Stable Diffusion二维码:如何轻松创立共同且令人印象深刻的二维码
二维码主要用于在 2D 图画中编排文本或 URL。您可用手机的相机应用程序来读取其间的信息和拜访页面。但是一般图片都是比较古板，如果你做一些特征的二维码，能够运用stable diffusion来生成。
在这篇文章里，咱们将教您如何运用stable diffusion制作美丽酷炫的图片二维码。
运用 AUTOMATIC1111 Stable Diffusion GUI，您能够轻松地创立 QR 码。您能够在 Google Colab、Windows或Mac上运用此 GUI。
您还需求装置 ControlNet 扩展。请依照本教程进行装置。
如果您运用咱们的 Colab Notebook，只需在启动时挑选 ControlNet。
生成二维码
您需求一个二维码。为了进步成功率，请运用符合以下条件的二维码：
运用高容错设置（30%）。 QR 码周围有白色边际（安静区域）。 运用最基本的方形填充和黑白图画。 防止在黑色元素之间引进细白线的生成器。 咱们将在本教程中运用这个 QR 码生成器。 cli.im/
过程 1：挑选文本类型并输入 QR 码文本。
stable diffusion二维码
以下是对原始阶段的修正,运用了比方和排比等修辞手法,并添加了更多的细节来丰厚文本内容:
在AUTOMATIC1111 WebUI中,Img2img页面的导航如下:
- 过程1:挑选检查点模型。咱们将运用 xsarchitecturalv3com_v3.ckpt [7bf72c55d3]。
- 过程2:输入提示和否定提示。
提示对于您的成功非常重要。有些提示会与您的二维码自然交融。
咱们将运用以下提示【科幻、战役、焚烧、高楼大厦】:
science fiction,warfare,burning,tall building,
否定提示：
ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw
- 过程3:上传二维码至img2img画布。
通过逻辑推导,咱们得出结论:运用img2img生成类似于QR码的图画,不足以生成有用的二维码。为了生成有用的二维码,咱们需求在采样过程期间打开ControlNet,将QR代码印到图画上。在采样过程接近结束时,ControlNet被关闭,以进步图画的一致性。
分步指南:
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在AUTOMATIC1111 WebUI中,导航到Img2img页面。
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挑选检查点模型。咱们将运用xsarchitecturalv3com_v3.ckpt [7bf72c55d3]。
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输入提示和否定提示。
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将二维码上传至img2img画布。
- 过程4：设置参数
在第一步中，将图画处理程序设置好。接着调整图画的巨细，确保满意需求。采样方法选用DPM++2M Karras，并设置采样步数为50。图片的宽度为768，高度也保持不变。CFG规模设定为7，以进步处理速度。同时，去噪强度设置为0.75，以削减杂质的搅扰。
在第二步，将二维码上传到ControlNet的图画画布。这样，就能够进行图画处理和剖析了。
- 过程5：输入以下 ControlNet 设置。
启用：是
操控类型: 平铺
预处理器：tile_resample
类型：control_xxx_tile
操控重量：0.87
起始操控步长：0.23
结束操控步长：0.9
- 过程6：按“生成”按钮。
- 过程7：按检查
手机上的二维码扫描结果并不总是准确的。为了进步成功率,能够尝试生成更多的图画并进行检查。
注意事项
并非所有二维码都运用相同的原理。有些二维码或许无法正常工作，并且它们只能在恰当的距离内进行阅读。
有些提示与二维码更相辅相成。例如，前面说到生成带有雪房顶的房子的提示与二维码完美交融，因为它们具有相似的视觉元素。
不同类型和提示的参数或许会有所不同。您需求微调以下参数，以便将二维码和提示更好地交融在一起。
去噪强度：削减初始构图多关注二维码。但也不能过度缩小，不然只会看到二维码。这个参数一般设置在0.7以上。
操控权重：削减以显示更多提示。
启动操控过程：增加以显示更多提示。
结束操控过程：削减提早中止ControlNet，使二维码和图画能够更自然地交融。
