2023年5月，美团技能委员会发布了软件开发序列的建立及人物攻略，将原有的前端开发、后台开发、体系开发、数据开发四个方向统一为软件开发，不再别离设置这四个序列。

为何要合并通道？

首先，经过近几年的技能基建建造，各方向的底层技能、东西、框架和解决方案，基本趋于稳定和完善，比方Web前端，基本收敛于vue或react两大流派，Web后端技能栈则简直被Java的Spring Boot 统一天下，实现常用的功用有许多现成的教程或开源代码能够参阅，不管是哪个功用方向，只需编程的根底常识技能扎实，很简单做到现学现用。

其次，在AIGC的加强下，不同功用的技能门槛在变低，事务和代码的了解门槛也变低。传统的功用(如：产品、技能，前端、后端算法)和功用的壁垒有消融的趋势，个人和团队都有时机变得愈加跨功用和跨功用。此时，打造愈加跨功用和跨功用的团队的条件愈加成熟，事务与技能更紧密协作和交融愈加或许。

最终，按照工业开展七个阶段的理论(别离为起步期、成长期、成熟期、整合期、涅槃期、收获期和革新期)，大都互联网相关的工业都现已进入革新期，所以咱们看到今年阿里进行了大拆分，腾讯和字节也都要大改职级体系，才干习气大模型技能对互联网及整个社会带来的重大革新。

对企业的影响

技能的开展越来越快速，越来越杂乱，咱们会发现做许多事情往往是需求归纳才能的。

站在企业的视角，建造软件开发序列，能够帮助消弭细分序列间的鸿沟感，促进产品研制过程的分工简化，结合事务的实践需求做灵活分工，提高作业链条中的协同和作业效率。

其时，大模型技能打破引发的技能革新浪潮，一方面为使用端带来了巨大革新时机，另一方面也将深刻影响软件开发过程中的每个环节和范畴。跟着AI技能的持续前进，其时软件工程师的专业分工壁垒将会被进一步打破，未来每位工程师都将有或许在了解产品事务需求的根底上，完结曾经需求多位跨专业技能栈的工程师才干完结的开发作业。

当公司的研制不把自己局限为一个前端工程师、一个后端工程师或许算法工程师时，就简单做到既懂前端又懂后台，一起也懂算法，那么这一个研制的产出，必定会比前端加后台加算法三位同学的产出更高。

这样，不只能够引导研制同学愈加重视价值创造，一起也降低了人才流动的壁垒，提高了企业研制的整体效率。

对软件工程师的启示

从古代西方的“自由七艺”，到古代中国的“礼乐射艺书数”，再到现代的“通识教育”（Liberal Education），通识类常识与技能对于人的成才和开展一向有着较大影响。

站在每位工程师成长的视角，建立软件开发序列，能够帮助我们具有更多元的开展时机、促进人才流动。让我们在深耕本范畴的根底上，能够不断拓宽技能鸿沟、尝试更多或许，成为兼具技能深度与广度的归纳型人才。

在此根底上，工程师们也能建立更全面的技能和事务视角，跟着技能与各事务环节的贴近，更有或许打破鸿沟解决问题，找到“创造并简化”的时机，为客户创造价值。

但这并不意味着，咱们有必要熟练把握所有技能成为全栈工程师，具体需求把握哪些技能，应该是由事务的需求和开展阶段决议的。

当然，在实践作业中，把握更多的常识技能会有助于我们更好地了解整个技能体系，促进高效解决跨范畴问题。

成为梳子型人才

所有技能都在以空前的速度向前开展，许多传统职业将被完全颠覆，许多职业都面对消失的危险。

这几年，应该大都人都听说过，以下三种人才：

  • T型人才：“—”表明渊博的常识面，是底层思维和逻辑才能的堆集；“|”表明专业的深度，是某个技能或专业方向上的堆集，T型人才代表着“宽常识、深专业”的一专多能。
  • 型人才：也叫M型人才，是源于新加坡的一种人才观，比T多出来的一竖，指的是至少具有两种专业技能，并能将多门常识交叉交融的高级复合人才。
  • 梳子型人才：在多个专业有深入的专业常识，一起在顶层坚持一个终身学习的习气，这个习气即梳子的“—”，代表着强壮的底层思维和逻辑才能，它的粗细长短决议了你是否具有常识迁移才能。

要想在科技前进的大潮中不被淘汰，只做一专多能的T型人才还不行稳妥，咱们需求成为精通多个范畴的梳子型人才。

其实，成为精耕多个范畴的通才并没有你幻想中的那么难。比起在一个范畴进入前1%，一起在三四个范畴进入前25%要简单得多，前提是你把握了高效的学习方法。

现在外部市场环境和社会环境改变太快，如果只对着某个范畴死磕，要变强很难，堆集技能没有错，但在快速改变的时代，咱们正在堆集的这个技能或许很快就过期了。

一些事例

这儿我举三个例子。

体验生活的富二代

A同学，是我22年才知道的朋友，其时活水到新部分，和他成为了同事，但在我到岗后的半个月，他就计划离职了，因为我比较热心，所以后面还经常坚持联系。

他应该是是15年，计算机本科结业于美国的一个大学，结业前应该就进入微软实习了，待了不到一年，就回国创业了，做的是3D规划软件，成绩好时，年营收应该过了千万，团队规模50人左右。

21年初停止创业，参加字节，干了3个多月后，参加美团，然后干了7个多月，脱离美团。22年脱离美团后先休息了三个月，然后开端找作业，期间他经常和我沟通面试的情况，其时我也在积极争取安排他回美团，一起也协助他面试其他公司。

作为烘托方向的稀缺人才，他仍是比较好找作业的，我主张他去万兴科技担任一个事业部的，但他为了能够统筹在香港大学读研，最终仍是去了腾讯做云烘托。

但是云烘托没做起来，现在改做大模型了，方向是经过AI生成3D，刚30岁的他，年薪接近200万。

今天，他还和我说计划在深圳福田，兼职摆摊卖鸡尾酒，作为华南最大木地板生产商的继承人，他挺会体验生活的。

该小伙子除了把握烘托方向的技能外，使用开发涉及到的前后端、数据处理和算法相关的常识技能，也都能熟练把握，加上处于黄金年龄，所以简单获得高薪作业的时机。

成功转算法的技能大神

B同学，是我2008夏天，在部队集训时扮演街舞节目知道的朋友。不只专业和我相同，都是测控，而且结业后，咱们都先去部队作业了几年，然后同一年脱离部队，参加同一家外企。

他比我早半年脱离部队，参加外企做的是，SIM卡上的操作体系研制，体系内核是用C言语开发的，使用层是是Java，测试使用VB，后面自学了安卓。

在15年脱离外企，参加360做安卓开发，后面瞒着我偷偷学深度学习，并在AI的顶会，比方CVPR发表了多篇论文，大概在17年左右转型做算法研究，20年参加滴滴做推荐算法，其时换到毫末智行，做视觉相关的算法开发。

我和他知道有10多年了，他比较内向，爱倒腾技能，大学时就搞过很牛的高压放电设备，一起他们学校有两个舞友是AI范畴的大神，结业后都参加了谷歌，其中一个在计算机排名榜首的美国我们留学过，博士刚结业年薪就一百多万，另一个尽管只是硕士结业，但结业后，年薪就有200多万。

咱们经常一块练习街舞，每次练舞的休息时间，我看他都在看论文，一起有大神带他，所有比较简单转型做算法。

爱折腾的我

十年前，我肯定不会想到我会成为一个程序员。脱离部队后，最开端我是想先读个研，然后考公务员。但后来因为接触了传说中的网红寺庙，放弃了复试，许多精力都放在探究人人都需求面对的生老病死问题。

因为其时参加的是寺庙的信息技能组，许多义工都是码农，一起报考的就是清华的计算机专业，有必定的编程根底，加上B同学也写代码了，所以经他内推，我就进入了外企，开端了编程的生计。

在18年之前，我和B同学的技能方向就区别比较大了，我陆续把握了使用开发常见的技能，而他则深入算法开发了。

在寺庙里面的公益项目，大都项目都是前后端一起干，而我来美团之前，参加过创业公司，也自己创过业，接触过许多的项目，比方后端的Java、Go、PHP、Ruby、C#、Nodejs、Python，前端的React、Vue，跨端的RN、flutter、uni-app，都参加开发维护过。

20年参加美团后，我更多承当的是项目担任人的人物，担任过物料建造、工程化建造、推理引擎建造等，还参加过部分内安排的兼职PM训练，一起也给部分200多个后端做过前端开发赋能训练。

这期间，对我应战最大的仍是，推理引擎的建造，需求体系学习深度学习相关的常识，相比体系开发、前端开发、后端开发、客户端开发相互转型，从使用开发转型算法，难度要大的多。

当然，要从开发转型产品技能担任人，更有应战，这需求学习许多商业和办理的常识，这是我近期转变的方向。

先打个广告：重视我，就不简单错失，后续我关于端智能、项目办理及商业等的共享。

总结

大言语模型的实践使用，正引发软件工程的革命。

软件工程本质上是人类大规模的脑力协作，因为高杂乱度而催生出了不同的专业人物分工。

LLM在软件工程的选用，将在很多工程范畴产生打破，甚至于颠覆，由此也敦促咱们有必要仔细审视专业才能的变迁和专业人物的定义。

AIGC正在催生软件工程的新范式，LLM作为催化剂和创新引擎正在开启软件研制和创新效能的倍增，甚至带来指数级提高的或许。

面对范式迁移，咱们无法靠臆想来推断未来，唯有躬身入局，识别机会、解决问题，在实践中不断试错和进化。