人工智能周刊

Hello，新一期的人工智能周刊又和咱们如约见面了。人工智能周刊专心于发掘站内优质人工智能的创作者和优质内容。

会对近期（7-14 天）社区人工智能技能好文进行发掘和挑选，优质的技能文章有机会出现在下方内容中，排名不分先后。

本期由主理人Ann⁠⁣整理，Ann等待咱们投稿，能够私信Ann或许直接在评论区砸文章链接。

引荐内容

  1. 来自作者Conqueror712的文章言语模型和婴儿的学习路径居然如此类似？丨论文解读

    本文的作者向咱们分享了一篇有趣的论文，文章不触及不触及太多复杂的公式与数学推导，比较了深度言语模型和儿童的学习轨道是否存在类似性。

  2. 来自作者Xinyu的文章LLM-Attack: 撬开GPT尊下的嘴

    大型言语模型（LLM）通常在从互联网上抓取的很多文本语料库上进行练习。然而，这些语料库中存在很多有害内容。因而，最近LLM研讨者们通过不同的对齐方法来操控模型，以确保生成的回答更契合人类价值观，本文就是使用对立进犯进行大预言模型的unlearning。

  3. 来自作者机器之心的文章分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当时挑战和使用

    从毫无存在感到无人不谈，大型言语模型（LLM）的江湖位置在这几年发生了剧变。这个范畴的开展令人眼花缭乱，但也正因如此，人们难以了解还有什么难题有待解决以及哪些范畴已有老练使用。

    为了帮助机器学习研讨者更快理解 LLM 范畴的当时现状并提升他们的生产力，来自伦敦大学学院等多家组织的研讨团队不畏繁琐，体系性地总结了 LLM 范畴的艰难挑战和成功使用。

  4. 来自作者机器之心的文章思考一下，联邦学习能够练习大言语模型吗？

    跟着大言语模型的开展,一种观念认为，大言语模型的开展必定程度成促进了人工智能在多个范畴中的广泛开展，例如能够直接在大言语模型的基础上使用私有数据建立一些笔直范畴的大言语模型，能够直接将大言语模型使用在不同的业务场景中等等。

    这篇文章中讨论了如何在确保数据隐私性的前提下，使用私有数据练习大言语模型，从而满足在笔直范畴中的使用需求？这一点也将是 LLM 促进人工智能初创企业开展的要害。

  5. 来自作者追光er的文章Text-to-SQL小白入门

    身边不少程序员朋友已经使用chatGPT写SQL了，本文首要介绍了Text-to-SQL研讨的界说、意义、研讨方法以及未来展望，首要是对Text-to-SQL范畴进行一个初步的认识和了解，适合初学者入门了解。

  6. 来自作者MoonWebTeam的文章一文带你入门LangChain

  7. 来自作者京东云开发者的文章LangChain：打造自己的LLM使用 | 京东云技能团队

    在人工智能范畴的不断开展中，言语模型扮演着重要的角色。特别是大型言语模型（LLM），如ChatGPT，已经成为科技范畴的热门话题，并遭到广泛认可。在这个布景下，LangChain作为一个以LLM模型为核心的开发结构出现，为自然言语处理敞开了一个充满可能性的世界。借助LangChain，咱们能够创建各种使用程序，包括谈天机器人和智能问答东西。

引荐文章

本期没有引荐文章，咱们踊跃投稿呀(★ ★)，自动自荐或许引荐他人的文章呀！

本周人工智能范畴热门话题上线，欢迎各位作者大大踊跃投稿。

投稿专区｜人工智能周刊

主理人现在正在招募中，有感兴趣的掘友们能够联系Captain，同时也欢迎引荐或许自荐优秀的人工智能方面的创作者和文章。