GPT4结对编程实战，鹅厂一线研发真实使用感受-六虎

腾小云导读

ChatGPT4比较ChatGPT3.5在逻辑推理才能上有很大的前进，其代码生成才能较为优越。因而作者尝试在工作中某些不涉密的根底工作上，使用ChatGPT4来提高研制效率，简略尝试之后发现其在不少场景是有用的。本文将向咱们展现怎么充分利用 ChatGPT-4 结合结对编程方法，在研制过程中完结明显的效率提高。

重要提示：咱们在做相应尝试的时分，一定要注意信息安全。

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1 场景一：正则表达式编写

2 场景二：重构代码

3 场景三：完结事务逻辑

4 场景四：改bug与写单测

5 场景五：取名字

6总结

01、场景一：场景正则表达式编写

我所在的团队负责某可观测渠道的研制。PromQL 是可观测范畴常用的查询言语，Protobuf 这种协议有自带根据正则表达式的参数查看器，因而咱们需要写一个正则表达式，来检测 PromQL 的合法性，以便于尽早的发现不合法的 PromQL，抛出过错、下降底层引擎的压力。

对于这个需求，按个人经验来说我认为至少得花超越一小时编码及单元测试。得翻阅不少 PromQL 手册、正则表达式的手册。咱们试着把这个任务交给 ChatGPT4：

ChatGPT4 写了一个很复杂的表达式，并且告知咱们这个需求是不合理的，完美的语法检测得要完结一个语法分析器，而不是正则表达式。

这儿我完善了我的需求：咱们在接入层的正则应该在乎精确率，忽略召回率，旨在尽早发现一部份过错，而不是全部过错：

这一次的输出看上去还不错。可是我懒、不想仔细看，我又不放心它写。所以我要求它自己写个单测，进行充分的自测：

ChatGPT4 写的单测十分 readability，它还知道表驱动的方法写测试数据。咱们把代码 run 起来：

有一个测试用例没过，咱们能够把这种状况告知 ChatGPT4，让它自己处理：

ChatGPT4 说：要处理这个问题，必须引进更复杂的表达式。可是这不是咱们想要的效果，因而咱们仍是挑选了更简略的正则表达式交给需求，做一些简略的查看，更复杂的查看就交给 promql 语法解析器去做。

所以我花5分钟，发现了需求的不合理，挑选了最契合事务需求的计划，并且还写完了咱们想要的正则表达式。并且代码十分 readability，同时有单测。

02、场景二：重构代码

咱们写代码的过程中，往往会因为忽略，而产出各种「bug 和坏味道」。咱们来试试 ChatGPT4 能帮咱们做什么。下面随机找了一段咱们代码仓库里边的不涉密根底代码，发给ChatGPT4：

packagestrings
import(  
"fmt"  
"regexp"  
"strconv"  
)  
varreOfByte = regexp.MustCompile(`(\d+)([GgMmKkBb]?)`)  
// ParseByteNumber 解析带有容量的字符串  
funcParseByteNumber(sstring)int64{  
arr := reOfByte.FindAllStringSubmatch(s,-1)  
iflen(arr) <1||len(arr[0]) <3{  
return-1  
}  
n, err := strconv.Atoi(arr[0][1])  
iferr !=nil{  
return-2  
}  
ifn <=0{  
return-3  
}  
switcharr[0][2] {  
case"G","g":  
returnint64(n) * (1024*1024*1024)  
case"M","m":  
returnint64(n) * (1024*1024)  
case"K","k":  
returnint64(n) * (1024)  
case"B","b","":  
returnint64(n)  
default:  
return-4  
}  
}