来安利一波 dify，没有收费..
背景：
众所周知 Gpt3.5 等练习的数据截止到2021年，可是如Open Api 也供给了Embeddings才能，完成必定的 Fine-tuning，其间Embeddings介绍，能够参考我之前的转译文档：OpenApi 接口运用说明 （二）。
这儿介绍一下 dify 渠道，供给了 LLMOps 才能，让根据ChatGpt 等才能的 WebApp 愈加简单被创立出来(特别对错程序员)，并完成开发、部署、维护等一系列流程，完成个人专属App。
接下来尝试两个试验，来一起感受下 云 Fine-tuning。
三国大师App
目标：
完成一个三国大师App，并 Fine-tuning 三国演义，让其更专业的回答三国相关的问题。
现状：
能够看到上图是运用 ChatHub 进行问答，根据chatGpt3.5 模型，可是其回答的过于大众化，抽象些，且模棱两可，不行专业。
改善：
这儿我下载了 三国演义全本的电子版，并在 dify 渠道上，经过在数据会集上传对应 三国演义的txt 文本，并在对应新建的APP-三国大师中的 提示词编列 的上下文中，选择对应的 物料，之后点击 发布即可。
效果比照：
| 普通的ChatGpt | 三国大师 |
|---|---|
能够发现经过 fine-tuning 后的 三国大师：
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回答的愈加准确，专业。
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能够将三国演义的 详细细节 展现出来，甚至是章节。
如需体验，能够运用我的 WebApp: udify.app/chat/u4u8Id…
姜小妹列传App
目标：
虚拟一个姜小妹人物列传，并让ChatGpt 回答姜小妹人生阅历相关的问题。
现状：
假如网上没有重名的且在2021年前有对应的新闻等介绍，ChatGpt 是不知道她是谁的，就像如下图：
Fine-tuning
这儿我供给了一个姜小妹列传(内容是ChatGpt生成的，如有雷同纯属巧合)，并将该列传txt 上传至 dify 的数据会集，列传内容如下：
姜小妹，出生于山东省济南市，家境贫寒。为了减轻家庭经济负担，她在结业后成为了一名卡车司机，辛勤工作了10年。尽管工作辛苦，但姜小妹一向敬业认真，得到了客户和搭档的信任和赞誉。
由于对厨艺的热情，姜小妹将部分薪酬用于学习烹饪技能，在业余时间里作为一名厨师兼职。渐渐地，她成为了一名备受欢迎的私家厨师，为众多高端餐厅和富豪家庭服务。
2015年，一次偶尔的机会，姜小妹开始重视股市，投入大量的时间和精力进行研究和剖析。2017年，她成功地用短线交易赚到了100万元人民币，成为了一名成功的股民。
从此，姜小妹决议抛弃厨师的职业，开始进军房地产业。她深入研究市场趋势，努力寻找机会，终究成功创立了自己的房地产公司。多年的辛勤努力和持之以恒的追求，让姜小妹的公司成为了一家有影响力的企业，并接连多年当选中国房地产百强企业榜单。在鼓舞人心和激励下，姜小妹珍视过去的历程，也期待未来的开展。
效果展现：
这儿能够看到：
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Ai 知道了自己叫什么姓名。
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Ai 知道了自己的阅历，并根据该阅历 并分享了一些阅历。
其他：
Dify 协助手册：docs.dify.ai/getting-sta…
Github 开源地址：github.com/langgenius
