经过一番折腾，昨日终于给 openai 绑上卡了，避免了调用 api 3/min 的为难， 从 ChatGPT 出圈开始，我就一向在考虑，像 LangChain 这样的框架，OpenAI 这样的根底大模型供应商，在结合人机交互的专业（前端马仔）这三者之间会发生什么样的化学反应。
从上世纪 70 时代，人机交互经历了从命令行交互到图形化交互，从单一的显示屏到现在杂乱的多终端，语音，视觉，接触，键盘鼠标，咱们几乎把咱们身上能活动的器官都试了一遍，企图寻找一种能够和核算机直接沟通的方法。
这是个很奇妙的进程，从传统的 C/S 到 B/S 尽管程序的交给方式在变化，但交互形式并没有发生实质性的改动，B/S 相关于 C/S 的程序而言，能够完结更杂乱的交互体验，前期互联网的以快打快的试错形式更是把产品交互的局限性企图经过快速迭代来规避。
事实上在交互设计上一向有个准则便是避免出现给用户过度杂乱的界面，包含颜色，布局，经过化繁为简的方式来让用户能够更快的了解产品的运用方式。
这个准则关于普通的东西或许适用，比方最典型的遥控器，可是关于智能使用来说，化繁为简往往意味着没有功用，例如在电商范畴，无论设计师想如何简洁出现，终究咱们看到的版本仍然是一个塞满了各种功用的超级 App
于是就发生了千人千面的引荐计划，由于设备屏幕上的物理约束，咱们一般很难把咱们想要的一股脑儿出现给客户，别的即便能，那客户也会堕入选择困难，为了客户的喜爱，工程师们开发了极其杂乱的引荐系统，经过各种纬度拐弯抹角的收集用户的偏好，企图完结内容的精准引荐，以便让客户长时间驻留在 App 上。
为了突破这种内容出现的物理约束，咱们尝试了十分多的计划，例如 XR，包含最近苹果演示的 visionOS，经过参加空间视觉，来让用户能够看到更多的内容。
综上所述，在人机交互开展的这些年里，尽管咱们经历了巨大的技能革新，互联网，大数据，云核算，机器学习…，但本质上咱们仍然是为了开发出具有某种特征的软件，来完结一种意图
- 在有限空间内出现无限的内容
- 在无限的内容中出现最精确的内容
从这两个特征看，这也是为什么 Google 是全球最有价值的互联网公司的原因，百度没撑起来很大程度上是自己作死忽视了查找作为互联网第一大产品的中心特征。
那么这些和 OpenAI 又有什么关系呢？
假如你关怀出资界的风向，就应该注意到在 ChatGPT 开始的阶段，受到冲击最大的便是 Google，为此这家巨头公司还在内部拉响了红色警报，究其底子也是由于 ChatGPT 的出现具有打破现有互联网产品的格局。
假如你是创业者，那么在 ChatGPT 出现之前的时间因该感受到明显的窒息，由于全球最大的互联网公司们，利用本身的资源和技能优势几乎垄断了，内容的出产和内容的引荐，前者是平台背面海量的内容出产者形成的生态，而后者则是核算机算力和算法的技能托拉斯
关于这一点，咱们不妨考虑下，为什么全国际电商能够形成百家争鸣的形式，而交际和查找却很难？
由于电商的内容很难完在一块只有 6.7 英寸的屏幕上完好出现，即便你的引荐算法再强壮，那也仅仅拐弯抹角的探问用户的喜爱，而关于几十亿人口来说，很难有一家公司在现在的这种移动终端上完结内容的无限出现和精确引荐，一方面是电商内容的形式一向在变化，从图文到视频到直播，另一方面，引荐算法尽管纬度越高越精准，可是在过了某个阈值之后，在有限的内容空间下，也很难做到用一屏的内容精确捉住用户的需求。
别的查找这个中心功用关于用户而言，每一次查找都是无状况的，哪个查找的输入框背面仅仅平台的商业规则在驱动成果出现，而不是用户的偏好在出现。
假定你要去新疆旅游，你自然想排出贼棒的照片，于是你要查找帮助你完结这一点的内容
- 去小红书搜别人的照片怎样拍
- 去各大电商挑衣服
- 去线下门店试穿
- 去搜特价机票
- 去搜道路攻略，查看当地气候
- 去搜美食…
每个人都期望得到特性化的服务，但终究咱们在查找这些内容获取有效服务的进程还得被各种营销和虚假内容腐蚀，你还得有能够辨别这些内容的才能。
所以假如有一个查找程序，能够帮你解决这些问题，同时还给你主张，并且帮你完结各种安排，那必然是对现在一切互联网产品的一个巨大颠覆。
这也是为什么 ChatGPT 开始让 Google 如此不安的原因。
尽管目前咱们还没有看到相似冷艳的产品出现，可是我信任，跟着 ChatGPT 背面大模型的才能越来越强，包含多模态辨认，东西调用才能，新的软件工程形式的开展，咱们终究会看到新一代的科技产品。
而相似 LangChain 这样的框架便是适应这股潮流而诞生的，那么关于前端而言这一切又意味着什么呢。
在开始 ChatGPT 出现的时候，我就在考虑，假如大模型能够了解自然言语，并且知道言语背面因该运用哪些东西来完结任务，那么咱们现在这种预设的前端交互是否还有意义呢？
现有的产品开发形式都是，产品司理依据用户需求，推导某种假定，用户需要依照某种途径来完结任务，但实际情况这种途径一般不是规范的，为了平衡开发本钱和体验，咱们需要将大量的运用途径变成一种规范形式然后经过产品教育来教育用户，终究让用户习惯这种运用途径从而完结用户的需求。
然后你就会发现，一切某种类型的 App 它必然会逐步长成一个姿态。
这是由于立异交互形式的教育本钱太高，并且未必会让用户买单，在物理约束下一定存在某种最佳的交互计划，达到用户学习门槛，和产品设计杂乱度之间的一个平衡点。
但我以为这仅仅现有环境下的一种妥协，就好像键盘是一种妥协的产品，鼠标也是，Mac 的接触板不就挺好？
可是假如你回到现实国际，实际上咱们是怎样交互的呢？
无论做什么，咱们都是经过言语，幻想下，进入便利店，你在货架上挑选了产品，来结账，这时候你说结账，店员就拿出扫码枪给你操作，但假如你说，再来包烟，他又会转身给你拿一包烟。
咱们承受的根底教育，言语是咱们能够进行互动的最强壮的东西，既然如此为什么在互联网这个国际里，用户就都成了哑巴了呢？
哑巴用户才会被当成傻瓜，而傻瓜们自然会堕入算法的窘境，假如在现实国际，你不能说话，你只能经过固定的设备去操作来完结交互，那必然是个巨大的灾祸，一切特性都消失，只剩下规范的流程和一个沉默的国际。
所以评论，朋友圈，发微博，发视频，发笔记的价值如此之大是由于在这个沉默的互联网里，用户十分巴望互动，而 ChatGPT 的出现极有或许在未来的人机交互范畴引发巨大的颠覆，这种颠覆来自于传统 GUI 的固有形式被打破，未来的使用或许不再有页面的概念，一切交互组件都是能够同享并且被随意组合的，用户经过和大模型交互，大模型了解自然言语，并调用不同的出现函数，出现不同类型的内容给用户，并且在和用户的沟通中逐步完结用户的需求。 没有预设页面，没有固定的产品设计，一切都是巨大的功用调集，屏幕的物理约束会被打破，一切都将仅仅对话。
