日报&周刊合集 | 生产力东西与职业使用大全 | 点赞关注评论托付啦！
Hugging Face 全球开源AI游戏开发挑战赛，7月8日开始
Open Source AI Game Jam 是 Hugging Face 举办的首场开源游戏开发挑战赛，凭借 Stable Diffusion、AI NPC、文本生成语音等生成式AI东西，开释开发者的创造力，打破游戏开发的边界！
竞赛将于北京时间7月8日清晨1:00 – 7月10日清晨1:00 之间举办，限时 48 小时，现在随时能够报名。竞赛支持单人或许团队报名，地址不限，主题将在开赛时宣告 ⋙ 报名并了解更多竞赛信息
B站后端技能博主大厂高薪裸辞，转型独立开发者
B站后端技能博主 @极海Channel 在最新视频中分享了自己的作业新动向，宣告现已从大厂离任，准备转型独立开发者。
离任的原因一方面是触碰到了作业生涯天花板，现已失去了对作业的热情，而且面临着35岁作业危机。与其被迫等候，不如主动出击成为独立开发者，寻觅新的机遇和开展前景。
2023的新趋势之一，是越来越多的人走向自媒体、常识付费和独立开发范畴了。希望他们能做出让人眼前一亮的产品~ ⋙ 前往围观
OpenAI 考虑发布模型商店？协助企业获取最前沿 LLM
6月20日，The Information 爆料 OpenAI 准备发布一个「模型商店 marketplace」，成为供需双方的大模型或软件买卖平台，协助企业获取最前沿的笔直范畴大模型、定制大模型。
平台的盈余办法尚不清晰，可能是收取买卖抽成，也可能是其他办法。如果这一规划得到最终落地，OpenAI 将有时机在抢先的模型才能之外，再建立起一道生态壁垒 ⋙ @The Information
国家网信办发布「境内深度组成服务算法存案清单」，41个算法当选
6 月 20 日，国家互联网信息办公室发布了第一批「境内深度组成服务算法存案清单」，并表明：深度组成服务技能支持者应当参照实行存案和改变、刊出存案手续；尚未实行存案手续的深度组成服务供给者和技能支持者请尽快申请存案。
依据清单，对第一批当选的41个算法及技能服务供给者信息进行了整理，数据及散布如下：
智能客服：10
人脸图画/视频生成：6
图画生成：5
对话生成：4
即时通讯：3
音频生成：3
视频制作：2
文本转语音：2
语音转文字：1
视频会议：1
文本生成：1
形象图片制作：1
开放域对话生成：1
开放域多模态内容生成：1 ⋙ 官网
游戏开发者看过来！最全的游戏开发 AI 东西精选集
这是一个强壮的AI游戏开发东西精选调集，覆盖了从从财物生成、纹路生成、图画生成，到语音辨认、对话模型、NPC的方方面面。
独立游戏开发者，或许游戏开发作业室，将AI东西集成到作业流程中，能够极大简化开发进程，进步创造力和沉溺感，并在各个环节开释出更多可能性！
财物生成
▢ Scenario：www.scenario.com
纹路生成
▢ DreamTextures：github.com/carson-katr…
▢ Stable Diffusion：huggingface.co/spaces/stab…
图画生成
▢ Midjourney：www.midjourney.com/home
▢ Stable Diffusion：huggingface.co/spaces/stab…
▢ Leonardo AI：app.leonardo.ai
▢ ControlNet：github.com/lllyasviel/…
代码生成/帮手
▢ StarCoder：huggingface.co/bigcode/sta…
▢ ChatGPT：chat.openai.com
▢ Copilot：github.com/features/co…
动画视频Mocap
▢ Plask：motion.plask.ai
▢ RadicalMotion.com：radicalmotion.com
语音生成
▢ Coqui Studio：coqui.ai
▢ Bark：github.com/suno-ai/bar…
▢ Replica Studios：replicastudios.com
语音辨认
▢ OpenAI Whisper：huggingface.co/openai/whis…
▢ Facebook Wav2Vec2：huggingface.co/facebook/wa…
对话模型
▢ ChatGPT：chat.openai.com
▢ HuggingChat：huggingface.co/chat
故事讲述模型
▢ MPT-7B-StoryWriter-65k+：huggingface.co/mosaicml/mp…
▢ Claude 100k：www.anthropic.com/index/100k-…
▢ GTP-4 32k：platform.openai.com/docs/models…
游戏规划
▢ Ludo.ai：ludo.ai
搜索引擎
▢ Haddock：www.haddock.ai
AI NPC
▢ Inworld：inworld.ai
Python库
▢ NeMo Guardrails：github.com/NVIDIA/NeMo…
▢ Guidance：github.com/microsoft/g…
C#库
▢ Python.Net：github.com/pythonnet/p…
▢ Hugging Face API Unity Integration：github.com/huggingface… ⋙ @GitHub
用 Midjourney 高效制作4种风格 LOGO
作者是资深 LOGO 规划师，在深度体会 ChatGPT 和 Midjourney 后，分享了4类典型 LOGO 的AI规划办法，以及对应的详细 Prompt。全体来说，AI在 LOGO 规划方面还有待进步，但是现已成为规划师不可或缺的功率东西！
1. 卡通风格
在生成图片之前，我们需求将意向形象的要害词进行提炼，如果有清晰风格倾向最好再把参考图喂给MJ，总之描述的越清晰，离想要的作用就会越挨近
▢ 主题要害词： Humanize the lion, detective, script kills (拟人化的狮子，侦察，剧本杀logo)
▢ 风格要害词：cartoon style, ip (卡通风格，ip形象)
▢ 构图要害词：Front view, halfbody (正视图，半身)
2. 复古版画
想要生成复古版画作用的Logo，向AI描述清楚风格词是要害。把握几个该风格常用的要害词，能够直接套用
▢ 主题要害词：Western cowboys on horseback (骑着马的西部牛仔)
▢ 风格要害词：retro logo, American Style, Printmaking effect, monochrome (复古标志，线性，美式风格,版画作用)
▢ 构图要害词：overall view (全景式构图)
3. 徽章样式
AI最大的便利之处在于，能够快速产出徽章这种杂乱且酷炫的视觉作用，便利与需求方快速定调
▢ 主题要害词：Monkey Electronic Sports Club, unite (猴子电子竞技俱乐部，联合)
▢ 风格要害词：badge style logo, trend illustration (徽章风格标志，矢量插画)
▢ 构图要害词：halfbody (半身)
4. 创意字母
单字母创意结合的LOGO一直十分难，需求找到字母与创意元素之间的共性，来到达你中有我、我中有你的作用，而AI的加入有时候能够到达出其不意的作用
▢ 主题要害词：Creative combination of dog and letter H (狗和字母H的创意结合)
▢ 风格要害词：Graphic Design, simple style, abstract (平面规划，简约风格，笼统) ⋙ 检查全部教程
Madrona本钱：一波个人署理的浪潮行将到来
Madrona 本钱总部位于美国西雅图，在人工智能、生物技能、云核算等范畴具有丰厚的出资管理经验，在AI范畴发掘了 RunwayML、OthersideAI、Fixie、Deepgram等知名公司。
6月14日，Madrona 结合出资矩阵中开创人们的考虑与沟通，在网站发文论述了对于AI未来开展时机的判：根据根底模型和新式署理技能，构建本地个人署理和聊天助理，将成为下一波增加的源头。以下是文章内容要点，感兴趣能够阅览全文：
1. 自主智能署理：是几乎不需求人干预的、履行特定任务的系统，能够依据用户偏好和约束提出履行主张，并在用户选择后自主完成购买并监控物流，不再需求用户的操作
2. 消费范畴时机：如上图所示，Madrona 认为以下范畴的个人署理有十分宽广的商场时机：
▢ 服装购物 (apparel shopping)
▢ 家具/室内购物 (furniture / interior shopping)
▢ 旅行道路 (travel itineraries)
▢ 餐厅预订 (restaurant reservations)
▢ 房地产 (real estate)
▢ 食品配送/杂货订购 (food delivery / grocery ordering)
▢ 个人生产力 (personal productivity)
3. 开创人的时机： 进步大模型的回忆才能、学习才能和错觉问题，将有助于供给更准确的用户体会，构建笔直范畴的使用程序有助于克服局限性，而且需求优化以下7个组件：
▢ 模型回忆 (Model memory)：从用户问题、行为和偏好中学习，并创建个性化体会
▢ 数据 (Data)：连接到能够拜访的数据源
▢ 集成 (Integrations)：系统接收到来自用户的信息后，能够与外部系统集成并履行操作
▢ 核算 (Compute) ：最大极限地减少核算资源
▢ 安全和授权 (Security and authorization)：避免在其使用程序中呈现乱用或不良行为
▢ UX & UI：具有令人信服的用户体会
▢ 散布 (Distribution)：使用程序能够接触到方针用户并不断改进其数据集 ⋙ @madrona
LLM 全景图：学习路径与学习材料包
LLM 的大火给我们的学习和作业范畴都提出了新的课题。作者 @Andy Yang 依据近期的论文、讲演、报告、测评和数据集等资源，整理了这份「LLM 全景图」，能够协助你快速通关大语言模型、俯瞰当前 LLM 范畴。如果对细分板块感兴趣，能够找更深入的材料。
- Overview
▢ 前沿模型观摩
- 预练习
▢ 全体
▢ 数据相关
▢ 练习相关
▢ Tokenization
- SFT(Supervised FineTuning)/Instruction Tuning
▢ SFT 模型
RLHF 部分
推理使用
▢ 解码办法
▢ Prompt Engineering
▢ 反思以及其他高阶使用
- 其他
▢ Tools （API 调用）
▢ Code Related
▢ Math Related
▢ [可选] GPT API相关使用
▢ [可选] 损失函数 阅览原文(超链接可跳转)
感谢贡献一手资讯、材料与使用体会的 ShowMeAI 社区同学们！
◉ 点击 日报&周刊合集，订阅论题 #ShowMeAI日报，一览AI范畴开展前沿，捉住最新开展时机！
◉ 点击 生产力东西与职业使用大全，一同在信息浪潮里扑腾起来吧！
