Hi,咱们好，我是抢老婆酸奶的小肥仔。
在日常开发中，咱们或多或少都会运用到NoSQL数据库，常用的有MongoDB,Redis等，其中Redis应该是运用比较广泛的一种非关系型数据库。下面咱们从最基础开端，来学学Redis吧，期望对咱们有所协助。 不废话，直接开干。
1、在usr/locate下创建redis目录
cd /usr/local
mkdir redis
2、下载装置包并上传到redis目录
redis装置包的下载路径：download.redis.io/releases/
3、解压装置包，装置gcc
tar -zxvf redis-6.2.1.tar.gz
yum install gcc
4、编译redis
make && make install
编译完成后，在/usr/local/bin目录下检查装置目录：
.redis-benchmark：性能测试东西
.redis-check-aof：修正有问题的AOF文件
.redis-check-dump：修正有问题的dump.rdb文件
.redis-sentinel：redis集群运用
.redis-server：redis服务器发动指令
.redis-cli：客户端，操作进口
5、redis操作
5.1 redis发动
5.1.1 前台发动
前台发动直接运用redis-server进行发动，这样在窗口封闭后redis会跟随窗口一同封闭
5.1.2 后台发动
后台发动时，不会跟随窗口的封闭而封闭redis
过程：
1、复制redis.conf文件到/etc目录
cp /usr/local/redis/redis-6.2.1/redis.conf /etc/
2、修正/etc/redis.conf中的配置，将后台发动设置daemonize改成yes，即将其改成看护线程。
daemonize yes
3、发动redis
redis-server /etc/redis.conf
4、检查redis进程，确认是否正常发动
ps -ef|grep redis
5.2 封闭redis
1、 直接kill kill -9 pid
2、redis-cli shutdown
5.3 进入redis指令窗口
履行redis-cli进入redis指令窗口，履行redis指令
redis-cli
5.4 redis指令
参阅当时链接文档：doc.redisfans.com/
5.6 redis的介绍
- 默认端口6379
- 默认16个数据库，下标从0开端
- 运用select 来切换数据库
- 一致暗码办理，一切库暗码相同
- dbsize：检查当时数据库key的数量
- flushdb：清空当时库
- flushall：清空一切库
- redis是单线程+多路IO复用
多路复用：运用一个线程来检测多个文件描述符（socket）的安排妥当状况，传入多个文件描述符，假如有一个文件描述符安排妥当，则回来，否则阻塞到超时，得到安排妥当状况后进行真正的操作，操作能够在同一个线程里，也能够发动线程履行。
注：redis6.0中供给了多线程，指令解析和IO数据读写这部分选用多线程，指令的履行还是选用单线程，多个客户端发送指令在同一个线程去履行，相当于排队履行，效率极高。
5.7 redis五大数据类型
-
string：数据结构为简略动态字符串（Simple Dynamic String 缩写SDS），能够修正字符串，内部结构相似于ArrayList，选用分配冗余空间的方法来削减内存的频频分配。
如图：capacity为内部为当时字符串实践分配的空间，比实践字符串len要长。
- 当字符串长度小于1M时，则双倍扩展现有空间
- 当字符串长度大于1M时，则会多扩容1M空间
-
List：数据结构为快速链表quickList
- 当列表元素较少时，运用一块接连的内存存储，即ziplist，将一切元素紧挨着一同存储，分配一块接连的内存
- 当列表元素较多时，则改成quickList，即链表与ziplist结合起来，也就是经过双向指针将ziplist串起来
-
set：数据结构是字典，字典选用hash表完成，内部运用hash结构，一切的Value都指向同一个内部值。 -
hash：数据结构是ziplist（压缩列表）、hashtable（哈希表）
- filed-value较短，个数较少时，运用ziplist
- filed-value较长，个数较多时，运用hashtable
-
zset：与set相似，但会给每个成员相关一个评分（score）依据,这个评分从低到高的方法排序。 调集成员唯一，评分可重复
数据结构运用两种。
- hash表：相似Map<String,score>，key：调集的元素，value：元素对应的score，能够快速定位元素定义的score，时间复杂度为O(1);
- 跳表（skiplist）：刺进、删去】查找复杂度为O(logN)。相似ConcurrentSkipListSet，依据score的值排序后生成一个跳表，能够快速依照方位的次序或score的次序查询元素。
跳表原理：
依据排序的数据，挑选出必定的值组成索引，查询时削减查询的次数。
首先从考虑一个有序表开端：
从该有序表中查找元素 < 23, 43, 59 > ，需要比较的次数分别为 < 2, 4, 6 >，一共比较的次数为 2 + 4 + 6= 12 次。有没有优化的算法吗? 链表是有序的，但不能运用二分查找。相似二叉查找树，咱们把一些节点提取出来，作为索引。得到如下结构：
这儿咱们把 < 14, 34, 50, 72 > 提取出来作为一级索引，这样查找的时候就能够削减比较次数了。咱们还能够再从一级索引提取一些元素出来，作为二级索引，变成如下结构：
这儿元素不多，体现不出优势，假如元素足够多，这种索引结构就能体现出优势来了。
redis的装置及基础数据类型就先说到这，期望对咱们有协助，谢谢咱们。
参阅： 《Redis全套学习笔记》 — 作者：路人
