文心千帆：PPT 制造、数字人主播一键开播等运用场景冷艳到我了，下面给到Prompt工程具体教程运用场景及事例

1.文心千帆简介

• 文心千帆优势

  • 根底强壮、常识丰厚 文心千帆渠道根据百度智能云，选用飞桨深度学习框架作为底层支撑，并内置文心大模型技能。用户经过少量数据调整，可轻松获得高精度和高功用的大模型。

  • 流程完善、发布便捷 供给一站式服务，包含数据集管理、模型练习、服务发布与监管。经过可视化界面完结模型全生命周期管理，简化从数据到服务的大模型实施过程，易于上手与了解。

  • 运行安稳、共建生态 文心千帆具有完好技能栈、长期安稳的模型开发引擎以及杰出功用。渠道低技能门槛，适合各行各业接入，助力完结行业大模型的开发建造。

  • 安全可靠、一键启用 文心千帆供给文心一言企业级服务，结合百度智能云安全操控机制及文心底层内容安全功用，对推理内容进行审核与敏感词过滤，确保安全可信。

视频链接（PPT 制造、数字人主播一键开播等数十种运用场景冷艳到我了）：www.zhihu.com/zvideo/1665…

2.Prompt工程简介、运用场景及事例

在介绍 Prompt 工程之前首要了解一下什么是 Prompt。Prompt 也叫提示词，简单的了解成它是给大模型的指令。它能够是一个问题、一段文字描述，乃至能够是带有一堆参数的文字描述。大模型会根据 prompt 所供给的信息，生成对应的文本或者图片。

Prompt 工程即指针对于 Prompt 进行结构、内容等维度进行优化的 AI 技能，它把大模型的输入限制在了一个特定的规模之中，然后更好地操控模型的输出。
Prompt 工程的效果，就是经过供给明晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高精确且高质量的文本对答内容，归于自然语言处理范畴打破的重要工程。

• Prompt 模板

在许多大模型运用场景下，根据经验或者练习语料总结出一些优质的 Prompt 组成结构，可将其抽离成为一种模板，在模板中去填充目标信息来进行大模型推理，然后获得更精确的推理结果。

文心千帆的 Prompt 工程供给 Prompt 模版功用，支撑定义模板后在在线服务 – 在线测验器中快速运用，也支撑经过 Prompt 模板的云服务调用获取模板。

2.1 运用场景及事例、

2.1.1 金融行业

运用场景：银行贷记卡征信问题

选用策略：无变量 Prompt 模版 – 限制问答文本

事例展现：

• 用户：征信中经常呈现的连三累六是什么意思？
• 应对：征信报告中连续三个月有逾期还款记载，并且逾期还款记载累计超过六次，是连三与累六的合称，这是征信逾期中较为严峻的一种，一旦呈现这种状况，在银行请求借款是不行能经过的，并且大部分网贷请求也会有约束。

2.1.2 本地生活

运用场景：查询商户营业时间

选用策略：有变量 Prompt 模版 – {time}{location}{store}{behav}

事例展现：

• 用户：晚上九点北京 xx 健身房还在营业吗？
• 应对：您好，XX 健身房的营业时间为 9:00～22:00，您能够致电 010-XX88 咨询商家当天的营业状况。

2.1.3 MCN 剧本

运用场景：生成达人视频剧本

选用策略：有变量的 Prompt 模版 – 写一个视频化 {number_1} 分钟以内，{number_2}个人物 {adjective} 的{theme}故事。

事例展现：

• 用户：写一个视频化 5 分钟以内，4 个人物不畏艰难的冒险故事。
• 应对：唐僧师徒三人，今日来到了八百里流沙河。遽然从河中冲出一个红发河妖……

3. Prompt模板运用说明

管理和检查 prompt 模板，支撑在服务调用时组合 prompt 输入推理。

登录到[文心千帆大模型操作台]，在左侧功用列挑选 [Prompt 模板]，进入 Prompt 模板主使命界面。

• 创立 Prompt 模板

您需求在 Prompt 模板界面，挑选 “创立 Prompt 模板” 按钮。

填写好模版称号后，在规模内挑选 / 新建模板标签，模版内容的填写即可，您能够直接填入引证的内容，也能够用 “{}” 注入变量。

• 检查 Prompt 模板

  在 Prompt 模版列表中，点击模版称号能够检查 Prompt 模板概况。

  • 无变量 Prompt 模板

  

  • 有变量 Prompt 模板

  

一切类型 Prompt 模板均自动生成接口地址，能够被业务方调用。

• 操作 Prompt 模板

  在 Prompt 模板列表中可对指定模版进行如下操作：

  • 编辑：重新编辑 Prompt 模板内容，包含模型称号、标签和内容。可检查[创立 Prompt 模板]相关内容。
  • 删去：删去 Prompt 模板，一旦删去不行恢复。
  • 仿制 ID：仿制 Prompt 模版的 ID，能够在后续 API 中或者检索备份中留有标识认证。

• 引证 Prompt 模板

Prompt 模版能够直接在预测服务测验中进行完结，具体操作可参阅[在线测验运用说明]。

• 支撑 API 调用

文心千帆大模型渠道，现已支撑 API 获取 Prompt 模版，概况可参阅 [Prompt 模版] API 文档。

4. Prompt的运用技巧

在生成式大模型推理场景下，Prompt 的运用办法对于模型了解和生成文本的质量具有重要意义。Prompt 是一种文本模板，其中包含一些占位符，这些占位符将在运行时由实际值替换。在自然语言生成（NLG）使命中，更优质、更精确的 Prompt 能够协助模型生成更具连贯性和精确性的文本

但是，不同的 Prompt 设计办法可能会发生不同的结果。假如 Prompt 设计不当，可能会导致模型生成的质量下降，乃至发生不精确或过错的文本。因而，对于 Prompt 的设计和运用办法进行优化和改善是非常重要的。经过优化和改善 Prompt 的设计办法，能够进步模型的针对性和精确度，然后生成更高质量的文本

例如，咱们让 ERNIE-Bot 写一首诗，就会回来一个比较泛化的结果

但假如给定的主题与格局清晰，ERNIE-Bot 就会回来一个更契合预期的诗文

4.1 正确的语法、用词以及标点

在 Prompt 中的实体目标存在多种谐音，而咱们在拼写错的状况下，往往会获得过错的回来结果。同理，在语法过错以及标点过错的状况下，可能也会得到不契合预期的回来结果。因而，咱们在构建 Prompt 时，需求保证语法、用词以及标点的精确性来引导模型生成更精确的内容

4.2 防止歧义，简洁易懂

生成式大模型许多时分也和人类的了解才能类似，需求输入一些更清晰的指示内容助于了解并履行内容生成，意图不明的模糊指令会让模型生成内容与预期有些违背，乃至影响原本 Prompt 指令的生成内容。如下例中，让大模型生成一个短点的故事内容，在结构上可能进行了缩短，但生成内容有些违背 “故事” 自身；而清晰让大模型生成一个故事并规则字数约束后，可见的体现变得更好了

4.3 更完好的信息

在针对一些实体目标进行点评、分析等场景时，大模型练习时不含这类实体目标的语料，就像咱们无法对不认识的人发生点评相同，大模型也无法了解并生成对应的内容。因而，在针对特定目标以及特定场景进行内容生成时，需求弥补更完好的布景信息

4.3.1 设定身份视角

在一些对话场景、创造场景下，不同的身份视角往往会根据 Prompt 具体的指令内容给出不同视点的生成内容，例如在法律咨询的场景，咱们等待大模型根据律师的视角给与建议；在学生考前焦虑的发问对话场景下，能够让大模型根据老师、家长不同的视角给与建议与安抚

4.3.2供给生成示例

供给更多清晰的示例内容与格局，能够清晰大模型生成的内容在可控规模内，是在许多通用场景下提升大模型生成内容质量的有用手段

4.3.3 限制 Prompt 指令规模（To Do and Not To Do）

在一些需求清晰回来内容规模的场景，例如需求经过回来内容进行检索等，给出清晰的指令输入模型，能够提升回来内容的精确度，来满意场景诉求。一起，这样限制生成内容规模的 Prompt 在某种程度上也减少了泛化内容的生成，节约了网络传输与资源本钱

4.4思维链条

在一些逻辑推理、数学核算场景下，即使加上示例可能也很难获取到精确的结果，大模型也需求一步一步引导来学习。此刻，咱们加上逻辑推理的步骤，大模型就能够正确推理出契合预期的结果。

以下是 Few-shot Prompting 的场景，在弥补完结核算逻辑后，ERNIE Bot 即可正确核算出结果

4.5 更多prompt 工程常识请参阅

chatgpt/Midjourney prompt教程

5.总结

本文主要目的是布道：文心千帆大模型渠道(一站式企业级大模型渠道，供给先进的生成式AI出产及运用全流程开发工具链)，希望国产化大模型越来越好。更多内容请参阅官网文心千帆大模型渠道

• 强壮的技能才能：文心千帆大模型渠道选用了最先进的人工智能技能，具有强壮的自然语言处理和机器学习才能，能够为用户供给高质量的文本生成和语义了解服务。

• 丰厚的模型库：文心千帆大模型渠道拥有丰厚的模型库，包含了多种语言和范畴，能够满意不同用户的需求。

• 杰出的用户体会：文心千帆大模型渠道的用户界面简洁明了，操作简单便利，用户能够快速上手。此外，渠道还供给了丰厚的文档和教程，协助用户更好地了解和运用渠道。

• 杰出的安全性：文心千帆大模型渠道选用了严格的安全措施，保证了用户数据的安全性，让用户能够放心运用渠道。

• 参阅文献：

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