近期关于人工智能的论题与炒作激增。如果你看看曩昔五年“AI”一词的搜索量，就会发现它一直阻滞，直到2022年11月30日，OpenAI 凭仗 ChatGPT 引发了人工智能革新。
Google 趋势 — 曩昔 5 年“AI”搜索量
短短六个月内，终究发生了什么事情才干引发如此大的冲击？这是否值得咱们高度重视？未来咱们又能够等待 AI 带来怎样的影响？今天我将和大家一起探索这几个问题的答案。
什么是人工智能
从本质上来讲，人工智能便是让核算机更像人类相同考虑和学习。
人工智能（AI）的概念在20世纪中叶开端形成。“人工智能”一词由 John McCarthy 在 1956 年达特茅斯会议上首次提出，这一般被以为是人工智能这一研讨范畴的诞生。
人工智能的前史——来历：Nvidia
机器学习和深度学习两个范畴的突破极大地提高了人工智能体系吸收知识和应对应战的效率和敏捷性。
2023年趋势解读
在2023年上半年，成为头条新闻的人工智能一般具有三个特征：
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使用很多数据集进行练习。这便是为什么咱们称它们为大型言语模型 (LLM)，例如 OpenAI GPT。
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这些模型是生成式的。这意味着他们能够创立新内容，无论是文本、图画、声响、视频、3D 对象，乃至是核算机代码。这是相较于旧人工智能模型的一个前进，旧的 AI 模型首要用于对事物进行分类或进行猜测或评分。
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现在仍然是范围较为狭隘，专门从事特定使命。例如，OpenAI GPT 专心于了解和生成人类言语，这一范畴被称为自然言语处理（NLP）。ChatGPT 间隔通用人工智能（又叫AGI）还很远，它并不适合驾驶轿车或协助做家务等使命。
这也引起人们对通用人工智能的重视。对 AGI 的预期，应当是高度自治的体系或机器具有了解、学习和执行人类能够完结的任何治理使命的才能。现在对此专家难以达到一致，有些人预计未来5-10年 AGI 将呈现，但部分专家以为短期内是无法实现的。
人工智能是噱头吗？
从今年年头开端，人工智能和 ChatGPT 随处可见：报纸、广播、电视，乃至在与朋友或家人共进晚餐时引发讨论。不可否认，生成式人工智能（Generative AI）现在正处在“技能炒作周期的”炒作阶段。相似的现象咱们在之前大肆炒作的 Metaverse、Web3 或 AR/VR 中看过，那么人工智能是否也会相同很快落入幻灭的低谷？
生成式人工智能和 Gartner 的“技能成熟度曲线”
比尔盖茨 (Bill Gates) 在 2023 年 3 月写了一篇长篇博客文章，标题为“人工智能年代现已开端”（必读），其间他表明：
人工智能的开展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的创造相同重要。
和比尔盖茨相似，越来越多的人也表明人工智能将以相似于互联网、交际网络或移动电话的呈现的方法彻底改变社会。这里我总结了三个原因来解释这一观念趋势。
立异步伐快
现在，人工智能范畴的立异正在以令人难以置信的速度开展。在这个快速开展的行业中，想要掌握如旋风般的更新是很困难的。自 2023 年头以来，每周都会发布严重公告，突破性的研讨论文、立异的开源模型或私营人工智能公司的开拓性演示。
现在，人工智能范畴的立异正在以令人难以置信的速度开展。自 2023 年头以来，每周都会发布严重公告——突破性的研讨论文、立异的开源模型或私营人工智能公司的开拓性演示。这种惊人的开展速度首要源于以下几个关键因素：
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数据可用性：咱们正在创立比以往更多的数据，为人工智能的开展供给充足的动力。
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核算才能：技能前进和云核算扩展了咱们能够使用的核算才能。
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新模型和新技能的呈现：深度学习和强化学习等概念已显示出令人形象深入的潜力。
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开源与协作：共享开源结构和研讨成果能够加快新思想的传播。
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人工智能投资：公共和私家实体添加的财务支持正在推动研讨和实践应用。
这种前进增长速度在2016年和2017年左右达到了一个临界点。在这个转折点上，狭义人工智能模型——专心于手写和语音识别、图画了解、阅览了解和言语处理等使命的模型，开端继续超越人类，表明人工智能才能实现了严重腾跃。
人工智能的立异步伐 — 来历：Our World in Data
耐人寻味的是，2016年和2017年也标志着人工智能格式的关键改变。正是在这一时期，私营企业在人工智能研讨范畴占据了领先地位，超过了学术机构所做的贡献。
私营企业与学术机构 — 来历：Our World in Data
Midjourney 的前进也证明了立异的迅猛开展。从2022年3月的第1版到11月的第4版，在短短9个月的时刻内，文本到图画模型生成的图画质量有了明显提高！
“kitten”在 2022 年敏捷进化——Midjourney v1 到 v4
这种快速开展突显了人工智能技能令人惊叹的开展速度。立异的激增在文本到文本模型（如ChatGPT）和文本到图画模型方面最为明显。不过，咱们能够预见，音频、视频和3D生成人工智能范畴也将很快取得相似的惊人进展。
采用 B2C 形式
新兴技能最初的成功一般以其为早期采用者供给有形价值的才能为特征。在曩昔的技能热门浪潮中，如 Crypto Web3、AR/VR 或 Metaverse，都在“即时价值”的阻止中跌倒了，而未能达到它们所产生的更高期望。这些技能都没有能够招引人工智能的重视，尤其是跟着 ChatGPT 的引进。事实上，ChatGPT 在短短两个月内就积累了 1 亿用户群，令人震惊！
达到 1 亿用户的时刻
用户对其功用感到惊讶，无论是个人仍是专业范畴，都想敏捷将其使用融入他们的日常生活中。
科技巨子和 B2B 倡议
跟着消费者对人工智能的采用敏捷添加，谷歌和微软等科技巨子加快了他们的人工智能方案。尽管这些公司现已秘密致力于人工智能以增强其现有服务，但 OpenAI 的 ChatGPT 的意外公开发布和成功或许打乱了他们精心拟定的路线图。
在这些科技巨子之间正在进行一场激动人心的比赛，微软现在凭仗 OpenAI 略占上风：
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微软人工智能通过专有模型（由 OpenAI 供给支持）增强了微软Office、Windows Bing Chat和Azure人工智能云服务。
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谷歌人工智能（Google AI）增强了谷歌作业空间（Google Workspace），推出了 Bard（ChatGPT的竞争对手），并通过专有模型增强了 GCP 人工智能云服务。
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Meta AI 首要专心于研制和开源方案。
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AWS AI 更倾向于坚持民主的多模型方法，供给基础设施来轻松运行专有或开源模型。
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苹果的人工智能战略仍然不太明朗。
很明显，人工智能的热潮并非炒作，而是得益于上述的三个首要原因：超快的立异步伐、公众的即时采用以及科技巨子加快其人工智能方案。
在短短半年时刻里，人工智能的开展速度之快令人惊叹。俗话说，如果说 “软件正在吞噬国际”，那么 “人工智能正在吞噬国际 “好像便是下一阶段的主题。
参考链接 medium.com/agorapulse-…
