前语
在咱们日常开发的工作中 必定会遇到参数接收 有些开发或许不会太关注参数校验这方面 其中一个原因是感觉不会造成什么大事故 还有就是前端比较负责 参数传递比较规范 可是作为开发还是要做好参数校验 削减问题的出现本文整理了一些常用的参数校验的办法 或许不是很全 可是也有必定的帮助
1.手动校验
手动校验是最基础的参数校验办法，咱们经过编写自界说的校验逻辑来验证参数的合法性例如：
public void updateUser(User user) {
if (user == null) {
throw new IllegalArgumentException("用户不能为空");
}
if (user.getId() <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("无效的用户ID");
}
if (StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
throw new IllegalArgumentException("用户名字不能为空");
}
}
这种办法的长处是灵活性高，可以依据详细需求定制校验规矩。开发人员可以依据参数类型、长度、格式等条件进行校验。
长处：
- 灵活性高，可以依据详细需求编写自界说的校验逻辑。
- 可以针对不同的参数类型进行精细化的校验。
- 可以依据实践业务场景定制校验规矩。
缺陷：
- 需求手动编写大量的校验逻辑，简略出现遗失和过错。
- 代码冗余，可读性差。
- 难以应对杂乱的校验逻辑和改变的需求。
适用场景：
- 简略的参数校验场景，校验规矩简略且不频频变动。
2.运用注解校验
注解校验是一种简化参数校验的办法，经过在实体类的特点上添加注解来界说校验规矩。结构会依据注解配置主动进行参数校验，大大削减了手动编写校验逻辑的工作量。常用的注解校验结构有Hibernate Validator、Spring Validation等。
public class User {
@NotNull(message = "用户不能为空")
private Integer id;
@NotEmpty(message = "用户名字不能为空")
private String name;
}
public void updateUser(@Valid User user) {
// 代码。。。
}
长处：
- 削减了手动编写校验逻辑的工作量，进步了开发效率。
- 注解规范清晰，易于理解和保护。
- 可以利用结构供给的丰厚注解进行各种校验规矩的界说。
缺陷：
- 对杂乱校验场景的支撑相对有限，定制化需求或许不太简略完成。
适用场景：
- 简略到中等杂乱的参数校验场景，校验规矩相对固定。
3.运用验证器类
验证器类是一种将校验逻辑与实体类别离的办法，经过编写验证器类来完成参数校验。验证器类负责校验逻辑的编写，将校验成果返回给调用方。
public interface Validator<T> {
void validate(T object) throws ValidationException;
}
public class UserValidator implements Validator<User> {
public void validate(User user) throws ValidationException {
if (user == null) {
throw new ValidationException("用户不能为空");
}
if (user.getId() <= 0) {
throw new ValidationException("无效的用户ID");
}
if (StringUtils.isEmpty(user.getName())) {
throw new ValidationException("用户名字不能为空");
}
}
}
public void updateUser(User user) {
UserValidator validator = new UserValidator();
validator.validate(user);
}
长处：
- 将校验逻辑与实体类别离，进步了代码的可保护性和可测验性。
- 支撑更杂乱的校验逻辑，易于定制化。
缺陷：
- 需求编写额定的验证器类，添加了代码量。
适用场景：
- 杂乱的参数校验场景，需求灵活的定制校验规矩。
4.运用第三方库
除了手动编写校验逻辑外，还可以运用第三方库来简化参数校验的进程。常用的第三方库有Apache Commons Validator、Guava Preconditions等。这些库供给了丰厚的校验办法和东西函数，可以满足各种校验需求。
public void updateUser(User user) {
Preconditions.checkNotNull(user, "用户不能为空");
Preconditions.checkArgument(user.getId() > 0, "无效的用户ID");
Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(user.getName()), "用户名字不能为空");
}
长处：
- 简化了参数校验的代码，供给了丰厚的校验办法和东西函数。
缺陷：
- 某些库或许功用较为单一，无法满足杂乱的校验需求。
适用场景：
- 简略到中等杂乱的参数校验场景，校验规矩相对固定，希望经过第三方库简化代码。
5.数据流查看
数据流查看也是一种办法，可是相对于前面不是很常用，首要关注参数在整个数据流中的安全性和正确性。它涉及参数的输入源、输出源以及与其他体系的数据交互
例如：
public class DataFlowValidationDemo {
public static void main(String[] args) {
// 模仿数据流
Map<String, Object> dataFlow = new HashMap<>();
dataFlow.put("input", getInputData());
dataFlow.put("process1", null);
dataFlow.put("process2", null);
dataFlow.put("output", null);
// 数据流查看
boolean isDataValid = validateDataFlow(dataFlow);
// 输出成果
if (isDataValid) {
System.out.println("数据流校验经过");
processDataFlow(dataFlow);
System.out.println("数据流处理完成");
} else {
System.out.println("数据流校验未经过");
}
}
private static boolean validateDataFlow(Map<String, Object> dataFlow) {
// 查看输入数据
Object inputData = dataFlow.get("input");
if (inputData == null) {
System.out.println("输入数据为空");
return false;
}
// 查看处理进程1的成果
Object process1Result = dataFlow.get("process1");
if (process1Result == null) {
System.out.println("处理进程1成果为空");
return false;
}
// 查看处理进程2的成果
Object process2Result = dataFlow.get("process2");
if (process2Result == null) {
System.out.println("处理进程2成果为空");
return false;
}
// 查看输出数据
Object outputData = dataFlow.get("output");
if (outputData == null) {
System.out.println("输出数据为空");
return false;
}
return true;
}
private static void processDataFlow(Map<String, Object> dataFlow) {
// 在实践应用中，可以进行详细的数据处理操作
System.out.println("数据流处理中...");
// ...
}
private static Object getInputData() {
// 模仿获取输入数据的逻辑
return "Input Data";
}
}
长处：
- 安全性增强：数据流查看可以确保参数在整个数据流中的安全性，避免歹意数据的注入和篡改，保护体系和数据的安全。
- 有效性验证：经过对参数在数据流中的合法性进行查看，可以确保参数在数据交互进程中的有效性和正确性，削减数据过错和反常情况的发生。
- 防御性编程：数据流查看可以作为一种防御性编程的手段，提早发现和处理或许导致问题的参数，添加体系的健壮性和容错性。
弊端：
- 杂乱性添加：数据流查看需求对参数在整个数据流中的流向和处理逻辑进行分析和验证，或许会添加代码的杂乱性和开发本钱。
- 保护困难：如果数据流发生改变，需求相应地调整和更新数据流查看的逻辑，或许会添加保护的难度。
- 功能开支：数据流查看或许会涉及屡次数据的读取和处理，或许会对体系的功能产生必定的开支。
运用场景：
- 灵敏数据处理：对于包含灵敏信息的参数，如用户身份证号、暗码等，需求经过数据流查看确保其安全性和合法性。
- 数据交互场景：在与其他体系进行数据交互的接口中，需求对参数进行数据流查看，以确保数据的正确传递和处理。
- 高风险操作：在涉及高风险操作的接口或功用中，如资金交易、权限管理等，需求进行数据流查看以进步体系的安全性和可靠性。
6. 数据库束缚
这个可以合作运用经过在数据库层面设置参数的束缚条件，如字段的长度、数据类型、唯一性等。经过数据库的束缚可以确保数据的完整性和一致性，可是要注意处理反常信息。
总结
在上文咱们介绍了四种常见的后端参数校验办法：手动校验、注解校验、验证器类和运用第三方库。每种办法都有自己的长处和适用场景。挑选合适的参数校验办法取决于详细的需求和项目规模。
无论采用何种办法，参数校验的目标始终是确保体系的安全性和可靠性。在日常工作中合理的参数校验可以避免潜在的安全风险和数据反常，应该依据项目的需求和团队的技术才能挑选最适合的参数校验办法，并结合良好的编码规范和团队协作，确保参数校验的有效性和一致性。
