生成代码：
- 创立一个用于解析[file format]并提取[information]的[language]脚本，需满足以下要求：[requirements list]。
- 开发一个针对[domain]的[language]微服务，该微服务包含用于[operations list]的端点，并遵循[design pattern]。
- 编写一个[language]函数，用于依据[condition]过滤[data structure]，该函数承受以下输入：[input variables]，预期输出为：[output description]。
- 规划一个用[strategy or technique]处理[problem]的[language]算法。
- 完结一个异步处理[task]的[language]函数，该函数承受以下输入：[input variables]，预期输出为：[output description]。
完结代码
- 完结用于解析[file format]并提取[information]的[language]代码：[code snippet]。
- 完结针对[use case]的[design pattern]在[language]中的完结：[code snippet]。
- 填写缺失的[language]代码以完结以下函数的缓存机制：[code snippet]。
- 完结将[data structure]转换为[output format]的[language]代码：[code snippet]。
- 完结针对[problem]的多线程处理方案在[language]中的完结：[code snippet]。
过错检测提示
- 在以下的[language]代码片段中定位任何逻辑过错：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中辨认潜在的功能问题：[code snippet]。
- 在以下的[language]代码中找出任何资源泄露，并提出修正主张：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中查看潜在的死锁问题：[code snippet]。
- 查看以下的[language]代码，以辨认潜在的SQL注入缝隙：[code snippet]。
代码查看
- 剖析给定的[language]代码以寻找代码异味（code smells），并提出改善主张：[code snippet]。
- 查看以下的[language]代码是否遵循适当的日志和监控实践：[code snippet]。
- 查看给定的[language]代码以辨认潜在的可扩展性问题：[code snippet]。
- 评价以下[language]代码的测验覆盖率：[code snippet]。
- 评价给定的[language]代码与[platform or technology]的兼容性：[code snippet]。
自然言语处理
- 对以下文本进行文本分类：[text sample]。
- 生成以下视频字幕的摘要：[text sample]。
- 剖析以下产品谈论的情感：[text sample]。
- 辨认以下社交媒体帖子中的要害短语：[text sample]。
- 从以下结构化文本中提取信息：[text sample]。
API 文档生成
- 为以下的[language]代码创立一个API文档模板：[code snippet]。
- 为给定的[language] RESTful API生成用户攻略：[code snippet]。
- 记录以下[language]命令行东西的功能和使用办法：[code snippet]。
- 为给定的[language]库或结构创立一个API参考文档：[code snippet]。
- 使用示例代码为以下[language] API编写一个教程：[code snippet]。
查询优化
- 优化以下GraphQL查询以进步功能：[GraphQL query]。
- 剖析给定的SQL查询以确定适当的索引：[SQL query]。
- 为进步查询功能，对以下数据库形式提出改善主张：[schema description]。
- 使用不同的NoSQL数据库（例如，MongoDB、Cassandra、Couchbase）比较给定NoSQL查询的功能：[NoSQL query]。
序列查询优化
- 优化以下用于时刻序列数据库（例如，InfluxDB、TimescaleDB）的数据库查询：[time-series query]。
- 剖析给定的时刻序列查询以辨认任何潜在的功能问题：[time-series query]。
- 为以下时刻序列数据库查询提出索引或分区战略：[time-series query]。
- 使用不同的时刻序列数据库（例如，InfluxDB、TimescaleDB、OpenTSDB）比较给定时刻序列查询的功能：[time-series query]。
谈天机器人和对话式 AI
- 规划一个用于处理[type of reservation]预订的谈天机器人的对话流程。
- 创立一个谈天机器人交互，协助用户依据他们的需求比较和选择[products or services]。
- 开发一个提供有关[topic or domain]信息的谈天机器人的对话脚本。
- 完结一个可以在[specific context or domain]中了解并呼使用户意图的谈天机器人。
- 规划一个可以依据用户偏好为[product or service]提供个性化引荐的谈天机器人。
用户界面规划
- 生成一个用于可视化[data or metrics]的[web/mobile]仪表板的UI（用户界面）模型。
- 主张改善[app or website]现有的用户界面以增强用户参与度。
- 规划一个专心于可拜访性和包容性的[web/mobile]使用的用户界面。
- 创立一个用于促进用户在[specific use case]中协作的[web/mobile]使用的线框图。
- 规划一个遵循[design system or style guide]并支撑[theme or customization]的[web/mobile]使用的UI组件库。
自动测验提示
- 编写一个针对给定的[language]代码的测验脚本，覆盖[functional or non-functional]测验：[code snippet]。
- 为以下的[language]类或模块生成测验场景：[code snippet]。
- 规划一个专心于[latency, throughput, or resource usage]的[web/mobile]使用的功能测验战略。
- 创立一个用于验证其功能和稳定性的[language]库或结构的测验套件。
- 开发一个覆盖要害用户作业流程的[web/mobile]使用的端到端测验战略。
代码重构
- 主张重构以下的[language]代码以进步可测验性：[code snippet]。
- 在给定的[language]代码中辨认使用[architecture pattern]的机会：[code snippet]。
- 优化以下的[language]代码以降低内存使用：[code snippet]。
- 重构给定的[language]代码以改善其过错处理和耐性：[code snippet]。
- 主张对给定的[language]代码进行更改，以遵循[SOLID或其他规划准则]：[code snippet]。
算法开发
- 规划一个启发式算法以处理以下问题：[problem description]。
- 进步给定机器学习算法在[specific use case]中的精确性：[algorithm or pseudocode]。
- 开发一个流式算法，可以用于[specific task or operation]的实时处理[data or events]。
- 提出一个依据机器学习或人工智能的处理方案，以进步以下算法的功能：[algorithm or pseudocode]。
- 评价给定算法在[accuracy, performance, or resource usage]方面的权衡：[algorithm or pseudocode]。
代码翻译
- 将使用[design pattern]的以下[source language]代码翻译为[target language]：[code snippet]。
- 将给定的[source language]数据处理管道转换为[target language]：[code snippet]。
- 将与[database or service]交互的以下[source language]代码迁移到具有类似数据库或服务的[target language]：[code snippet]。
- 用具有等效功能特性的[target language]重写给定的[source language]数据结构完结：[code snippet]。
- 在遵循[target language’s framework or library conventions]的情况下，将以下[source language]代码片段适应为[target language]：[code snippet]。
- 将履行[specific task or operation]的给定[source language]办法翻译为[target language]：[code snippet]
个性化学习
- 依据我偏好的学习风格（[visual/auditory/kinesthetic]），策划一个用于学习[programming language or technology]的资源列表。
- 考虑到我的时刻限制和学习方针，引荐一个成为[specific programming domain or technology]专家的学习途径。
- 主张编码挑战或比赛，以协助我进步在[programming language or technology]方面的技能。
- 引荐专心于[programming language or technology]中的[specific topic or concept]的播客、视频或其他多媒体资源。
- 依据以下[language]项目或仓库，辨认我编码技能中需求改善的范畴：[URL or project description]。
技能写作
- 编写一个教程，解释如何将[library or service]与[programming language or technology]集成。
- 创立一个逐步辅导，在[cloud or platform]中布置和扩展[application or service]。
- 草拟一个针对[programming language or technology]项目的README文件，其间包含奉献攻略和项目路线图。
- 编写一个清晰、简洁的解释，描述[programming concept or technique]及其在[industry or domain]中的使用。
- 创立一个用于比较或评价[programming language or technology]中不同[tools, libraries, or frameworks]的攻略。
需求剖析
- 解释以下项目需求，并主张一个技能栈或东西：[requirements description]。
- 剖析给定的项目需求，并提出一个带有里程碑和交付物的详细项目方案：[requirements description]。
- 评价以下项目需求的可行性和潜在危险：[requirements description]。
- 主张对给定的项目需求进行更改或改善，以进步[performance, maintainability, or user experience]：[requirements description]。
- 将以下项目需求转换为用户故事或用例：[requirements description]。
网络和安全
- 剖析给定的网络架构或规划以辨认潜在的安全缝隙：[architecture or design description]。
- 编写一个安全的[language]函数或模块，用于履行[specific task or operation]，一起避免[security threat or vulnerability]。
- 主张改善以下[language]代码或装备，以进步其网络功能或安全性：[code snippet]。
- 规划一个用于[specific use case or application]的安全且高效的协议。
- 评价与[external service or API]交互时给定的[language]代码或装备的安全性：[code snippet]。
数据可视化
- 为以下数据集生成数据可视化：[dataset description or URL]。
- 主张改善现有的数据可视化，以进步可读性和了解性：[visualization description or URL]。
- 规划一个仪表板或数据可视化，突出显示给定数据集中的[key insights or patterns]：[dataset description or URL]。
- 使用[language or library]创立一个数据可视化，允许用户与数据交互并探索[specific relationships or trends]。
- 为[web/mobile]使用开发一个数据可视化战略，以用户友爱的方式出现[complex or large-scale]数据。
机器学习和人工智能
- 主张一个机器学习算法或模型以处理以下问题：[problem description]。
- 进步给定机器学习模型在[specific use case]中的功能：[model or code snippet]。
- 为[domain]使用规划一个包含[数据预处理、特征提取、模型训练和评价]的机器学习流程。
- 考虑[constraints or requirements]，提出一个用于[specific task or operation]的深度学习架构。
开发运营和布置
- 编写一个[tool or script]，用于自动化地将[language or technology]使用布置到[cloud or platform]。
- 主张改善[language or technology]项目现有的CI/CD流程：[pipeline description or URL]。
- 为布置在[cloud or platform]上的[web/mobile]使用规划一个监控和报警战略。
- 为[language or technology]使用创立一个Dockerfile或容器化战略。
- 为在[cloud or platform]上处理[large-scale traffic or high-throughput]的[web/mobile]使用提出一个扩展战略。
谈天GPT编码提示示例
ChatGPT 是一个强大的东西，可以快速精确地生成代码，但它仍然是一个相对较新的模型，或许缺乏人类编码人员所具有的经历和对上下文的了解。
ChatGPT可认为各种编程言语生成代码，包含Python，JavaScript，C++，Java，Ruby，C#，PHP，Swift，Perl，Go，Shell，R，Lua，Rust，Scala，TypeScript，Kotlin，Dart和Elixir。
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