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出资人明目张胆套商业秘要，创业者需求了解这些
佩妮小阿姨-闻名机构出资人路演竟然当场诈骗创业者
昨晚创投圈火热的论题，是某家老牌双币基金在跟一家「AI+3D引擎方向」的初期创业公司 Orillusion 线上路演时，出资人让这家草创公司的同行竞品顶着「合伙人」的身份共同参会。
被发现后，出资人先是缄默沉静，然后说「完了完了完了」，并企图把这件事说成是「想要一些职业判断，你能够了解成一种第三方尽调…」。
工作发生在一个月之前，昨日文章披露之后，据悉启明创投打开了内部查询。Orillusion 创始人白景文也在知乎发文，更具体地介绍了创业和融资进程，以及对这件事的观点。一切链接都在下方，引荐阅览一切原文 ⋙ 了解概况 | 启明创投后续进展 | Orillusion创始人 @白景文 的知乎文章
Generative AI (生成式人工智能) 招聘商场剖析解读
最近各家公司都在张狂地招聘 Generative AI (生成式人工智能)，推特博主 @AznWeng 十分具体地剖析了招聘商场对此类人才的需求程度、哪些公司招聘了最多的人才、公司为 GenAI 人才支付了多少本钱、雇主在 GenAI 工作中提到最多的岗位技能有哪些等。
ShowMeAI 日报选择几个论题来进行更具体的展现，有相关求职意愿的朋友能够对照国内发现更多时机：
2023年以来，GenAI 人才的需求呈现指数级的增长。依照招聘数量来看，Amazon、Nvidia、Oracle、Microsoft、Google、Meta 等科技职业的头部企业自不必说，Citigroup (花旗集团) 和 CapitalOne 等大银行也在这一范畴大举招聘。
在盯梢的一切技能栈中，提到「Generative AI」或「LLM」的岗位供给了最高均匀工资，高达每年20万美元。
不过出人意料的是，CapitalOne、Pinterest 和 Snap 在此类招聘中岗位均匀薪资是最高的，超越了科技大厂，看来对人才的需求很火急。
假如想应聘此类岗位，除了最直接的 LLM 等技能储备，把握传统的机器学习理论、编程和工程能够极大增强竞赛力 ⋙ 推特@AznWeng
2023淘宝天猫敞开生态AIGC挑战赛
open.taobao.com/aigc/2023
淘宝天猫启动了一场敞开生态 AIGC 挑战赛，致力于AI技能在电商范畴的广泛运用与创新，通过科技驱动协助商家实现智能化经营和降本提效。
第一季AIGC挑战赛将环绕商家根底高频的「商品主图」场景打开，参赛者可选择服饰鞋靴、快消美妆、家装家电中一个或多个职业赛道报名，提报该职业智能生图产品。优胜者将取得奖金、证书与资源支撑。
活动报名时刻是9月7日至9月26日，更多信息能够前往官网检查。
AIGC 在 XR 场景中的运用｜Stable Diffusion 生成 Skybox
@BlockadeLabs 团队开发了一款文生图 (text2image) 的运用，能够直接在 VR 设备浏览器中根据用户描绘生成各种风格的 360 背景图 (Skybox) ，用户能够通过制作轨道 (ControlNet) 实现对生成图画内容的进一步定制。
这篇文章介绍了怎么运用 Stable Diffusion 为 XR 生成内容的办法，能够运用「Stable Diffusion API」「本地部署 Stable Diffusion WebUI + API」两种方法将 Stable Diffusion 引入 XR 场景 ⋙ 阅览原文 | 微信内阅览
为啥客户不关心AI？怎么说服他们采购AI产品和服务
虽然人工智能已经被广泛运用于各种软件，但尴尬的是，客户现在对AI的热心并不高涨，也不愿为AI功用额定付费。
构成这种现象的原因大致有两类，一是根据AI的软件并未在短期内明显进步生产力，二是添加的AI功用并不能真实改善用户体会。
作者提出了以下几种战略，协助进步说服客户购买AI产品和服务的成功率，能够看看对你的工作是否有启示：
供给共同的输入：AI体系能够通过获取到更多的上下文信息来供给更好的建议，这是许多数据库和大数据供给商的首要战略；例如 GitHub CoPilot能够访问整个代码库，这比只仿制几行代码到ChatGPT中供给的内容要丰厚得多
供给共同的输出：GPT在输出文本答案、生成表格和原始CSV输出方面表现出色，假如产品能够供给愈加高效的体会，用户将留在AI产品内而不是运用 ChatGPT；例如运用AI的智能来创立表单和网站或者主动编辑照片
在有限、通明、安全的环境中运用AI：AI最适合的运用场景是在通明且安全的环境中作为人类和机器之间的界面，这样的GPT-powered软件更能够发挥其潜力
慎重地集成AI：只有当AI能够供给逾越现有表现时，才有理由将其集成到产品中，而且需求从头考虑AI应该在产品中协助用户完成什么
不急于推出AI功用：假如一个产品团队在GPT首发后就开始开发AI功用，那么此刻或许已经堕入高额的淹没本钱；产品团队面临两难选择，要么抛弃本钱转向更新更强壮的大模型，要么观望但或许面临被动的商场节奏 ⋙ 来源
过去一个月，出资AI公司的钱都被谁拿走了？
这篇文章首要介绍了8月份在AI范畴融资最多的10家公司，能够观察到本钱正在从「直接出资大模型」转向「出资AI运用和根底设施」相关的公司。
这些公司业务包含药物设计、主动驾驶、言语模型、医疗等多个范畴，取得了总计超越10亿美元的融资：
第一名：Hugging Face，机器学习渠道和东西，8月D轮融资2.35亿美元，由 Salesforce 牵头，估值达45亿美元
第二名：Genesis Therapeutics，人工智能药物设计公司，8月B轮融资2亿美元，由美国一名生命科学出资者和 Andreessen Horowitz 领投
第三名：AI21 Labs，大言语模型草创公司，8月C轮融资1.55亿美元，出资方包含谷歌和英伟达，最新估值14亿美元
第四名：Anthropic，构建可解释的AI体系，8月取得韩国电信 SKT 1亿美元出资
第五名：Modular，AI根底设施草创公司，8月融资1亿美元，由 General Catalyst 领投
第六名：helm.ai，为汽车和机器人供给AI软件，8月C轮融资5500万美元，由 Freeman Group 主导
第七名：Weights & Biases，供给 MLOps 渠道，8月融资5000万美元，由 GitHub 前 CEO Nat Friedman 领投
第八名：Aether Biomachines，酶工程和锂提取，8月A轮融资4900万美元，由 Natural Capital 和 Unless 领投
第九名：TytoCare，长途数字医疗，8月融资4900万美元，由 Insight Partners 领投
第十名：Deepset，开发AI言语模型东西，8月融资3000万美元，由 Balderton Capital 领投 ⋙ 阅览原文 | 微信内阅览
Diffusion Models 具体教程，OpenAI安全团队负责人权威解说
在逛追踪更新的Blog清单时，发现了 @Lilian Weng 博客里这篇文章十分不错！Lilian Weng 现在在 OpenAI 领导安全团队，是机器学习社区广受欢迎和尊重的大牛级人物。
这篇文章发布于2021年7月，全面介绍了 Diffusion 模型的原理和变体，有着详尽透彻的数学推导进程。
文章首先从物理学的角度介绍了正向和反向分散进程，然后具体推导了练习方针和采样算法，还体系比较了DDPM、NCSN、DDIM等Diffusion模型的区别，并评论了怎么进行有条件生成、进步生成分辨率等技能。
简略总结下各部分内容，感兴趣能够阅览原文 (实际上 Lil’Log 的一切文章质量都不错)：
What are Diffusion Models：本节首先从正向和反向分散进程动身，介绍了Diffusion模型的基本思想，然后具体推导了变分下界练习方针，并与语音化梯度Langevin动力学的联络，还评论了反向进程中条件概率的参数化
Speed up Diffusion Model Sampling：本节探讨了怎么加速Diffusion模型的采样进程，提出了采样步长增大和确定性采样两种办法，并比较了DDPM和DDIM在不同采样步数下的性能
Conditioned Generation：本节评论了怎么进行有条件的图画生成，介绍了根据分类器指导的办法和无分类器指导的办法，以及怎么找到平衡
Scale up Generation Resolution and Quality：本节提出了运用分辨率递加的Diffusion模型管道来生成高分辨率高质量图画，还介绍了噪声条件增强等技能
Quick Summary：本节简要总结了Diffusion模型的优缺点，指出其既具有计算可导性也具有表示才能，但采样进程 comput开支大 ⋙ 超长原文
超级个别公开课：AI智能体与人类，未来协作方法/合作组织/生产空间
这是一篇万字长文，收拾自一次公开课的脱稿演讲，是面向数字游民、自由职业、长途办公等集体的一次AI年代的超级个别公开课分享。文字内容通过会议转录后再通过ChatGPT从头组织，并终究通过了作者的审阅调整。
公开课内容深入浅出，量大管饱，相对全面地介绍了人类与AI主动署理、AI智能体的未来协作方法，将怎么重塑未来的商业模式，有助于每个人提前洞悉未来并由此做好职业进阶的预备。
新一代超级工作者，是把握先进生产力 (AI)、生产联系 (Web3) 以及生产空间 (Metaverse)，具有自己的AI团队与主动化使命工作流，根据AI Agent与其他超级个别树立愈加「智能化」与「主动化」的协作联系。
互联网超级个别的由来：介绍了超级个别的概念，它运用网络效应获取资源和变现，是互联网早期的产物
三大技能叙事融合趋势：提出Web3、AGI和元宇宙三大技能趋势正在交错影响社会，需求了解它们的交互作用
怎么界说新一代的超级个别：新一代超级个别具有先进生产力、生产联系和生产空间，能够组建AI团队并与其他超级个别主动化协作
那人类与AI协同的三种方法：介绍了embedding、copilot和agent三种人机协同方法
什么是 AI-Agents：AI-Agents将大型言语模型作为中心控制器，执行各种主动化智能使命
根据 LLM 驱动的 Agents体系：解析了根据大型言语模型的Agent体系架构，包含记忆、规划、行动和运用东西等模块
AI-Agents 的几个要害方向：评论了主动化署理和智能体两个要害方向，以及Agent体系和多智能体的发展
AI技能的主动化范式 – AutoGPT：介绍了AutoGPT，它接收言语方针然后主动规划和执行使命
AI技能的主动化范式 – HugggingGPT：HuggingGPT能够调用不同模型组合完成杂乱使命
AI主动化的另一种范式：生成式智能体：介绍了斯坦福AI小镇中具有自主性的生成式智能体
AI自由职业者渠道：介绍了集成不同AI人物的自由职业者渠道NexusGPT
主动化品牌营销公司 – AutoCorp：描绘了一个根据AI实现营销主动化的虚拟公司
根据 Agents 的主动化团队 – GPTeam：介绍了相似的多Agent组成的主动化开发运维团队
超级个别经怎么经营一人公司：评论了超级个别具有主动化中心运营的一人公司模式
超级个别与智能体的竞赛博弈联系：剖析超级个别与智能体博弈找到最优解的重要性
AI竞赛下的职业危机考虑：提出了数字技能本钱主义或许导致的社会阶层分解问题 ⋙ 万字长文 | 视频录屏
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