哈利波特!AI动画已经这么稳定了?MJ控制角色统一性5种技巧;百度大模型Prompt开发与应用新课上线;SD进阶万字长文 | ShowMeAI日报

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哈利波特!AI动画已经这么稳定了?MJ控制角色统一性5种技巧;百度大模型Prompt开发与应用新课上线;SD进阶万字长文 | ShowMeAI日报

哈利波特动画视频,运用 TemporalNet 制作 img2img 动画

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这是 Reddit 论坛小伙伴共享的自制动画,内容选自哈利波特电影,全体来说十分不错!人物、场景都现已十分安稳,细节饱满。作者也共享了自己所运用的 Youtube 教程,感兴趣的小伙伴能够亲自动手玩起来~ ⋙ @Reddit | Youtube教程

UP主体会AI变声,软件「大饼AI变声」你也能免费玩儿

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6月30日,B站UP主 @-LKs- 再次发布视频,共享自己的AI变声新体会。视频十分有意思,展现了免费变声软件的运用步骤和作用、怎么定制自己的声响、以及未来的运用潜力等。视频现在播映现已破百万啦!

-LKs-运用的软件是「大饼AI变声」,免费。需求注意的是,不同于以往机架变声通过插件和特效来转换声线,这款软件能够依据选中的音色直接生成内容。此外,只需求半小时的高品质音源,就能够付费定制声响!

从体会成果来说,AI能够把声响换掉,可是很难模仿详细某一个人,因为这还触及音色、口音、语速节奏、情绪和口癖等因素。不过许多主播、中之人等等现已开始运用啦!蛮酷的~ ⋙ 大饼AI变声 | B站 @-LKs-

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GPT-4 API 抵挡费用户全量敞开,并宣告弃用部分模型

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7月7日,OpenAI在官网宣告,GPT-4 API将抵挡费用户全量敞开。一切付费API用户都可直接拜访8K上下文的GPT-4;预计到7月底之前,OpenAI会向全新的开发人员敞开GPT-4 API运用权限。此外,OpenAI还宣告弃用部分模型,并用全新版别替代,开发者们必定要注意升级 ⋙ OpenAI官网 | 中文解读

华为发布多模态千亿级大模型 「盘古」3.0 版

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7 月 7 日,华为开发者大会 HDC Cloud 在东莞举办,会上正式发布了「盘古大模型 3.0」。大模型分为L0根底大模型、L1职业大模型、L2场景模型三层架构,将重塑千行百业,运用 AI 技能给各职业带来价值。华为还介绍了大模型在其他领域的系列落地进展,包含政务领域、金融职业、制造业、气象预测、开发新药等。

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华为还发布了根据大模型的代码生成东西「CodeArts」,具有三大核心才能:智能生成代码,智能问答和智能协同。盘古练习了 760 亿行精选代码,8500 万开源代码仓,1300 余万篇技能文档,方针是让它成为每个开发者的 AI 助手 ⋙ @华为云

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Midjourney经验共享,操控动漫人物统一性的5种技巧

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运用 ChatGPT 和 Midjourney 制作漫画,操作快捷且作用酷炫,十分受欢迎。可是 Midjourney 的随机性会导致同一个漫画集种的人物、场景不一致,形成了细节bug。

怎么提高人物的统一性呢?作者总结的5种方法,并给出了详细的操作说明,感兴趣的小伙伴操练起来吧!

  1. 垫图:运用垫图+原始Prompt,然后改动详细行为和环境,对满足的成果各种微调

  2. seed值:运用seed+原有Prompt,保持本来的prompt大体不变,简略调整部分描述,在结尾加上–seed 数字

  3. 接连画面法:前缀 + 要害词组 + 图画比例 9:1 6

  4. 公式法:国外大佬给出的公式,固定部分prompt操控画面风格,改动部分人物或者场景的描述,达到确保人物姿态风格不变,但人物外形、动作和地点有微调的作用

  5. LoRA模型练习:选用Stable Diffusion来炼制一个专门的LoRA模型,也是最终极的方法 ⋙ @ASAK

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万字长文!从零开始带你进阶AI绘画神器 Stable Diffusion

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这是一篇 Stable Diffusion 的进阶教程。开篇介绍了作者个人的 SD 学习路线,明晰合理,值得学习。

  1. 跑通流程:先学最根底的,大概理解参数模型提示词的用处,先把 SD 的流程跑通,这一步大概能够做出来相对看得曩昔的图了

  2. 模型和提示词高档用法:然后再去研究模型和提示词的高档用法,比方混用 lora 模型、提示词的分步和融合写法,并对图进行针对性的优化

  3. 其他高档功用:学习其他功用,图生图,Controlnet 插件,以及分层操控 Lora 模型等进阶功用

  4. 练习自己的模型

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一、图片对比

  1. XYZ 图表的运用

  2. 提示词矩阵

二、图片微调

三、图片放大

  1. 插件的安装

  2. 插件的运用

四、提示词进阶

  1. 提示词的次序

  2. 分步描绘

  3. 融合描绘

  4. 反向提示词的进阶用法

  5. 凭借 ChatGPT 写提示词

  6. 提示词办理

五、ControlNet 插件

  1. 插件安装与模型下载

  2. 根本运用流程

  3. 详细参数介绍

六、常见问题

  1. Vae 模型是否有必要要有

  2. 大模型和 lora 是否有必要对应

  3. 明明描述的是一个人,最终图画却生成了多个人

  4. 无法生成全身照 ⋙ 优设@靳凯杰

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AI改动了程序员的雇佣方式,软件职业正在被吞噬

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生成式人工智能怎么推翻求职与就业行情,是近期十分火爆的评论论题,尤其是那些传统意义上「安稳」的白领。

华尔街日报这篇文章给出了的查询很有意思,以「软件编程」领域的快速变化为切入点,展现新时代下的咱们当何去何从。以下是文章要点总结,感兴趣能够阅读全文:

为什么这个评论很重要?

  1. 一切「白领」作业的初级岗,都面临着被AI推翻的或许性,「软件工程」领域只是变化十分快,更早一步感受到了这个挑战

  2. 人工智能带来的推翻节奏,速度将是十分惊人的! 在 Stack Overflow 近期一项查询中,70%的开发人员现已运用或方案运用AI东西进行编码,这间隔GitHub Copilot 发布还不到一年

  3. 生成式AI致使公司改动了雇佣方式,初级工程师十分有或许成为第一批被辞退的人

人工智能也或许改动初级岗位的作业性质:

  1. 一般来说,大多数初级程序员的使命都比较简略。而这些使命,未来很大程度上能够通过现成的人工智能平台来处理,比方GitHub copilot

  2. 这就使得初级程序员面临着为难的地步,简略使命的处理比不过AI,又没才能和经验处理复杂使命,不能满足公司需求和等待

  3. 工程师们一致以为,AI东西将越来越完善,GPT-4和GitHub都能够出色地完成根底编程使命和思考问题

怀疑论者持有什么观点

  1. 经验丰富的开发人员普遍以为,AI无法接收大型复杂使命,比方设计复杂问题的处理方案、开发复杂的代码库等等

  2. AI编程现在仍有危险,例如AI代码或许有漏洞、错误、导致不良实践等等,这也导致许多 CTO 对AI生成地代码持怀疑态度

  3. 或许咱们高估了技能变革的速度,技能地发展与监管等力气会在实际国际产生巨大摩擦 ⋙ @THE WALL STREET JOURNAL

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百度7月新课!大模型优质Prompt开发与运用课(二)

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百度飞桨与文心大模型的新课来啦!「根据大模型的优质 Prompt 开发课二期」,面向有内容出产需求的一切用户,帮助快速写出优质 Prompt,处理实际场景中的问题,让大模型能为各行各业所用。

如课表所示,自7月11日起,第二期课程将在每晚 7:30 直播带学,覆盖很多 Prompt 开发的密钥,根据大模型技能趋势和运用场景洞察,整理案牍作业、求职、软件开发等各个场景中的大模型提示词的运用技巧。

07.11 大模型运用暗码— Prompt 的一千种打开方式

07.12 超高产文本生成机、传媒营销人必备神器

07.13 求职人之光,零门槛运用大模型斩获方针 offer

07.17 大模型帮你写代码,小白也能做程序

07.18 只需3步,优质 Prompt 秒变运用软件 ⋙ 课程学习网址 | 课程介绍

感谢奉献一手资讯、材料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们!

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