你好，我是猫哥。这里每周共享优质的 Python 及通用技能内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其间一则共享，不代表悉数内容都是该主题，特此声明。）
首发于我的博客：pythoncat.top/posts/2023-…
文章&教程
- Python 3.13 版别的方案 (英)
Faster CPython 项目（即香农方案）有了关于 3.13 版别的最新方案，这次的功能目标是削减解说器 50% 的耗时。涵盖三项主要工作：第 2 层的优化器、启用子解说器（PEP-554）、内存管理。
- 为什么 Numpy 并行性很重要？ (英)
Numpy 是作科学核算和数据分析的最重要的库之一，并行性是提升其功能的重要手法。文章介绍了 5 种能够完成 Numpy 并行性的场景和办法：加载/保存 Numpy 数组数据、高效地核算数学函数、高效地初始化数组、并行执行数组的元素级数学运算、在进程间高效共享 Numpy 数组数据。
- 用少于 100 行的 Rust 使 Python 变快 100 倍 (英)
文章针对一个有功能问题的 Python 库，运用 Rust 重写并作了三轮优化后，提升了功能 100 倍。文中运用了 py-spy 库制作火焰图，分析出了代码的瓶颈点，并以此作为优化的根据，能够看到前后火焰图的差别很大。
- 将 Python 项目移植到 Rust (英)
文章指出“一步到位的移植”办法存在一些问题，然后提出“迭代式移植”的办法，并给出了一个代码示例。
- 规划 Pythonic 的库 API (英)
怎么规划出一个 Pythonic 的 API？在规划上有什么办法和根本原则呢？文章从代码结构、变量命名、错误处理、版别操控、类型注解等方面，给出了十分具体的介绍。文章较长，最终总结出 18 条 takeaways。
- 编译类型化的 Python (英)
Python 已支撑类型提示，那能否编译 Python 代码为本地代码以提升功能呢？虽然类型提示能够供给一些功能优化，但由于 Python 的动态特性和灵活性，使得静态分析和编译十分困难。因而现在还没有一种办法能够将 Python 代码编译成本地代码以提高功能。
- pytest 的夹具很神奇！ (英)
夹具（fixture）是在测验前设置和准备必要数据的一种机制，能够将测验数据和测验代码别离。文章介绍了 pytest 中夹具的根本用法，以及与 Django 项目的结合运用。
- 探析 Python 字典的完成原理 (英)
这是一个系列文章，支撑用可视化的调试办法探析 Python字典的完成原理。这篇文章介绍了怎么通过哈希表完成字典，以及怎么处理哈希抵触。
- Flask vs Django：选择完美的 Python Web 结构 (英)
Python 最干流的两个 Web 结构是 Flask 和 Django，文章深入比较了它们的主要功能、优势与缺陷、流行的插件和运用场景等，让读者更方便做出自己的选择。
- 为什么不告知人们“简单地”运用 pyenv、poetry、anaconda (英)
文章的要点是：介绍一个根本的 Python 打包流程，尽可能削减依靠和要求，并处理大多数用户的打包问题。文中列出了一些常见的打包问题，并供给了一些处理方案，一同指出了一些常见的打包东西（如 homebrew、pyenv、anaconda、poetry）的缺陷。
- PyScript 中的 Asyncio (英)
文章介绍了在 PyScript/Pyodide 中运用 async/await/asyncio 来编写并发代码，还介绍了 Pyodide.Webloop 的完成，该完成允许 async/await 与浏览器事件循环一同运用。
- 线程的问题及其处理方案 (英)
上期周刊第一则共享中的三篇文章偏向于支撑隐式的 async，有读者主张再出现一些支撑显式 async 的观念。这篇文章的要点是：线程会使本地推理变得困难，而本地推理是软件开发中最重要的事情之一。因而，应该防止运用线程，而运用异步编程模型，如回调、promise、协程等。一同，文章还提到了运用隐式协程的危险，因为它们可能会导致与线程相同的问题。（@Plutonium 投稿）
Python潮流周刊已免费发布了 8 期，访问下方链接，即可检查悉数内容：pythoncat.top/tags/weekly
️项目&资源
- PyQt-Fluent-Widgets：基于 PyQt5 的 Fluent Design 风格组件库
现在开源且漂亮有用的 PyQt/PySide 组件库很少，所以作者照着 WinUI3 的规划稿写了这个 Fluent Design 风格的组件库，支撑亮暗主题无缝切换和自定义主题色，支撑 PyQt5/PyQt6/PySide2/PySide6 ，调配 QtDesigner 能够快速规划出漂亮的界面。（来自@shokokawaii）
- pyvibe：运用 Python 生成样式化的 HTML 页面 (英)
PyVibe是一个用于创立网页的 Python 库，让 Python 开发者快速构建前端页面，简化 UI 开发。PyVibe 回来一个 HTML 字符串，可用于静态页面、Flask 函数、Pyodide 动态客户端出现。
- pynecone：纯 Python 的 Web 结构 (英)
Pynecone 发布于 2022 年 12 月，已取得 9K 星星，可谓十分火爆。它是一个用于构建和部署 Web 程序的全栈结构，供给了 50+ 内置组件，支撑创立复杂的布局和运用 CSS 的悉数功能来设置样式。
- pytudes：言简意赅的 Python 编程练习内容 (英)
这个项目包含了一些短小却很有应战性的项目代码，既有“Advent of Code”历年的年度编程应战活动的标题，也有“The Riddler”的系列数学谜题，还有文字谜题、概率问题等，甚至有运用 Python 解任何的数独题、完成一个 lisp 解说器，等等。
- recognize-anything：Recognize Anything 模型和 Tag2Text 模型 (英)
Recognize Anything Model 是一种图像符号模型，能够高精度地识别任何常见类别；Tag2Text 是一种以标签为辅导的视觉言语模型，能够支撑字幕、检索和标签。这个项目是这两个模型的代码完成。
- ask-multiple-pdfs：支撑与多个 PDF 聊天的 Langchain 程序 (英)
支撑运用自然言语一同与多个 PDF 文件进行对话。项目运用了 streamlit，可在浏览器中显现用户界面。
- DeepKE：用于常识图谱提取和及构建的敞开东西包 (英)
DeepKE 是用于常识图谱构建的常识提取东西包，支撑 cnSchema、低资源、文档级和多模态场景的实体、联系和特点提取。三个主要功能：命名实体识别、联系提取、特点提取。项目供给了具体的文档、教程和在线演示。
- awesome-DevOps：精选的 DevOps 平台、东西、实践和资源的列表 (英)
一个“awesome”系列仓库，收录了关于 DevOps 的方方面面的内容，包含各种平台、自动化、CI/CD、代码管理、网络服务器、数据库、监控东西、网关、混沌工程，等等。
评论&问题
- Hacker News：Our Plan for Python 3.13 (英)
一则抢手评论，论题关于 Python 3.13 版别的开发方案。不出意外，大部分的留言都围绕着 GIL，赞成与反对声皆有。
- 在你最喜爱的编程言语中，有哪些很高雅的代码库？ (英)
这也是一则 HN 上的帖子，既引起了关于编程言语自身的评论，也触及不同编程言语生态中的一些优秀的项目。有趣的是，有三则关于 Python 的留言都引荐了我们在上文中共享的pytudes 项目！
关于周刊
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