近期，机器人“Ameca”接入了 Stable Diffusion，它一边与周围的人类工程师谈笑风生，一边熟练地用马克笔在白板上画出一只简笔的猫，最终还在白板右下角签名。
当 Ameca 询问工程师是否对它的作品是否满足时，工程师答复“这画得有点简略了”。Ameca 生气地“怼”了回去：“如果你不喜欢我的画，或许仅仅不懂艺术”。
咱们也能够从图中 Ameca 皱起的眉头中，读出她的不满。现在人工智能现已这么像人了，它是怎么做到的呢？
什么是人工智能
人工智能能够界说为计算机科学的一个分支，其目标是发明与人类智力适当的技能。但智力究竟是什么？怎么运用技能来仿制智力？这个疑问并不存在单一的了解，现在现已有了许多理论和办法来答复这些问题。
人工智能的完成办法首要有两种：一种是依据规矩的人工智能，经过预先编写的规矩和逻辑来完成特定的使命；另一种是依据机器学习的人工智能，经过让计算机从数据中学习和优化算法，来完成特定的使命。依据规矩的人工智能首要适用于一些特定的范畴，如游戏、推理等，而依据机器学习的人工智能则愈加通用，能够运用于很多不同的范畴，如自然言语处理、计算机视觉等。其时的人工智能技能首要是为了技能使命而开发的。这种类型的人工智能技能不太注重把握人类沟通的艺术，而更注重以有用的办法执行高度专业化的使命。如果一个技能体系能够到达与人类适当的水平（例如，在进行医疗诊断或下棋时），则它被认为是一个人工智能体系。在特定使命或常识范畴表现出类人的才能导致了人工智能两种界说的开展：强人工智能和弱人工智能。
愿景：强人工智能
强人工智能是指在各种条件下，能够像人类相同进行考虑、感知、认知和做出决议计划的人工智能体系。它不只能够完成特定的使命，并且能够了解、学习、适应和改变，具有高度的自主性和发明力。强人工智能被认为是人工智能范畴的最高目标和最终目标，可是现在没有完成。智力不是一维的。它涵盖了认知、感觉、运动、情感和社交才能。现在人工智能的大部分运用都在认知智能范畴，即逻辑、规划、解决问题、自给自足和个人观点的构成。这是不是有点像文章开始的机器人 Ameca。
实践：弱人工智能
弱人工智能的界说是人工智能的开发和运用发生在清晰界说、符号的范畴。这便是人工智能此时此刻所处的位置。其时人工智能的几乎所有用处都能够被界说为弱的，但无疑也很专业。自动驾驶轿车、医疗诊断和智能搜索算法的开展便是一个很好的例子。
过去几年，弱人工智能范畴的研讨取得了突破性的成功。各个范畴智能体系的开展现已证明，与超级智能的研讨比较，它不只非常实用，并且从伦理上讲危害也更小。人工智能运用的范畴极其多样化，眼下的人工智能在医学、金融、运输、营销，还有在线范畴取得了巨大的成功。
符号&神经元人工智能
人工智能范畴有两种重要的办法，即符号办法和神经元办法。
符号人工智能
符号人工智能是一种依据逻辑和常识表明的人工智能办法。它的基本思想是将常识表明为符号，并经过规矩或算法进行推理和决议计划。其首要长处是逻辑清晰、规矩清晰，能够处理符号和逻辑关系，适用于问题求解和常识表明。但是，符号办法需求手动构建规矩和常识库，无法处理杂乱和非结构化的数据，以及需求大规模的计算资源。符号人工智能的经典用处是文字处理和语音辨认，还有其他逻辑活动，例如下棋。符号人工智能依据设定的规矩工作，跟着计算才能的增强，能够解决日益杂乱的问题。在 1997 年，IBM 的深蓝现已能够赢得与其时的世界冠军加里卡斯帕罗夫的国际象棋比赛。符号人工智能有以下长处：
- 可解说性较强：运用符号和规矩来表明常识和推理进程，推理进程能够被解说和了解。
- 精度较高：能够供给精确的推理和决议计划，尤其在处理逻辑推理和数学问题时表现优异。
- 可扩展性强：能够轻松扩展和修改常识库和规矩，然后应对新的情况和问题。
神经元人工智能
神经元人工智能是一种依据神经网络的人工智能办法，它运用神经网络来模拟人脑神经元之间的连接和交互，然后完成对数据的学习和处理。神经网络由多个神经元组成，每个神经元都有多个输入和一个输出。神经元之间的连接和权重能够经过练习来优化，然后完成对数据的学习和分类。这些神经元构成群体，并变得越来越大，然后构成多样化且分支的人工神经元网络。与符号人工智能不同的是，神经元网络是经过练习的。例如，机器人技能经过感觉运动数据来完成学习。依据这些经验，人工智能生成了不断增加的常识库。神经元办法的学习和练习需求大量的数据和计算资源，与符号人工智能不同，其得出的结论可解说性较差，难以了解其决议计划和行为的背后原因。智能机器人能够学会怼人，是大言语模型学习的劳绩，而大言语模型的学习是依据神经网络算法的，它运用了 RNN 或许 Transformer 网络来学习自然言语，经过反向传播算法来更新网络的权重和参数，然后完成对文本数据的建模和预测。这也是让机器人在沟通上更像人的首要原因。在实践运用中，能够将符号办法和神经元办法相结合，以充分运用两者的优势，完成更高效和智能的人工智能体系。
市面上常见的人工智能
无论是面部辨认、语音助手仍是翻译软件，人工智能现已成为咱们日常日子中的一部分。即便你有意识地避免运用此类工具，也很难脱节人工智能在数字环境中的影响。例如，人工智能体系在电商渠道的产品推荐以及短视频渠道的播映推荐方面发挥着重要作用，这些体系旨在为您供给越来越适合您偏好的建议。
下面是现在市面上常见的一些人工智能的：
ChatGPT：ChatGPT 是由 Open AI 开发的人工智能谈天机器人。该软件能够了解文本输入并答复问题以及生成、重写和翻译文本。
- RankBrain：RankBrain 是 Google 的一种人工智能算法，开始开发的意图是为了更好地了解首次搜索时或许不知道的搜索查询。2015 年，谷歌宣告 Rankbrain 是继链接和内容之后谷歌搜索 200 多个排名要素中第三重要的要素。这意味着 RankBrain 对 SEO 有着很大的影响。
- DeepMind：DeepMind 于 2014 年被谷歌收购，是一家发明了许多立异人工智能技能的公司，其中包括 AlphaGo（把握棋盘游戏围棋的计算机程序）。2023 年 4 月，谷歌宣告将公司与其内部人工智能部分 Google Brain 兼并。DeepMind 经过为人工智能装备短期记忆而在人工智能研讨范畴脱颖而出。
- Voice.ai：经过 Voice.ai 程序，能够实时用不同的声音说话，例如好莱坞明星或其他著名名人的声音。该软件还能够依据用户输入进行练习，让用户能够为语音配置文件配上自己的录音。
- DALL-E：AI 体系 DALL-E 能够在几秒钟内依据书面输入创建令人印象深刻且独特的 2D 和 3D 图画。OpenAI 软件的公开测试版已于 2022 年 9 月推出。据开发团队称，该运用程序每天创建超越 200 万张图画。
- 文心一言：文心一言是百度研制的常识增强壮言语模型，能够与人对话互动，答复问题，帮忙创作，高效便捷地协助人们获取信息、常识和灵感。
人工智能开展速度之快、运用范畴之广令人惊叹。它不只深刻地改变了咱们的日子办法，也在推进着社会各个范畴的立异和开展。虽然人工智能的未来充满了挑战和不确定性，但咱们能够预见其巨大的潜力和或许性。跟着技能的不断进步和开展，咱们有理由相信人工智能将在未来带来更多的惊喜和立异。让咱们等待这个充满无限或许的未来吧！对了，如果你也想测验下 AI 绘画，能够依据咱们之前的教程《从 0 到 1，带你玩转 AI 绘画》来建立自己的 AI 作图环境哦，画出美观的小姐姐不要太简单哦。
