我们好，我是一舟。

昨天下午有人在群里发光影图片，我们都觉得很帅，我没怎么在意。直到早上我在小红书看到有人发同款图片，仅仅一晚上的时刻点赞就超过了8000，而且谈论数也很高，也能够做文字定制变现。研究了一下发现这个作用不难完成，在这儿跟我们一同共享。

这是小红书的爆款笔记

下面是我做的

SD参数

这个作用不难完成，运用Stable Diffusion + Controlnet垫图就能够。

大模型我运用的是majicmixRealistic_v6.safetensors，这儿的大模型并不要害，运用二次元风格的模型也能够完成不同风格的光影作用，我们能够自由尝试。

正向提示词

masterpiece,best quality,highres,street,light,at night

提示词也能够自己进行修正，比方能够换成美女，河流等等，如果画人物反向提示词或许需求多写一些。

迭代步数我调整为25，过多迭代步数或许会导致文字不明晰，多测验几回找到自己最满足的作用。

制造文字图

因为采用的是垫图完成，所以这儿要先创建一下文字底稿，能够运用稿定规划，或者Photoshop等擅长东西。

这是最要害的一步啦，我们把上面的文字图放到Controlnet上面，预处理器不用挑选，模型挑选control_v1p_sd15_brightness.safetensors或者lightingBasedPicture_v10.safetensors，这两个模型各有千秋。

最后修正控制权重在0.5左右，引导停止时机在0.6左右，开端抽卡！

模型网站在这儿： huggingface.co/ioclab/cont… civitai.com/models/8053… 不方便下载的同学能够进网盘下载： pan.quark.cn/s/436b4dcff…

这儿有的小伙伴控制台或许会呈现Error：找不到对应的yaml文件这儿体系会主动去寻觅cldm_v15.yaml，所以在运用上也没有问题，但是如果有小伙伴像我一样强迫症，能够把此文件仿制一份，重命名为上面对应的模型文件，比方control_v1p_sd15_brightness.yaml

这儿是我用xyz脚本测验的Controlnet权重和引导停止时机对图片的影响，给我们参考