这两天，科技圈又有一个突发的爆款新闻相信不少同学都现已看到了。
那便是75岁的核算机科学家Geoffrey Hinton从谷歌离任了，从而引起了科技界的广泛重视和评论。
而Hinton自己也证实了这一消息。
提到Geoffrey Hinton这个姓名，关于一些了解过AI人工智能和机器学习等范畴的同学来说，应该挺熟悉的。
Hinton是一位享誉全球的人工智能专家，被誉为“神经网络之父”、“深度学习的开山祖师”、“人工智能教父”等等，在这个范畴一直以来都是最受尊崇的泰斗之一。
作为人工智能范畴的前驱，他的工作和成果也对该范畴的后续开展产生了深远的影响。
其实算一下时刻，距离Hinton 2013年参加谷歌，现已也有十个年初了。
据报道，Hinton在4月份其实就提出了离任，并于后来直接与谷歌CEO劈柴哥（Sundar Pichai）进行了交谈。
Hinton在承受媒体访谈时表明，他十分重视人工智能的风险，并表明对自己多年的工作和研讨存在遗憾。
合理我们都在好奇Hinton离任原因的时候，Hinton自己却表明，这样一来可以更加自由地评论人工智能的风险。
1947年，Geoffrey Hinton出生于英国温布尔登的一个知识分子家庭。
他的父亲Howard Everest Hinton是一个研讨甲壳虫的英国昆虫学家，而母亲Margaret Clark则是一名教师。
除此之外，他的高曾祖父George Boole仍是闻名的逻辑学家，也是现代核算科学的根底布尔代数的发明人，而他的叔叔Colin Clark则是一个闻名的经济学家。
如此看来，Hinton家庭里的许多成员都在学术和研讨方面都颇有造诣。
Hinton主要从事神经网络和机器学习的研讨，在AI范畴做出过许多重要奉献，其间最闻名的当属他在神经网络范畴所做的研讨工作。
他在20世纪80年代就现已敞开了反向传达算法（Back Propagation, BP算法）的研讨，并将其应用于神经网络模型的练习中。这一算法被广泛应用于语音辨认、图像辨认和自然语言处理等范畴。
除此之外，Hinton还在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、深度相信网络（Deep Belief Networks，DBN）、递归神经网络（Recursive Neural Networks，RNN）、胶囊网络（Capsule Network）等范畴做出了重要奉献。
2013年，Hinton参加Google，同时把机器学习相关的许多技术带进了谷歌，同时融合到谷歌的多项业务之中。
2019年3月，ACM公布了2018年度的图灵奖得主。
图灵奖我们都知道，是核算机范畴的世界最高奖项，也被誉为“核算机界的诺贝尔奖”。
而Hinton则与蒙特利尔大学核算机科学教授Yoshua Bengio和Meta首席AI科学家Yann LeCun一同由于研讨神经网络而获得了该年度的图灵奖，以表彰他们在对应范畴所做的杰出奉献。
除此之外，Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文，这些论文中提出了许多重要的理论和办法，涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、核算机视觉等多个范畴。
并且他的论文被引用的次数也是惊人，这关于这些范畴的研讨和开展都产生了重要的影响。
除了自身在机器学习方面的造诣很高，Hinton同时也是一个优秀的老师。
Hinton带过许多大牛学生，其间不少都被像苹果、Google等这类硅谷科技巨子所挖走，在对应的公司里领导着人工智能相关范畴的研讨。
这其间最典型的便是Ilya Sutskever，他是Hinton的学生，同时他也是最近大名鼎鼎的OpenAI公司的联合开创人和首席科学家。
聊到这里，不得不感叹大佬们的创造力以及对这个范畴所作出的奉献。
既然离开了谷歌，那也就意味着将敞开一段新的旅程，也期待着大佬后续给我们带来更多精彩的故事。
好了，以上便是今天的文章内容，感谢我们的收看，我们下期见。
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