前语
在分布式服务的场景下,事务服务都将进行拆分,不同服务之前都会彼此调用,如何做好反常处理是比较要害的,能够让事务人员在页面使用体系报错后,很清楚的看到服务报错的原因,而不是回来代码级别的反常报错,比如NullException、IllegalArgumentException、FeignExecption等反常报错,这样就会让非技术人员看到了一头雾水,然后很下降用户的体验感。
服务调用反常场景
这是一个很常规的服务链路调用反常,前端用户恳求A服务,A服务再去恳求B服务,B服务呈现了反常,A服务回来的Fallback降级的报错反常,可是显然这个反常并不是很能让人了解。
这是feign服务之前调用反常的报错,经过FeignException内部的反常处理类进行处理。
重写Feign反常处理
首要我们能够经过完成feign的ErrorDecoder接口重写它的的decode办法,进行自界说反常处理,针对每个feign接口的反常报错,抛出自界说的exception将错误信息和错误码回来。
FeignExceptionConfiguration 自界说反常处理类
@Slf4j
@Configuration
public class FeignExceptionConfiguration {
@Bean
public ErrorDecoder errorDecoder() {
return new UserErrorDecoder();
}
/**
* 重新完成feign的反常处理,捕捉restful接口回来的json格局的反常信息
*
*/
public class UserErrorDecoder implements ErrorDecoder {
@Override
public Exception decode(String methodKey, Response response) {
Exception exception = new MyException();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
//空属性处理
mapper.setSerializationInclusion(JsonSerialize.Inclusion.NON_EMPTY);
//设置输入时疏忽在JSON字符串中存在但Java目标实践没有的属性
mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
//禁止使用int代表enum的order来反序列化enum
mapper.configure(DeserializationConfig.Feature.FAIL_ON_NUMBERS_FOR_ENUMS, true);
try {
String json = Util.toString(response.body().asReader());
log.info("反常回来成果:"+ JSON.toJSONString(json));
exception = new RuntimeException(json);
if (StringUtils.isEmpty(json)) {
return null;
}
FeignFaildResult result = mapper.readValue(json, FeignFaildResult.class);
// 事务反常包装成自界说反常类MyException
if (result.getCode() != 200) {
exception = new MyException(result.getMsg(),result.getCode());
}
} catch (IOException ex) {
log.error(ex.getMessage(), ex);
}
return exception;
}
}
}
这儿能够看到,经过处理后的反常回来成果,已经过滤掉feign的一长串反常,只留下code、msg、data等信息,直接映射到成果集目标上,经过自界说反常回来。
FeignFaildResult 反常成果集回来
/**
* 依据 json 来界说需求的字段
*/
@Data
public class FeignFaildResult {
private String msg;
private int code;
}
MyException自界说反常
import lombok.Data;
@Data
public class MyException extends RuntimeException {
// 自界说反常代码
private int status = 503;
public MyException() {
}
// 结构办法
public MyException(String message, int status) {
super(message);
this.status = status;
}
}
FeignClient接口界说
@FeignClient(contextId = "iTestServiceClient",
value = "Lxlxxx-system2",
fallback = TestServiceFallbackFactory.class,
configuration = FeignExceptionConfiguration.class)
public interface ITestServiceClient {
/**
* 服务调用测验办法
* @return
*/
@GetMapping("/test/method")
public R<String> testRequestMethod() throws Exception;
}
经过@FeignClient注解里边的configuration属性,开启自界说反常处理。
被调用方服务
被调用方服务事务处理直接抛出反常即可
调用成果
代码中throw的反常message,直接能够回来给前端调用接口,这样报错信息也比较清楚。
Spirng大局反常处理
当然也能够经过大局反常处理的方式,来处理报错信息,直接在调用方服务的控制层进行切面处理即可,Spring 3.2也提供了相应的的注解类@ControllerAdvice,配合@ExceptionHandler注解,即可完成大局反常处理。
ResultCode反常错误码界说
首要先界说反常错误码枚举
public enum ResultCode {
/*
* 通用错误码 Code约好
* 0表明成功[SUCCESS], 看到0,事务处理成功。
* 10000 - 19999表明事务警告[WARN_], 这种code不是常规武器,能免则免。
* 20000 - 29999表明通用错误代码[ERR_], 各个体系通用的错误代码。
* 30000 - 39999表明事务自界说错误代码[DIY_]
* 40000 - 49999表明体系错误[SYS_], 体系错误独自拉出来,作为独立区域。理论上这部分也是通用的,不能够自界说。
*/
SUCCESS("0", "操作成功"),
ERR_LACK_PARAM("20001", "恳求参数不正确"),
ERR_NO_LOGIN("20002", "用户未登录"),
ERR_NO_RIGHT("20003", "没有权限拜访该资源"),
ERR_NO_SERVICE("20004", "资源不存在"),
ERR_WRONG_STATUS("20005", "资源的当时状况不支持该操作"),
ERR_LACK_CONFIG("20006", "短少必要的配置项"),
ERR_PROCESS_FAIL("20007", "事务处理失利"),
ERR_THIRD_API_FAIL("20008", "调用第三方接口失利"),
ERR_IS_DELETED("20009", "资源已删除"),
ERR_UPDATE_FAIL("20010", "更新操作失利"),
SYS_MAINTENANCE("40001", "体系维护中"),
SYS_BUSY("40002", "体系繁忙"),
SYS_EXCEPTION("40003", "体系反常");
private String code;
private String msg;
private ResultCode(String code, String msg) {
this.code = code;
this.msg = msg;
}
public String getCode() {
return this.code;
}
public void setCode(String code) {
this.code = code;
}
public String getMsg() {
return this.msg;
}
public void setMsg(String msg) {
this.msg = msg;
}
public static ResultCode get(String code) {
ResultCode[] var1 = values();
int var2 = var1.length;
for (int var3 = 0; var3 < var2; ++var3) {
ResultCode statusEnum = var1[var3];
if (statusEnum.getCode().equals(code)) {
return statusEnum;
}
}
return null;
}
public String getErrorMsg(Object... params) {
String errorMsg = null;
if (params != null && params.length != 0) {
MessageFormat msgFmt = new MessageFormat(this.msg);
errorMsg = msgFmt.format(params);
} else {
errorMsg = this.msg;
}
return errorMsg;
}
}
BaseResult一致回来成果目标
@Data
public class BaseResult<T> implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 621986096326899992L;
private String message;
private String errorCode;
private T data;
public BaseResult() {
}
public BaseResult(String message, String errorCode) {
this.message = message;
this.errorCode = errorCode;
}
public static <T> BaseResult<T> success() {
BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
baseResult.setMessage(ResultCode.SUCCESS.getMsg());
baseResult.setErrorCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());
return baseResult;
}
public static <T> BaseResult<T> success(T result) {
BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
baseResult.setData(result);
baseResult.setMessage(ResultCode.SUCCESS.getMsg());
baseResult.setErrorCode(ResultCode.SUCCESS.getCode());
return baseResult;
}
public static <T> BaseResult<T> fail(ResultCode error) {
BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
baseResult.setErrorCode(error.getCode());
baseResult.setMessage(error.getMsg());
return baseResult;
}
public static <T> BaseResult<T> error(ResultCode error,String message) {
BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
baseResult.setErrorCode(error.getCode());
baseResult.setMessage(message);
return baseResult;
}
public static <T> BaseResult<T> fail(ResultCode error, Exception e) {
BaseResult<T> baseResult = new BaseResult<>();
baseResult.setErrorCode(error.getCode());
baseResult.setMessage(e.getMessage());
return baseResult;
}
public Boolean isSuccess() {
return "0".equals(this.errorCode) ? true : false;
}
}
CommonException自界说大局反常处理类
public class CommonException extends RuntimeException {
private String code;
/**
* 自己暂时自界说状况码和状况信息
*
* @param code 状况码
* @param message 状况信息
*/
public CommonException(String code, String message) {
super(message);
this.code = code;
}
/**
* @param resultCode 从枚举目标中获取状况码和状况信息
*/
public CommonException(ResultCode resultCode) {
super(resultCode.getMsg());
this.code = resultCode.getCode();
}
}
ExceptionController大局反常处理控制类
@ControllerAdvice
public class ExceptionController {
/**
* CommonException
* @param e
* @return
*/
@ExceptionHandler(CommonException.class)
@ResponseBody
public BaseResult handlerException(CommonException e){
//反常回来false,Result是上一篇接口回来目标。
return new BaseResult(e.getMessage(),e.getCode());
}
}
调用成果
@RestController
@Slf4j
public class TestController {
@Autowired
private ITestServiceClient iTestServiceClient;
@GetMapping("/testMethod")
public BaseResult testMethod() throws Exception {
try {
log.info("经过feign调用system2服务~~~~~~~~~");
R<String> stringR = iTestServiceClient.testRequestMethod();
} catch (Exception e) {
throw new CommonException(ResultCode.SYS_EXCEPTION.getCode(), ResultCode.SYS_EXCEPTION.getMsg());
}
return BaseResult.success();
}
我仍是模拟上面的场景,A服务去调B服务,B服务中抛出反常,经过界说的ExceptionController进行捕获反常,并且依据自界说的反常,拿到反常code和message进行回来,也是一种不错的选择。
总结
以上两种服务之间调用反常处理的办法,分别在不同服务角度进行捕获处理,关于服务的反常处理,详细还要依据事务需求来进行处理,不同的反常能够分类进行捕获,例如基础反常、参数校验反常、工具类反常、事务检查反常等,都能够分开来进行界说,属于处理反常的一个规范界说。