Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效规划，为您的大规模剖析需求保驾护航。自由且开源。即刻体会云服务：app.databend.cn 。
What’s On In Databend
探究 Databend 本周新进展，遇到更贴近你心意的 Databend 。
MERGE INTO 现已支撑分布式履行
MERGE INTO 句子会依据指定的条件和匹配标准，运用来自指定源的数据，在方针表中履行对行的刺进、更新或删除操作。
现在 Databend 中的 MERGE INTO 现已支撑分布式履行，这将会带来更高效的数据集成才能，其物理方案如下图所示：
假如您想了解更多信息，欢迎联系 Databend 团队，或检查下面列出的资源。
Code Corner
一起来探究 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。
运用 LakeFS 将数据版别化嵌入你的剖析工作流
lakeFS 致力于为同享和协作处理数据供给解决方案，用相似 Git 的操作逻辑赋能目标存储，采用版别化方案为数据供给逻辑共同的视图，为现代化数据工作流嵌入有意义的分支名和提交信息，而且为数据、文档的一体化供给解决方案。
Databend 在供给分布式、弹性可拓宽、运维方便的高性能查询引擎，相同支撑相似Git的多版别存储，能够轻松查询、克隆和复原恣意时间点的数据。
结合 LakeFS 的数据版别化才能和 Databend 的类 Git 数据管理才能，能够保证数据齐备性，而且为数据剖析工作流供给高效、高可用的共同视图。
假如您想了解更多信息，请检查下面列出的资源。
Highlights
以下是一些值得注意的事情，或许您能够找到感兴趣的内容。
- 支撑 JSON 运算符：
?，?|和?&。 - 支撑对 STAGE 和 UDF 的权限管理。
- 支撑
flatten表函数。 - 支撑运用 URL 创立外部表：
CREATE STAGE test_stage [URL =] 's3://load/files/'。 - 阅览文档 Example 2: Attaching Table in READ_ONLY Mode 了解如何运用 ATTACH TABLE 的只读模式。
- 阅览文档 Conversion Functions 了解 Databend 中的类型转化函数与规矩。
What’s Up Next
咱们始终对前沿技术和立异理念持敞开态度，欢迎您参加社区，为 Databend 注入活力。
支撑读取 Delta 表格局
Databend 目前支撑经过 Catalog 挂载并读取 Iceberg 表格局中的数据，方案支撑的下一个方针是 Delta Lake 。
Delta Lake 是由 Databricks 建议并开源的存储格局。它经过根据文件的业务日志扩展了 Parquet 数据文件，使其能够处理 ACID 业务和可扩展的元数据。 Delta Lake 彻底兼容 Apache Spark API，而且其规划与结构化流式处理紧密集成，使您能够轻松地在批处理和流式处理操作中运用单个数据副本，并供给大规模增量处理。
Issue #13429 | add read only support for Delta table
假如你对这个主题感兴趣，能够测验解决其中的部分问题或者参加评论和 PR review 。或者，你能够点击 link.databend.rs/i-m-feeling… 来选择一个随机问题，祝好运！
New Contributors
一起认识社区中的新伙伴，Databend 因你们而变得更加美好。
Changelog
前往检查 Databend 每日构建的改变日志，以了解开发的最新动态。
Contributors
非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。
Connect With Us
Databend 是一款开源、弹性、低成本，根据目标存储也能够做实时剖析的新式数仓。期待您的关注，一起探究云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。
