在人工智能大行其道的时代，与大言语模型进行有用交流的才干变得越来越重要。你或许发现有些 ChatGPT 的答复只是泛泛而谈，而有些则深化而透彻。其实它答复的质量很大程度上取决你的指令。精心设计一个深思熟虑、结构出色的指令将大大提高 ChatGPT 输出的质量。
本文将高质量的指令总结成一个公式：抱负的指令 = 使命 + 布景 + 典范 + 人物 + 格局 + 口气。虽然这公式里的六个元素都很有价值，但它们的重要性时有层次的，且听我娓娓道来。
使命 (Task)
要让 ChatGPT 成为我们的助手，首先要给它指定一个清晰的使命。指定使命是这个万能公式的核心，它像一个指南针，引导 ChatGPT 朝着既定目标前进。指定一个清晰而清晰的使命，能够让 ChatGPT 从庞大的知识库中调取最相关的知识，生成高质量的呼应。
下面是一些给 ChatGPT 指定使命的主张：
- 用最直接的口气写一个疑问句或陈述句，标明你想要什么。例如，你能够指定 “罗列几个改进睡觉的办法”，而不是 “你知道怎么改进睡觉吗”。
- 以“解说 (Explain)”、“比较 (Compare)”、“总结 (Summarize)”、“写 (Write)”、“供给 (Provide)”、“罗列 (List)” 等动作词开端你的指令。这些词界说了 ChatGPT 的呼应类型。
- 要有结构化思想，让 ChatGPT 生成清晰的答复。例如，方才的问题能够优化为 “罗列5个改进睡觉的最佳办法及优劣势”。
- 使命越具体越好，防止模糊和歧义。例如，“列出有史以来最有影响力的5本书” 这个使命中的影响力怎么界定，是文化上，政治上还是技能上？
- 当提出多个问题时，将它们按逻辑分成不同的部分，每个问题另起一行。
- 恰当加一些限制条件，能够让答复更精准。比方当你问一些技能性问题时，你能够让 ChatGPT 针对不懂技能的人群来答复。
使命布景 (Context)
供给相关的使命布景关于写一个有用的指令至关重要。之所以如此，由于以下原因：
- 怎么没有恰当的使命布景，ChatGPT 能够用不同的方式解说你的指令，终究导致一些过于宽泛，模棱两可的无效答复。
- 依据你的实际情况供给具体的布景信息能够让 ChatGPT 生成的答复愈加契合你的需求。
- 复杂的使命通常需求深化了解使命的细节，供给具体的使命布景让 ChatGPT 更善于处理复杂的使命。
假如不供给布景信息，ChatGPT 乃至都无法完成某些使命。例如我在之前的文章中，让 ChatGPT 为我生成 Midjourney 的指令。
Midjourney V5 + ChatGPT 王炸组合: 两种办法让ChatGPT为你写Midjourney提示词
可是 ChatGPT 的练习数据在2021年9月之前，它乃至都不知道 Midjourney 是什么。我只要在指令中告知它 Midjourney 是什么，怎么写指令等等，才把它练习成一个 Midjourney 指令生成器。
在供给上下文时，你能够答复这样一些问题：
- 你是谁？你是学生、教师、工程师、营销人员吗？界说自己的人物能够为 ChatGPT 供给一个视角。
- 你从事什么范畴？学术、商业、技能？这能够让 ChatGPT 的答复愈加契合范畴内的规范、共识等等。
- 你目前的知识水平怎么？你是有关该问题的初学者还是专家？这样能够调整 ChatGPT 答复的深度以及术语。
- 你有过什么经历？你现已把握了有关该问题的哪些信息或许技能，这样能够防止 ChatGPT 的答复包括你现已把握的内容。
答复了这些问题，你能够将使命布景纳入 ChatGPT 指令，例如：
作为一名正在编撰机器学习课程研讨论文的计算机科学专业的学生，我拥有神经网络的基础知识和一些 Python 编程的经历。我需求总结监督式、无监督式和强化学习算法之间的首要差异。请用三个简略的阶段对每种办法进行概述。
典范 (Exemplars)
假如或许的话，给 ChatGPT 一些示例作为参阅，这样能够让 ChatGPT 愈加清楚你的目的。有时候，不管你把指令写的多么具体，假如没有示例的话，你还是没有办法让 ChatGPT 生成契合你要求的答复。
给一些示例的话，ChatGPT 就能够学习示例中的语句结构、格局、风格、知识的深度，理解其间一些你需求大量言语才干描绘的细节，从而生成高质量的答案。
比方当你要写一个产品描绘时，你能够找一些竞争对手的优秀案例作为示例，ChatGPT 就会向你的竞争对手学习并把握产品描绘的写法。当你要写简历时，能够找一些优秀的简历模板。
有了高质量的示例，你乃至还能够逆向生成一个高质量的指令模板，想深化了解的话能够看看我之前的一篇文章：
用 ChatGPT 逆向生成 Prompt，打造自己的指令模板
人物 (Persona)
为 ChatGPT 界说一个人物是一个非常重要的技能，由此乃至诞生了某些现已界说好人物的 AI 产品，比方 Character.AI。界说人物有以下好处：
- 能够让你和 ChatGPT 的对话愈加天然和情境话，就像和真人而不是一个通用的机器人谈天相同
- 能够让 ChatGPT 依据设定的人物生成愈加个性化，契合人物风格的答复。比方让 ChatGPT 扮演卓别林跟你谈天。
- 能够使 ChatGPT 的答复契合其设定人物的口气、词汇、语句结构和风格。比方让 ChatGPT 扮演某位诗人，它就会生成相应风格的文本。
- 能够把 ChatGPT 的答复限定在特定范畴，而不是生成一个通用的，泛泛而谈的答复。比方医师、律师等专业范畴。
- 能够提高 ChatGPT 答复的准确性。比方你要解决数学问题时，让 ChatGPT 扮演“出色数学家”的人物，与一般指令比较，能够得到更准确的成果。
虽然指定人物很重要，但是也不需求乱用。在某些情况下，大可不必指定人物，比方：
- 你只想提交一个简略的问题或使命，并不需求特定范畴的助理身份
- 你需求 ChatGPT 从很多角度或范畴答复问题，分配人物会限定 ChatGPT 答复的规模
- 你现已供给了足够多的使命布景，乃至还给了很多典范，这时候再分配人物会显得剩余乃至起反作用
- 你想指定的人物缺少答复你问题的专业知识
格局 (Format)
在指令里指定相应的格局也非常重要，但不是必须项。
但是，某些格局关于某些使命能够起到决定性的作用。比方我在之前的文章中介绍了怎么生成精巧的 PDF , 其间就用到了 HTML 格局。
所有人都能够用ChatGPT主动生成「精巧」的PDF啦
最常用的便是给 ChatGPT 指定一个输出量。有时候你时间有限，只是需求一个简略的答复，但 ChatGPT 或许会生成长篇大论，尤其是 GPT-4 。你或许要指定生成几个阶段，几个语句，几个单词，乃至几个字符。或许用一些相对尺度，如“扼要”、“具体”、“全面”等。
ChatGPT 答复的结构也很重要，虽然 ChatGPT 默许主动就会生成 Markdown 格局，其间现已包括一些大标题小标题，项目符号 (Bullet Points)，但有时并不会默许生成，当你对格局有要求时，无妨指定一下。
表格也是经常需求被指定的格局，它能够非常直观的呈现数据。你还能够把表格输出为 Excel 或许 CSV。
4种办法导出ChatGPT表格为CSV或Excel, 总有一种适宜你
采用适宜的办法，你还能够让 ChatGPT 生成思想导图，和其他类型的图表。
怎么用 ChatGPT 或 Claude 创建高颜值的思想导图
ChatGPT两种方式无代码生成流程图甘特图等图表
ChatGPT 还能够生成许多格局，例如 JSON, CSV, XML, YAML, SVG, Checklist 等等。
口气 (Tone)
为 ChatGPT 界说口气也是一个可选项，比方当你界说了某些人物时，就现已界说了契合人物身份的口气。或许当你给了一些典范时，典范里面现已包括了一些特定的口气。
但是，它在某些情境下很重要，比方：
- 当你的内容针对消费者时，你需求 ChatGPT 采用对话式的、友爱的口气
- 当你供给技能指导时，需求威望的专家口气
- 当 ChatGPT 的内容会成为工作场所的文件的一部分时，你需求正式而专业的口气
- 当你用 ChatGPT 写论文时，需求客观的学术口气
- 当你用 ChatGPT 写邮件或许回复即时信息时，怜惜的口气能够安慰人，热心的口气能够激烈人
下面是指定口气的一些主张：
- 指定口气之前，考虑下内容会展现给的目标受众，它们的偏好，文化布景和期望是什么
- 尽或许具体，比方当你要指定正式的口气时，能够加上“不要运用俚语或习语”
- 指定口气时你也能够给 ChatGPT 一些典范，比方运用脱口秀的口气或许 TED 的谈话风格。
- 假如你不确定运用什么口气，能够让 ChatGPT 给你主张
总结
ChatGPT 和指令的联系就像土壤和种子。只要高质量的种子才干长出高质量的植物。假如你追求答复的质量，无妨考虑精心设计一个指令。这个进程也会大大提高对 ChatGPT 的发问才干。
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瞬间优化 ChatGPT 指令的 2 种办法
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