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「 行业动态 」

◇ 苹果被传秘密研发 Apple GPT ,根据自家 大模型 结构,目标下一年出产品 Link

据彭博社记者马克・古尔曼爆料,苹果正秘密开发 Ajax 对话东西,旨在与ChatGPT 和 Bard 竞赛。该东西已初具结构,为 ML 开展奠定根底,并据称现已创建出相似 ChatGPT 的 AI 聊天机器人 Apple GPT。苹果计划下一年推出相关消费级产品,Siri 即将迎来一些大规模升级。

◇ 联合国安理会首次就 AI 风险召开会议 News

联合国安理会周二举行了第一次 AI 会议,我国表明该技术不该成为“脱缰之马”,美国则警告不要将其用于检查或打压公民。

◇ 英伟达 Jim Fan 探讨 GPT-4 功能下降内因 Twitter Paper Link

最近研讨证明 GPT-4 功能下降,主要原因在于安全性和实用性的权衡。博主 Arvind Narayanan 也对此宣布了相同观点,并表明虽然这些发现很有趣,但是一些方法坚持怀疑,需深入研讨细节,此外用户对 GPT-4 功能下降的感知可能运用 ChatGPT 频次变高,然后开端留意到了其约束。

◇ 【教程】Fine-tune LLaMA 2 (7-70B) on Amazon SageMaker Link

博主共享运用 QLoRA 技术对 LLaMA 2 进行微调,仅需花费约 $ 18 和 8.8h,你就能获得一个功能杰出的微调模型,这篇文章将教你:

  • 开发环境布置
  • 数据集预备
  • 在 Amazon SageMaker 上运用 QLoRA 微调 LLaMA 13B
  • 在 Amazon SageMaker 上布置微调后的 LLM

◇ 【教程】Twitter 网友共享本地练习 Llama2 经历 Twitter Github

Llama 2 练习仅需几行代码,乃至能在 T4 GPU(Colab 免费)运行 7B 模型,或 A100 GPU 上运行 70B 模型。

LLMs 来源:近 1.6 万个 大模型 的进化图谱 Twitter

自 2022 年底以来,LLMs(如 ChatGPT 、Bard)运用者激增。为提醒近 1.6 万个 LLM 的开展趋势,研讨者选用层次聚类和词频-逆文档频率分析法,开发了一款开源 Web 使用 Constellation,以图谱式的方法来展现这些模型的演进。重要的是,Constellation 能快速生成各种可视化效果,包含树状图、统计图、词云和散点图等。

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◇ 2023 年度人工智能工业全景图海外版 & 国内版

围绕 AI 全工业链,一图出现国内外 AI 芯片、传感器、平台/模型、云/数据、通用技术、AIGC、使用落地等领域技术生态架构。旨在全方位出现 AI 技术十年积淀和蜕变,预期未来 AI 工业开展趋势,为从业者带来更多前瞻参考。

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「 早点趣玩 」

◇ Niji Academy:Nijijourney 官方 AI 绘画课程 Link

Niji 官方近期发布了免费 AI 绘画课程,该课程结合艺术根底与 AI 技术,以协助学员提高绘画技术并理解如何运用 AI 加速学习。

◇ Llama 2: The New Open LLM SOTA Podcast

特邀嘉宾包含 Nathan Lambert、Matt Bornstein、Anton Troynikov、Russell Kaplan、Whole Mars Catalog 等,有 2000 名 AI 工程师加入了与 Simon Willison 和 Alex Volkov 的评论。

ChatGPT 插件目录 Link

目录包含 409 个 ChatGPT 插件,分为 12 个类别,并配有详细描述和示例。

「 讲师招募 」

2023 年 8 月 12 日,早早聊计划举行线上【前端搞构建】专场

讲师报名,可联系早早聊负责人 Micky (wx:wongmicky)

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