自研AI绘画网站
不要问我为什么不运用Spring Boot进行开发，我只是说在公司作业运用了好多年的Spring Boot，现在开发自己的东西，那么果断得用点新的东西啦（求进步中……）。
这儿说一下根本的技能，供咱们参阅哈。
前端
因为比较长期没触摸前端新技能了，仍是用的Vue那一套前端结构，改变不大，在运用中发现其实不怎么方便。
服务端
运用的Quarkus作为结构，涉及到Quarkue Reactive，ORM层是Panache，底层是Vert .x，DEV环境发动后有面板能够看到具体运用的技能。
实践事务代码大致是这个姿态的：
会看到许多的链式编程，这是之前写同步代码所没有的。不过写了几回也就习惯了，还挺方便。不过，Quarkus是作为云原生技能而出名的，我将其用作单体服务有点屈才。
数据库
有句话：“PostgreSQL: The world’s most advanced open source database.”
开发进程
我印象中的作业流程大致是下面这个姿态的。
- 产品司理进行产品规划；
- UI规划师出具UI规划稿；
- 领导对UI规划稿和产品规划批阅经过；
- 领导进行排期、拆解作业包、计划等等；
- 服务端工程师开始参与开发；
- 前端工程师进行开发；
- 测验工程师进行功能测验；
- 测验工程师进行压力测验；
但是，如果只有一个人呢？那么就变成了，我来规划、我来开发、我来测验。哈哈哈，节约了N多成本。所以经历了N天的开发之后，我的第一版出现了：（DEMO网站：jmai.art/home）
所以，其实开发一个人就能把一切作业都干了！！！哦吼……
压力测验
作为一名纯纯的服务端Java开发人员，也不太想用公司的那套Jmeter的东西做压测。而平时最常用的是wrk又不太适合做这种事务性质的压测。
在翻了挺多关于压测的帖子，找到了一个比较符合心意的东西。
Grafana k6: Load testing for engineering teams
主要原因有两个
- 运用JS写压测脚本，对我来说没啥问题；
- 居然支撑Postman直接导出压测脚本，爱了（平时都是运用Postman进行自动化测验，所以这块吸引我）；
Postman
在日常开发中，已经都对API做了一轮测验了，大致20个接口左右；
Postman 导出
选中目录后，挑选Export，然后挑选Json格式导出文件；导出的文件重命名为AI-Run.json
然后导出当前的环境信息，文件命名为AI-Env.json
转化为K6脚本
官网给了两种方法进行脚本转化，咱们挑选其中一种。
所以我打开了我亲爱的命令行东西，敲击键盘：
所以咱们得到了咱们的压测脚本：ai-k6-script.js
先来一轮冒烟测验
执行命令k6 run ai-k6-script.js,然后能够得到冒烟测验的成果。
看http_req_failed的成果，一共25个接口，全都成功。
压力测验
经过设置虚拟用户的数量，能够进行压力测验，大致脚本的姿态如下
k6 run --vus 10 --duration 30s ai-k6-script.js
成果大致如下
当然，K6提供了许多成果展现的方法，能够参阅K6的官方文档进行建立。
咱们就挑选Html的展现方法，究竟这个是最简略的（github.com/benc-uk/k6-…
执行命令仍是k6 run --vus 10 --duration 30s ai-k6-script.js，输出成果大致如下，能够经过切换Tab检查不同纬度的指标。
总结
其实有些仰慕大厂的螺丝钉们，能在一门技能上钻研好久。而作为耗材的我，经常身兼多职，所以啥都了解一些，甚至会有些实践的经验。如今市场的状况欠好，也期望自己能在作业之外，多多提升自己的技能视界和技能能力。之前用Python开源了一个AI绘画的插件（github.com/SoftMeng/st… 这也让我萌生了自己编写一个AI绘画的Prompt网站的念头。
从产品视点，其实AI绘画的Prompt的网站并不少，而且技能难度也不高。但是从个人技能视点，运用Quarkus Reactive做了一个完整的项目，仍是对我有所提高的。也非常感谢公司提供了一些支撑，帮我省去了微信公众号认证的300块钱。
我的个人观念仍是没变，实践增长的知识会比单纯的阅览有用的多。
