未来五年内将不会有人类程序员。
这是最近AI圈新晋嘴炮哥，Stability AI首席执行官伊玛德莫斯塔克又一惊人言辞。
此话一出，立刻引得一众科技圈大佬吐槽，直指大错特错。
ChatGPT的出现催生出一批代码生成东西，AI取代人类论题已久，但对“程序员饭碗不保”这种观念，对立之声并不少见。
最近，IEEE Spectrum发布了一篇GPT时代程序员生计指南。
文章从四个方面，表述在大模型为核心的编码时代，程序员如何不被代替，并认为现在还无法做到代码100%靠AI生成，具备编程素养的人类程序员依然很重要。
接下来，就来详细看看这篇文章的首要观念。
根底是全部
虽然现在已经有许多根据AI的编码帮手，能够协助完成生成代码。
但编程的基本原则和前提依然是了解。
Python软件基金会研究员、软件公司Explosion联合创始人兼CEO伊内斯蒙塔尼（Ines Montani）说：
AI本质上是大模型的核算输出，程序员的作业不仅仅是编写多少行的代码这么简略。
当时，程序员依然需求具备最根底的“阅读、了解”自己和他人代码的才能。
比方，经过对代码进行剖析和调试的才能，以及对问题处理和算法规划的了解，才能将所编写的代码融入到更大的体系中。
此外，事实证明，良好的软件工程实践比曾经更有价值，包含规划体系规划和软件架构。
“人类编码员依然必须弄清楚一段代码的结构、安排代码的正确笼统以及不同界面的要求”，MIT核算机科学和人工智能实验室副总监兼首席运营官Armando Solar-Lezama说道。
经过了解问题、拆解问题、规划算法以及实施和测试处理方案，人类编程人员能够提供共同的洞察力和创造性处理方案，而这些是AI无法彻底取代的。
找到适合的东西
现在已经有很多东西被应用到编程范畴，包含GitHub Copilot、ChatGPT、Bard等，但每个东西交互方式都有差异。
例如，GitHub Copilot和其他AI编码帮手能够增强编程过程，提供代码建议。
而ChatGPT、Bard这类则更像是一个对话式AI程序员，能够用来回答关于API的问题或生成代码片段。
此前GitHub曾采访了500名开发人员，其中92%的人表明在作业和私人时间都运用AI编码东西。
AI是一个发展迅速的范畴，坚持敞开的情绪，继续测验运用不同的AI东西。
一起，要考虑恰当的运用场景。生成式AI能够为学习新的编程言语或框架提供方便途径，也能够更快地启动小型项目并创立原型。
而想要让对话式AI程序员发挥作用，就需求清楚了解“如何与AI交流”。
说到交流，这就触及提示工程。
学会与AI交流
对话式AI程序员，就像一个具备丰厚知识但经验不多的实习生，需求引导。
OpenAI创始人Sam Altman就直接表明：
能够出色编写Prompt跟AI对话，是一项高档技能。
让AI从头开始编写整个程序，不仅无法最大程度发挥AI的才能，还或许获得一些不相关的回复。
这就需求将一个问题分解为多个过程，并逐一处理每个过程以处理整个问题的分而治之策略。
进一步拆解需求，让AI为每个使命编写特定的函数。
因而，了解AI和机器学习的基本概念，学习LLM作业原理及其优势和局限性也是很有必要的。
现在已经有许多关于“提示工程”的教程，之前DeepLearning.ai创始人吴恩达与OpenAI开发者Iza Fulford联手推出ChatGPT提示工程。
另外，“ChatGPT提示工程”课程的讲师之一“Iza Fulford”，此前还编撰了OpenAI Cookbook（官方手册）。
手册叙述了很多GPT相关的运用事例，能协助快速上手并把握GPT模型的开发与应用。
关于模型和机器学习根底知识的内容，能够看看Jay Alammar的Illustrated Transformer。
独立思考和批评思想
相关数据显示，现在GitHub渠道上的所有代码，有41%都是在运用CoPilot辅助下生成的。
用大模型生成代码，功率很高，但也有一些问题。
首先，大模型会发生不准确、过错的代码。另外，也或许生成包含缝隙的代码。
此前，加拿大魁北克大学的四位研究人员就发现，ChatGPT生成的代码往往存在严峻的安全问题，并且它不会主动提示用户这些问题，只要在用户询问时才会承认自己的过错。
其次，便是隐私问题。程序员在开发过程中输入的代码，渠道是否会不合法获取。
虽然现在一些代码东西公司，比方Tabnine承诺企业版会严厉保密业主隐私，但这一问题依然不能忽视。
因而，在运用由大模型生成的代码时，咱们需求坚持批评性思想，仔细检查和验证结果，并对其进行评估。
每一个新的技能打破和严重的范式改变都带来了一系列新的或许性，人工智能也不例外。
比方，2010年云核算的鼓起，人们担心传统IT或许不再重要，但实际情况却彻底不同。
事实上对云技能相关职位的需求大幅增加，如云核算专家、云架构师和云工程师等。
程序员需求将AI作为一种东西，将其归入他们的作业流程，并认识到这些东西的机会和局限性，一起依托自己的编码才能来坚持生机。
IEEE认为，现在就说程序员将被代替，还为时尚早。
参阅链接：
[1]spectrum.ieee.org/ai-programm…
[2]www.educative.io/blog/will-a…
[3]www.linkedin.com/pulse/we-as…
—完—
