AI算力会不会下降
从本年2月伊始接触GPT以来，深受其影响，依靠极深。我问他答，好不快活，功率嗖嗖的，乃至于业界开始笑称，咱们的饭碗开始端不稳了。其实程序员现在看来受影响还不是很大，像客服、UI、前端、中介等岗位很受影响。横竖我司现在前端直接停招。。。。。。。
这儿不好说太多，后面有时机咱们再聊聊AI对咱们的积极影响和消极方面。
咱们都知道AI背面的算力相当惊人，什么概念，现在咱们用的GPT模型是3.5，都现已这么强了。3.5相比较于openai研制的4.0模型，便是一个是小学生，一个是高中生。可想而知
现在普遍都在用3.5，那么是否算力是否会下降？咱们下面看一段对话，就有点意思了
五一前我问GPT
需求是这样的，我需要给一组编码加上单引号，而且最终加上逗号，由于我需要拿这组编码去数据库in执行下
答案是这样的
是不是很强，在这儿提醒下大家，千万不要这样，这样自己的惰性会越来越强，慢慢的自己会变得不再去考虑，动不动让gpt给搞定，除非是特别可贵问题，否则仍是要自己考虑
我让他给我找下sql的问题
后来也帮我轻松解决，可是五一假期完毕后，我又让其做相同的事情，成果。。。。。。
变“傻”了吗
直接懵逼，这答复，感觉连个二流AI都算不上呢
这个答复倒还能够，虽然每次问的成果必定不会一摸相同，可是也不会相差太远。可是最终的答复，却使我直接置疑
我故意在sql里边多加了个逗号，然后让其去找问题，成果告诉我没有错误，这在以前是不会呈现这么低级的答复的
究其原因是算力下降吗？ 非也，
总结
大家都知道模型是一点点去练习、堆集起来的，这套模型只会越来越准确，越来越丰富，咱们能够总结为下面三点：
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底座：算力。算力资源是人工智能和数字经济发展的重要底座，也是重金烧钱的地方。主要包含AI芯片、GPU、服务器、云计算、数据中心等。（寒武纪、景嘉微、海光信息、龙芯中科，浪潮信息、中科曙光，太极股份、奥飞数据、数据港等）
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模型：算法。预练习大模型，算法技能是衔接产业链根底层与应用层的桥梁，包含各种深度学习结构、底层算法、通用算法和开发渠道等。（云从科技、科大讯飞、汉王科技、拓尔思等）
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输入：数据。属于上游“材料”，卖铲子的角色，数据采集、数据清洗和人工标示，然后投喂数据给模型，包含文字、图片、语音、视频等，GPT模型先在大规模语料上进行无监督预练习、再在小得多的有监督数据集上为具体任务进行精细调节。（海天瑞声、视觉我国、三六零、零点稀有、汉仪股份、慧辰股份、平治信息、知乎、百度等）
算力、算法、数据，缺一不可。GPT呈现之后有了一种新生行业，那便是提示工程师，怎么去问很重要，这便是练习的进程，你一直这样问，就相当于练习了一套属于自己的小模型，这便是为什么网上都在说，自己的GPT没有别人的GPT智能，原因就在这儿。
相信大家也都知道，让GPT扮演成你想要的东西，比方你要创造短视频，比方你要学习英语等
这儿有有一个网站，关于程序猿和GPT的一个知识共享网站，如何让你高效的问询GPT
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