以假乱真的AI生成式图片，AI自己分辩不出来了。
这张马斯克和机器人女友的相片，5个辨别器里有2个都觉得是真的：
还有这张人类和3米巨人的合照，居然5个辨别器一致判别为真：
啊这，AI辨别器似乎不太靠谱的亚子。
这便是《纽约时报》最近做的一项测验，他们找来了市面上五个常见的AI辨别器，别离喂给它们100多张相片做测验。
成果发现，AI辨别器不只会把AI相片错认成真的，也会把实在相片划定为AI生成的。
而且不同辨别器之间的水平差距也不小。
具体体现如何？一同来看
加点颗粒（Grain）就能骗过辨别器
在这项测验中总共使用了5个AI辨别器，别离是：
- Umm-maybe
- Illuminarty
- A.I or Not
- Hive
- Sensity
测验的内容包含AI和人类创造的图片，别离喂给每个辨别器，看它们会怎样判别。
使用的AI创造工具包含Midjourney、Stable Diffusion、Dall-e等。
《纽约时报》主要展现了这样几个例子。包含5张AI创造的图片，以及2张真人拍的相片。
从计算成果来看，五个辨别器中只要Hive悉数判别正确。
Umm-maybe的体现最差，只判别对了两张图。
举例来看，这张相片是AI生成的，传闻还在2月的一场摄影比赛中拿下大奖，这道题就难倒了大部分辨别器。
但这张纯AI生成的相片，就没有逃过大部分辨别器的法眼。
关于人类创造的相片，AI辨别器的正确率比较高，两张相片都只要Umm-maybe辨别器判别过错。
此外他们还专门测验了艺术画，发现大部分AI辨别器能判别出这是真人画的。
比照另一幅AI创造的，同样也是四个辨别器判别正确。
（Umm-maybe啊……是真的不太行）
值得一提的是，如果对AI图画进行一些加工处理，AI辨别器会失效。
比方这张Nike男的相片，一开始有4个辨别器判别它是AI生成的。
但如果给图片加一些颗粒，AI辨别器就会将这张图片的AI含量从99%，判别为仅有3.3% 。
最终，我们也测验了一些能上手实测的辨别器（Umm-maybe、Illuminarty、A.I or Not）。
成果显现，关于“马斯克在苏联”这张图，Umm-maybe觉得它有85%的概率是人类创造的。
Illuminarty觉得它是AI创造的概率仅有5.4%。
只要A.I or Not确认了它是AI生成的。
AI辨别的判别标准是啥？
那么AI到底是怎么辨别真伪的？
遍及来说，它们和人类的判别标准不太一样，人类一般以图画内容的合理性为依据，而AI更多是从图画的参数入手，比方像素的摆放方式、清晰度、比照度等。
所以这就解说了开头那张巨人相片，为啥一切辨别器都觉得很真。
在AI画画大火一年多今后，现在市面上已经呈现了非常多辨别器。
有的便是直接放在Hugging Face上供大家免费使用，有的则是已经成立公司，只供给API接口形式。
比方Hive便是一家供给商业解决方案的公司，从如上的测验成果能够看到，Hive的体现效果也是最好的，简直都能判别正确。
而在这之前他们的主要业务是为渠道网站供给数据审核服务，图画视频文字都支撑，服务的渠道有Reddit、Quora等。
参阅链接：
www.nytimes.com/interactive…
—完—
