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时代杂志「2023年100家最具影响力企业」
时代杂志发布了「TIME100 MOST INFLUENTIAL COMPANIES 2023」，评选出2023年最具影响力的100家企业，人工智能成了大热门，Sam Altman更是喜提杂志封面！让咱们一同来看看有哪些了解的姓名进入名单！
▢ OpenAI: Sam Altman
▢ Discord: Gathering spaces
▢ Metaphysic: AI for Hollywood
▢ Hugging Face: Collaborative AI
▢ Runway: Imagination on film
▢ BYD: Global EV powerhouse
▢ TikTok: Commanding attention
▢ Apple: Shortening the supply chain
▢ Microsoft: Integrating AI
▢ Google DeepMind: Thinking ahead ⋙ @TIME
天猫新品立异中心 (TMIC) 推出「AI概念工坊」
据官方信息，天猫新品立异中心 (TMIC) 推出「AI概念工坊」，依据淘系海量的产品图文数据，结合AI笔直作业大模型，协助商家一键生成概念款！
AI概念工坊不只能够依据概念描述、产品概念快速产出规划稿，还结合商场调研东西协助了解消费者偏好，协助进行商机决策。
官方示意图显现，服装类商家经过前期商场研讨锁定概念，快速生成多个概念款，利用pk测款锁定消费者偏好，选出最接近方针数据的产品进入后期细节规划和批量生产。食品作业包装规划也能够经过AI概念工坊进行快速的规划和概念测验 ⋙ 了解更多
Apple 机器学习领军人物离职，回归 AI2 担任CEO
6月20日，美国媒体 GeekWire 发表 Ali Farhadi 将于7月31日离职，回归闻名研讨机构艾伦人工智能研讨所 (Allen Institute for Artificial Intelligence, AI2) 担任 CEO，以应对AI发展和使用范畴所面对的史无前例的变化。
AI2 由已故的微软联合创始人 Paul Allen 于2014年创建，是一家非盈利研讨机构。Ali Farhadi 层担任 AI2 首席执行官，并将孵化项目 Xnor.ai 以2亿美元的加个出售给微软，创造了巨大的商业成功。毫无疑问，Farhadi的回归将无疑为 AI2 带来更多可能性 ⋙ @GeekWire
全球外包巨头 TP 推出 TP GenAI，扩展与微软的协作关系
6月21日，全球企业流程外包领导者 Teleperformance (TP) 在官网宣告，与微软签订了一项为期多年的、价值 1.85 亿美元的 Azure 云服务协议，，为客户供给全面的 Microsoft 云根底架构解决方案。
依据协议信息，TP经过微软 Azure OpenAI打造了一款生成式AI产品TP GenAI，能够协助事务人员进步作业功率、节省时刻和增强客户体会，并在多个作业试用中得了明显的成果：客服呼叫处理时刻缩短了25%，电子邮件响应时刻缩短了20%，出售转化率进步了35%等，而且能够实时调查客户的互动满足其需求 ⋙ @Teleperformance
运用 ChatGPT 在5分钟内「完全读懂」任何书籍
Reddit 是美国闻名论坛，ChatGPT 子区现在有个帖子非常火，是一位狂热的书友共享怎么凭借 ChatGPT，将阅读一本书的时刻压缩到5分钟！而且给出了具体的 Prompt！
▢ Prompt 1: Please summarize [BOOK] by [AUTHOR]
▢ 请按[作者]总结[图书]
▢ Prompt 2: What are all of the chapters in the book?
▢ 这本书的章节都有哪些？(留意，在这里，能够依据想学的内容，挑选出对应的最佳章节)
▢ Prompt 3: In [BEST CHAPTER], what are the most important 20% of learnings about [INSERT LEARNING OBJECTIVE] that will help me understand 80% of it.”
▢ 在[最佳章节]中，关于[插入学习方针]最重要的20%是什么，这将协助我理解其间的80%
▢ Prompt 4: Convert those key lessons from the chapter into engaging stories and metaphors to aid my memorization.
▢ 将本章中的要害内容转化为引人入胜的故事和隐喻，以协助我回忆
▢ Optional Prompt 5: Write me an action list of how I can apply [KEY LESSON] into [PLACE YOU WANT TO APPLY IT]
▢ 给我写一份举动清单，阐明我怎么将[要害课程]使用到[您想使用的当地] （留意！这里能够供给有价值的范畴背景常识）
谈论区的几百条回帖也是干货满满，书友们活跃留言，共享测验用 ChatGPT 辅佐阅读时，那些利诱又雀跃的时刻！
▢ Comment 1：留意！这种办法可能会因为ChatGPT的「错觉」而得到错误信息。能够用现已读过的书来测验一下，然后你就会发现某些具体细节要么不太准确，要么完全便是捏造的。
▢ Comment 2：关于「错觉」我倒是有一些处理经历，一般便是在提问时留意这三点：
明确地告知它你想要一个准确的答案，没有错觉
改变 temperature 参数（比如改到0），或许操控创造力水平
得到答后，要求它为每个引用发生准确的引用和页面，以便于穿插查看 ⋙ @Reddit r/ChatGPT
写给规划小白的极速入门攻略：怎么让产品脱颖而出
本文主要面向规划小白，协助他们也能规划出在视觉上非常吸引人的产品，协助用户取得愉快的试用体会，不至于因为糟糕的产品规划而失去用户。
作者在具体步骤中列举了自己的产品规划示例，这简直便是程序员转型独立开发者的必读文章！快保藏~
整体规划由两个平等重要的部分组成：UI（用户界面）和UX（用户体会）。怎么让用户在运用时感到愉悦且简略易用呢？步骤如下：
在任何规划作业之前
▢ 界说方针受众
▢ 考虑替代办法
▢ 学会说“不”
规划攻略
▢ 理解用例并界说规模：经过收集用户反馈、调研、访谈等办法收集数据，构建 MVP
▢ 不要从头创造轮子：规划的存在是为了协助解决问题，不要让规划过于复杂，这个底线便是著名的「Don’t make me think」
▢ 消除任何冲突：专心于协助用户扫除搅扰、完成任务，削减用户犯错的机会
▢ 具有标准性：经过标准规划来下降复杂性，不是供给无限的灵活性，而是为用户规划最快的价值途径
▢ 优化最常见的操作：把最常见的行为放在最前面，把不太常见的行为藏起来
▢ 乐于助人但不烦人：期望咱们的用户运用咱们的所有功用，
▢ 规划不是为了你自己：一个真正强大的东西，同时坚持用户体会简略和愉快的运用，而且关于反馈坚持敞开的态度 ⋙ @Indie Hackers
GitHub 首席产品官：AI对开发人员和团队协作影响深远
Inbal Shani 是GitHub首席产品管，也是一位资深程序员。近期联合美国500家职工数量超越 1000 人的公司，调研了AI编程东西关于开发和办理带来的影响。
AI不只重塑了开发体会，还将对开发流程和功率起到决定性效果。在经过调研与数据剖析后，Shani 将剖析陈述发布在 GitHub Blog，期望能协助职工进步开发人员生产力、进步开发体会，并协助开发团队消除障碍、推进立异。
原陈述很长，干货和观点也很多，感兴趣能够阅读全文，以下列写陈述中心关键：
▢ 调研制现1 – 人工智能现已实在存在并大规模投入运用：92%的美国AI相关开发人员，在作业中甚至作业外都在试用AI编程东西
▢ 调研制现2 – 等候构建和测验仍然是一个问题：开发人员表明，除了编写代码之外，作业中最耗时的事情是等候构建和测验，虽然作业现已进行了很多出资
▢ 调研制现3 – 开发者需求更多的协作：企业环境中的开发人员平均与21名其他工程师一同作业，他们期望协作成为绩效评估的首要目标
▢ 调研制现4 – AI的确有所协助：超越五分之四的开发人员确认AI编码东西能让团队更具协作性
▢ 调研制现5 – 开发人员看到了AI带来的巨大好处：70%的受访者表明，AI编程东西为他们的作业带来了优势，并持续等待更好的代码质量和功率
文章也为工程经理供给了改进协作的4个技巧：
1. 将协作作为绩效方针中的一个方针
2. 界说并确认安排中协作的规模
3. 给予开发人员确认时刻并相互了解
4. 确认主要工程师和杰出工程师 ⋙ @GitHub Blog
麦肯锡：生成式人工智能的经济潜力，未来将替代 50% 的人类作业
ShowMeAI 常识星球资源编码：R151
The economic potential of generative Al 是麦肯锡6月14日发布的一份研讨陈述。在陈述中，剖析师们经过对47个国家及地区的850种作业（全球80%以上劳动人口）的研讨，探讨了在AI成指数级发展背后，对全球经济将带来的影响，哪些作业冲击最大，哪些人面对失业要挟？
陈述章节
第1章：作为技能催化剂的生成性人工智能
第2章：跨职能和作业的生成性人工智能运用事例
第3章：生成性人工智能的未来作业： 对作业活动、经济增长和生产力的影响
第4章：对企业和社会的影响
陈述主要内容
生成性人工智能能够为全球经济增加数万亿美元的价值。算下来每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力进步0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP
生成性人工智能用例所能供给的价值中，大约75%属于四个范畴： 客户运营、商场和出售、软件工程和研制，这也意味着四项事务受生成式AI影响最大
生成式人AI及其他科技的发展或将使当前作业的60%到70%完成自动化。其间，银作业、高科技作业和生命科学等作业所受的影响最大
生成性人工智能有可能改变作业结构，经过将个人作业流程自动化来增强个体才能，也便是说高薪、高学历的脑力劳动者遭到的冲击最大
AI替代人类作业的时刻被大幅提早了10年，在2030年至2060年间（中点为2045 年）50%的作业逐步被AI替代
生成性人工智能能够使劳动生产率在2040年之前每年增长0.1%至0.6%，能够大幅进步整个经济的劳动生产率，但需求办理这个过渡期带来的不稳定危险
生成性人工智能的时代才刚刚开始，商业和社会领导者仍面对着相当大的应战，不只包括办理生成式人工智能的内在危险，还需求考虑劳动力需求的新技能、重塑中心事务流程、职工的再次培训 ⋙ 点击阅读完整陈述
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