大家好，我是可夫小子，重视AIGC、读书和自媒体。解锁更多ChatGPT、AI绘画玩法。加：keeepdance，备注：chatgpt，拉你进群。
New Bing『新必应』是微软一款集成了ChatGPT的查找引擎，它以谈天的方法来进行信息查找，这不同过去几十年经过对话框查找信息的方法，受到了商场的重视和追捧。我在之前的文章《》中介绍了免等待列表的方法，获得New Bing，有需要的朋友能够去试一下。
以我这段时刻的试用感触来说，它虽然是接入GPT-4的才能，但在内容生成方法，不及OpenAI官方的ChatGPT。但它也有优点，一个是能访问网络，获得较新的内容，这个ChatGPT不具备的。另一个方面，就是它以『侧边栏』的方法，充当了网页和文档阅读的Copilot，提高了人们信息阅读功率。今日就来介绍他这个优势使用方法——读论文。
准备
插一句，今日要读的演示论文《Attention Is All You Need》，这是出自谷歌大脑（Google Brain）团队的论文。就是在这篇论文中，提到了Transformer模型，引入了『注意力机制』来解决长距离依靠问题。这也是ChatGPT中的『T』的来源词，正是有这篇论文的探索，才会有后来的GPT、ChatGPT。就连我这样的深度学习的小白，也想一窥论文的内容和中心思想。
所以，今日就用New Bing协助咱们来阅读这篇论文。
- 经过右键翻开方法，选择Egde翻开这篇文件；
- 点击右侧边栏，把『谈天框』调出来；
提取摘要
直接问『这篇论文都讲了些什么？』，它就知道需要解读的是哪篇文件，来看看它的答复。
定点翻译
大约知道了是讲什么，咱们持续往下浏览，当读到第2部分Backgournd时，有些模糊，能够要详细翻译的结果。
引申解说
看到了Transformer是在CNN和RNN的基础上开展而来的，可能我就想了解一下，这几种模型到底有什么区别，经过引申来厘清它们的联系，New Bing也能搞定。
详细答疑
当读到某一句时，可能有一些不理解，能够复制某一句话，让它定点让它来解惑，也能够持续诘问深挖。
还能够让它『解说』『修改』『扩展』，像极了一个专业才能强、态度好的老师。
还有
我以上只是给出一个例子，协助咱们高效读取论文，它还有更多才能，等着你去探索吧。接下来的文章中，咱们还将介绍用ChatGPT尝试写出高质量论文，感兴趣的重视。
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