先抛几个数据：
当下，每天有超过 2 亿的人在张狂地抛出林林总总的问题请求 ChatGPT 回复
假如要完结这 2 亿+ 的咨询量，初始投入需求 3 万+ 块英伟达 A100 GPU 来核算
而 A100 是当下这个星球具有最强 AI 算力的芯片，买一块至少要 7W+ RMB
意思便是：光核算这些有意义/无意义的问题，就要花费：21 亿+ RMB
这还不算每天的电费/维护费等，众所周知，这种巨大核算类似矿机，很费电
一块 A100，功率 400W，30000 块 A100 ，便是 12_000_000 W，是 12 MW（12 个 100 万瓦）
现在，“GPT们”就像是井喷一样出现了各类产品，先不管算的成果怎么样，大家先支棱起来、先算起来
有预测：十年后，“GPT们” 一天所需算力的生产功率相当于半个核电站发生的功率，这是离谱且夸大的！全球算力几乎快要无法满意“GPT们”了
所以，以 ChatGPTPlus（每月20刀） 为代表的 “GPT们” 很贵，因为它本来算力消费就很贵，“用 GPT 编程比招一个一般程序员更贵”的段子并非玩笑。
所以，为什么算力如此重要？为什么微软要和韩国SK集团布局自建核电站？为什么咱们要着重西数东算、云核算等等？从这里也能窥见一斑。
不夸大的说，在未来，国力强弱一方面将通过算力强弱来表现。
2016年6月的不同国家之间的超级核算机500强的分布
超级核算机模拟风洞实验
小考虑：在未来，算力的瓶颈将如何打破？
—— 现在芯片仍处在传统冯诺伊曼架构之下，存储和核算区域是分离的，转移数据“从存储到核算”花费巨大的功耗，假如能完成“存算一体”（就像大脑一样）将提高算力进入新的量级。
所以“存算一体”可能是个方向~
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