日报&周刊合集 | 生产力东西与职业运用大全 | 点赞重视谈论托付啦！
新鲜出炉！2023人工智能10大分类排行榜
这是依据2023年6月德本咨询、eNet研究院和互联网周刊联调的人工智能排行榜，包含以下主题的10个榜单，能够协助挑选愿望高校、作业企业等。
▢ AI范畴高校
▢ 年度AIGC企业
▢ AI芯片企业
▢ 主动驾驶企业
▢ 智能家居企业
▢ 人工智能算法企业
▢ 人脸辨认算法企业
▢ 人工智能平台企业
▢ AI数据生产企业
▢ AI服务器企业 ⋙ @优设
RecurrentGPT：现在数一数二的AI小说写作模型 (社区亲测)
苏黎世联邦理工学院 (ETH) 和 WaveAI 研究人员发布了 RecurrentGPT，一种新式 AI 言语模型，可用于小说等交互式长篇内容创作。在ShowMeAI社区测验中，经过简单的要素补全，RecurrentGPT 就能够生成有趣和连接的剧情 (包含中文)，风格包含科幻、浪漫、幻想、恐怖、神秘等等。
RecurrentGPT 运用自然言语模拟 RNN / LSTM 的循环核算，克服了传统基于 Transformer 的模型长度约束。该模型运用自然言语提示引导和调理内容生成进程，运用户能够生成有趣且连接的长篇内容。
在线 Demo
▢ 长篇小说写作：www.aiwaves.org/recurrentgp…
▢ 交互式小说：www.aiwaves.org/interactive… ⋙ 论文地址 | GitHub 开源地址
谷歌发布AI绘图东西 StyleDrop，既有创造力又更可控
最近，谷歌研究团队推出了AI绘图东西 StyleDrop，既具有创造力的同时，风格又更可控，风头即将盖过 Midjourney。
StyleDrop 能够捕捉各种样式的纹路、暗影和结构的细微差别，只需求一张图作为参阅，不管多么杂乱的艺术风格都能解构再复刻，能够更好地控制图片生成的风格，生成内容也会更靠近规划师的需求 ⋙ 论文地址 | GitHub 地址
王慧文融资16亿，光年之外成为大模型独角兽
美团联合创始人王慧文的AI创业公司光年之外，已在近期完结了新一轮 2.3 亿美元（折合人民币 16.3 亿，具体金额以官方为准）融资，投前估值 10 亿美元，进场百天，提升独角兽。
光年之外的本轮融资，据称由源码资身手投，押注 8000 万美元，此外腾讯、五源资本和快手创始人宿华均参与其中 ⋙ @量子位
运用 GPT-4 主动化批量制造 YouTube 短视频
现在许多创作者声称自己运用AI制造了短视频，但仔细观察就能够发现其中每个步骤都有手动操作的环节。为了完结全流程的主动化，文章作者 @VICODE78 在 Riddit 共享了自己运用 GPT-4 完结使命的作业流。
1. 创立脚本，主动调用GPT-4 API来编写短视频脚本
2. 运用文本到语音eLeven Lab API，将脚本文字生成为传神的语音
3. 创立脚本将生成的音频转换为SRT文件以提取字幕，并将字幕提供给 GPT-4
4. GPT-4 为每一幅插图生成提示词和时刻戳
5. 将一切刺进进行修改，并增加字幕，完结相似视频渲染的步骤
完结作业流的开发后，运用时只需输入一个视频主题并点击鼠标，就能够在5分钟内收成一个酷炫的短视频！作者即将在GitHub开源这个项目，一同等待下 ⋙ @Reddit
Stable Diffusion + QR Code = ？这样的二维码也太酷炫了！
这样的图片是怎么制造的呢？简单来说，先运用 Stable Diffusion 生成风格化图画，再经过增加三个定位点，将这些图画转化为能够扫描辨认的二维码。
这个项目/产品名为「ControlNet for QR Code」。作者在文档中共享了训练和推理进程，并在Google TPU v4的加持下快速完结了300万张图的训练。
这个项目的成果包含各种风格的可辨认二维码，如中国传统纹样、浮世绘风格、二次元和插画风格、水墨风格、水彩风格、立体风格等。项目即将开源，一同等待下！
1. 开端之前
2. Stable Diffution 图画生成
3. Stable Diffusion 模型训练
4. Stable Diffusion 作业流程展示
5. Midjourney 图画生成
6. NeRF
7. LLM 文字生成
8. NeRF
9. AIGC Pipeline 东西 ⋙ @Isle of Chaos | 开发文档
曩昔六个月里，媒体是怎么炒作 ChatGPT 的？
在曩昔半年多的时刻里，媒体对AI的报导呈爆发式增加趋势，不少新闻记者都在费尽心机进行报导。Jem Bartholomew 和 Dhrumil Mehta 采访了大量的记者与学者，并对 2022 年 11 月至 2023 年 5 月中旬AI相关报导进行了统计分析。
新闻媒体是怎么报导生成式AI与ChatGPT的？这其中有哪些以下是核心观点，完整陈述请看原文：
1. 记者费尽心机想获取吸引力，会运用夸大的标题，甚至内容会骇人听闻
2. 22年11月最终一天，OpenAI推出ChatGPT并引发重视，但指导23年2月才真实破圈，成为全社会重视的技能突破
3. 媒体报导往往被公司的表述所引导，这也使得各大公司CEO在社交媒体活泼并活跃宣布建议，不过这是一个系统性问题
4. 新闻修改需求更慎重地评价和挑选，哪些人的谈论是有价值的、值得报导的、有新闻价值的、能够解决问题的
5. 作者总结了新技能的新闻炒作周期：新技能首先会带来各类许诺与等待 → 然后媒体报导会分化为两个极点，职业终结者 VS 技能乌托邦，推高评论热潮 → 最终开端详尽地评论技能实际影响，进入冷却周期 ⋙ @Columbia Journalism Review.
Google 生成式AI学习途径，10门课专为初学者规划
扫描上方二维码，查看社区学习笔记打卡！
Google 刚刚发布「Generative AI learning path」，是专为初学者规划的免费学习途径，总共包含10门独立课程。
这个系列从根底概念开端，逐步深入到更杂乱的主题，协助初学者理解生成式AI的根底知识，以及怎么在Google Cloud 上创立和布置生成式 AI 解决方案，并解决实际问题。
1. 生成式AI简介〖Introduction to Generative AI〗
入门级课程，解释了生成式 AI 是什么，怎么运用，以及与传统机器学习方法有何不同，涵盖了 Google 东西，以协助你开发自己的生成式 AI
2. 大型言语模型简介〖Introduction to Large Language Models〗
入门级课程，探讨了大言语模型是什么，能够在哪些用例中运用，以及怎么调整提示来提高 LLM 的性能，涵盖了 Google 东西
3. 负责任的AI简介〖Introduction to Responsible AI〗
入门级课程，解释了什么是负责任的 AI，它为什么很重要，以及 Google 怎么在其产品中实施负责任的 AI，还介绍了 Google 的7个 AI 原则
4. 图画生成简介〖Introduction to Image Generation〗
入门级课程，主要介绍了扩散模型从物理学、特别是热力学中汲取创意，并在曩昔几年中成为研究热点
5. 编码器-解码器结构〖Encoder-Decoder Architecture〗
中级课程，编码器-解码器架构是一种强壮且常见的机器学习架构，用于序列到序列的使命，如机器翻译、文本摘要和问题答复
6. 注意力机制〖Attention Mechanism〗
中级课程，介绍注意力机制的作业原理和优化措施，注意力机制是一种强壮的技能，允许神经网络专注于输入序列的特定部分
7. Transformer模型 和BERT模型〖Transformer Models and BERT Model〗
入门级课程，介绍了 Transformer 架构和 BERT 模型，包含Transformer的主要组成部分以及构建方式
8. 创立图画描绘模型〖Create Image Captioning Models〗
中级课程，介绍怎么运用深度学习创立图画描绘模型，包含图画描绘模型的不同组成部分 (如编码器和解码器)，以及怎么训练和评价
9. 生成式AI Studio简介〖Introduction to Generative AI Studio〗
入门级课程，Generative AI Studio 是 Vertex AI 产品之一，协助完结生成式AI模型的原型化和定制化，课程介绍了 Generative AI Studio 的原理与操作步骤
10. 生成式AI探索〖Generative AI Explorer – Vertex AI〗
入门级课程，Vertex Quest 是关于怎么在 Google Cloud 上运用生成式 AI 的系列实验，用以了解怎么运用 Vertex AI PaLM API 家族中的模型 ⋙ Google课程链接 | ShowMeAI社区课程笔记打卡
感谢奉献一手资讯、材料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们！
◉ 点击 日报&周刊合集，订阅话题 #ShowMeAI日报，一览AI范畴发展前沿，抓住最新发展机会！
◉ 点击 生产力东西与职业运用大全，一同在信息浪潮里扑腾起来吧！
