从 ChatGPT 横空出世到最近的环比增量计算，环比访问增加仅 2.8%, 在加上前阵子杨立昆一顿输出，投资界对 AI 大模型的看法也开始发生分歧，结合我个人运用 ChatGPT 的经历，我预感人们对 AI 大模型正在从不切实际的希望回归理性。
前不久，李彦宏说到本轮 AI 的竞争力并不是说拥有多少大模型，而是能发生多少根据大模型的 AI 原生使用，但从实际情况看，目前根据大模型的 AI 使用并没有呈现出投资界预期的所谓 iPhone 时刻。
而这一切只能说是成也大模型，败也大模型
众所周知，ChatGPT 的原理可以简单解释为对字符的预测，在 openai 的课程上你可以重复的听到这样的教导，清晰的指令，不要让 AI 猜测你的目的，关于复杂的问题，需求拆解成小的问题，然后逐步引导 AI 了解问题的整体处理进程诸如此类，现实上归根结底包括 ChatGPT 的设置参数背后都透露出一个不争的现实
大模型所表现出的能力并不是大众所了解的智能，更多是一种玄学，咱们经过提示词对大模型进行编程，引导大模型回答出咱们想要的答案，但在很多现实范畴，尤其是需求准确回答的范畴，即便咱们使出浑身解数，大模型仍然可能像个叛逆的孩子给你来一段 freestyle。
对此，咱们称之为错觉，至少在编程范畴，我从来没遇到过错觉，最多便是个 BUG，但 BUG 遵循因果律，只是可能链条很复杂，可是错觉就上升到精神范畴了，ChatGPT 胡言乱语那可是出了名的，现实上假如你只要一个聊天目标，那错觉也可以了解成诙谐，可是假如把 ChatGPT 放到准确处理的范畴，有时候未必比某些专属的小模型强到哪去，重点是这些范畴本来就已经比较成熟了。
至少大众对大模型的希望是，人工智能应该比人强，可是比人强这个工作，你要分隔来看，是全面比人强，仍是说部分比人强，目前看来大模型的优势是数据优势，相比人类而言，大模型的知识总量更加庞大，假如把大模型比做人，那么这个人就有这么几个特征
- 博闻强记，你问啥他都知道
- 不懂装懂，说谎不打草稿
- 不管 GPT 到几代都没有知识可严，由于知识是不变的，可是大模型的回答是不可能不变的。
因而 openai 一直尽力在给大模型增加东西以处理知识问题，openai 的文档上清晰说到，假如某项工作已经有东西可以做得很好，那么就应该交给东西来做，而不是大模型，然后发挥两者的长处，这也是整个 plugin 规划的由来，但关于人类而言，发明东西，改善东西，才促使咱们不断改善咱们的技术，从这个角度看大模型也很难比人强，由于他永远不会有动力去改善这些 plugin。
由于在 ChatGPT 之前并没有出现过能给人带来杰出体验的聊天机器人，ChatGPT 的出现扩大了人们对人工智能的希望，就好像
“看，他都能跟我这么流通的对话，可比一些人强多了！”
或许这便是大模型带给人们的错觉，其实生活中也存在这类人，特别能说，夸夸其谈，可是一旦干点啥，就特别不靠谱。
大模型是否能转变成真正的人工智能？从 ChatGPT 到 AGI 会是人类的错觉么，或许答案已经不远了。
