我正在参与「启航方案」
一、前语
在面试中,经常会有一道经典面试题,那便是:怎样避免接口重复提交?
小编也是背过的,好几种方式,可是一向没有实战过,做多了办理体系,发现这个工作真的没有过多的注重。
最近在测验过程中,发现了屡次提交会保存两条数据,从而导致程序出现问题!
问题已经出现我们就处理一下吧!!
==本次处理是关于高并发不高的状况,适用于一般的办理体系,给出的处理方案!!高并发的还是建议加分布式锁!!==
下面我们来聊聊幂等性是什么?
二、什么是幂等性
接口幂等性便是用户关于同一操作
发起的一次恳求或许屡次恳求
的成果是一致的
,不会因
为屡次点击而产生了副作用;
比如说经典的付出场景:用户购买了产品付出扣款成功,可是回来成果的时分网络反常,此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第2次扣款,回来成果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了条,这就没有保证接口的幂等性;
可谓:商家乐滋滋,买家骂咧咧!!
防接口重复提交,这是必需要做的一件工作!!
三、REST风格与幂等性
以常用的四种来剖析哈!
REST | 是否支撑幂等 | SQL比如 |
---|---|---|
GET | 是 | SELECT * FROM table WHER id = 1 |
PUT | 是 | UPDATE table SET age=18 WHERE id = 1 |
DELETE | 是 | DELETE FROM table WHERE id = 1 |
POST | 否 | INSERT INTO table (id,age) VALUES(1,21) |
所以我们要处理的便是POST
恳求!
四、处理思路
大约主流的处理方案:
- token机制(前端带着在恳求头上带着标识,后端验证)
- 加锁机制
- 数据库悲观锁(锁表)
- 数据库达观锁(version号进行控制)
- 事务层分布式锁(加分布式锁redisson)
- 全局仅有索引机制
- redis的set机制
- 前端按钮加约束
小编的处理方案便是redis的set机制!
同一个用户,任何POST保存相关的接口,1s内只能提交一次。
完全运用后端来进行控制,前端能够加约束,不过体会欠好!
后端通过自定义注解,在需要防幂等接口上增加注解,利用AOP切片,减少和事务的耦合!
在切片中获取用户的token、user_id、url
构成redis的仅有key!
第一次恳求会先判断key是否存在,假如不存在,则往redis增加一个主键key,设置过期时刻;
假如有反常会主动删去key,假如没有删去失利,等待1s,redis也会主动删去,时刻误差是能够承受的! 第二个恳求过来,先判断key是否存在,假如存在,则是重复提交,回来保存信息!!
五、实战
SpringBoot版别为2.7.4
1. 导入依靠
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!-- Druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.16</version>
</dependency>
<!--jdbc-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- mysql -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- mybatis-plus -->
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
2. 编写yml
server:
port: 8087
spring:
redis:
host: localhost
port: 6379
password: 123456
datasource:
#运用阿里的Druid
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?serverTimezone=UTC
username: root
password:
3. redis序列化
/**
* @author wangzhenjun
* @date 2022/11/17 15:20
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
{
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
// 运用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(serializer);
// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(serializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
4. 自定义注解
/**
* 自定义注解避免表单重复提交
* @author wangzhenjun
* @date 2022/11/17 15:18
*/
@Target(ElementType.METHOD) // 注解只能用于办法
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) // 润饰注解的生命周期
@Documented
public @interface RepeatSubmit {
/**
* 防重复操作过期时刻,默许1s
*/
long expireTime() default 1;
}
5. 编写切片
反常信息我们换成自己想抛的反常,小编这儿就没有详细区分反常,便是为了写博客而记录的不完美项目哈!!
/**
* @author wangzhenjun
* @date 2022/11/16 8:54
*/
@Slf4j
@Component
@Aspect
public class RepeatSubmitAspect {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/**
* 定义切点
*/
@Pointcut("@annotation(com.example.demo.annotation.RepeatSubmit)")
public void repeatSubmit() {}
@Around("repeatSubmit()")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder
.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
Method method = ((MethodSignature) joinPoint.getSignature()).getMethod();
// 获取防重复提交注解
RepeatSubmit annotation = method.getAnnotation(RepeatSubmit.class);
// 获取token作为key,小编这儿是新后端项目获取不到哈,先写死
// String token = request.getHeader("Authorization");
String tokenKey = "hhhhhhh,nihao";
if (StringUtils.isBlank(token)) {
throw new RuntimeException("token不存在,请登录!");
}
String url = request.getRequestURI();
/**
* 通过前缀 + url + token 来生成redis上的 key
* 能够在加上用户id,小编这儿没办法获取,我们能够在项目中加上
*/
String redisKey = "repeat_submit_key:"
.concat(url)
.concat(tokenKey);
log.info("==========redisKey ====== {}",redisKey);
if (!redisTemplate.hasKey(redisKey)) {
redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, redisKey, annotation.expireTime(), TimeUnit.SECONDS);
try {
//正常履行办法并回来
return joinPoint.proceed();
} catch (Throwable throwable) {
redisTemplate.delete(redisKey);
throw new Throwable(throwable);
}
} else {
// 抛出反常
throw new Throwable("请勿重复提交");
}
}
}
6. 一致回来值
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Result<T> {
private Integer code;
private String msg;
private T data;
//成功码
public static final Integer SUCCESS_CODE = 200;
//成功音讯
public static final String SUCCESS_MSG = "SUCCESS";
//失利
public static final Integer ERROR_CODE = 201;
public static final String ERROR_MSG = "体系反常,请联络办理员";
//没有权限的呼应码
public static final Integer NO_AUTH_COOD = 999;
//履行成功
public static <T> Result<T> success(T data){
return new Result<>(SUCCESS_CODE,SUCCESS_MSG,data);
}
//履行失利
public static <T> Result failed(String msg){
msg = StringUtils.isEmpty(msg)? ERROR_MSG : msg;
return new Result(ERROR_CODE,msg,"");
}
//传入错误码的办法
public static <T> Result failed(int code,String msg){
msg = StringUtils.isEmpty(msg)? ERROR_MSG : msg;
return new Result(code,msg,"");
}
//传入错误码的数据
public static <T> Result failed(int code,String msg,T data){
msg = StringUtils.isEmpty(msg)? ERROR_MSG : msg;
return new Result(code,msg,data);
}
}
7. 简略的全局反常处理
这是残损版,我们不要模仿!!
/**
* @author wangzhenjun
* @date 2022/11/17 15:33
*/
@Slf4j
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
@ExceptionHandler(value = Throwable.class)
public Result handleException(Throwable throwable){
log.error("错误",throwable);
return Result.failed(500, throwable.getCause().getMessage());
}
}
8. controller测验
/**
* @author wangzhenjun
* @date 2022/10/26 16:51
*/
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
@Autowired
private SysLogService sysLogService;
// 默许1s,方便测验查看,写10s
@RepeatSubmit(expireTime = 10)
@PostMapping("/saveSysLog")
public Result saveSysLog(@RequestBody SysLog sysLog){
return Result.success(sysLogService.saveSyslog(sysLog));
}
}
9. service
/**
* @author wangzhenjun
* @date 2022/11/10 16:45
*/
@Service
public class SysLogServiceImpl implements SysLogService {
@Autowired
private SysLogMapper sysLogMapper;
@Override
public int saveSyslog(SysLog sysLog) {
return sysLogMapper.insert(sysLog);
}
}
六、测验
1. postman进行测验
输入恳求:
http://localhost:8087/test/saveSysLog
恳求参数:
{
"title":"你好",
"method":"post",
"operName":"我是测验幂等性的"
}
发送恳求两次:
2. 查看数据库
只会有一条保存成功!
3. 查看redisKey
在10s会主动删去,就能够在次提交!
4. 控制台
七、总结
这样就处理了幂等性问题,再也不会有错误数据了,减少了一个bug提交!这是一个都要注重的问题,必需要处理,否则可能会出现问题。
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