跟着事务和数据的快速增加，云核算和大数据技术也得到了迅速开展，云原生化和智能化已成为一种趋势。在此布景下，字节跳动进行了一系列大数据架构 Serverless 化的探索与实践，并在 AI 智能化方向进行了研究，终究形成火山引擎云原生大数据渠道计划。

11月18日，在由上海白玉兰开源敞开研究院、人工智能开源软件开展联盟联名主办的 Data & AI Con Shanghai 2023 大会上，将特别建立云原生****大规划核算实践专场。来自火山引擎的技术专家们将具体介绍字节跳动在云原生大规划核算方面的实践经历。此外，专场还建立了作业坊环节 ， 您将可以亲自体会字节跳动同款云原生大数据渠道，更有机会收取海量大礼。

• 时刻：2023年11月18日（周六） 13:30-17:00
• 地址：上海圣诺亚皇冠假日酒店

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主题讲演

字节跳动云查找的 云原生 之路与 AI 初探

黄杨锋 火山引擎云查找服务控制面担任人

讲演简介： 在当今数字化时代，云原生和 AI 已经成为推动技术和事务立异的重要驱动力。云原生为企业供给更高效、更灵敏的服务，加快产品的交付和立异。从 ChatGPT 爆火以来，AI 逐步引进并运用于各行各业，助力企业智能化晋级。

本次共享将介绍火山引擎云查找服务在过去几年中在云原生方面的实践，以及对 AI on Search 方面的先行探索和运用，AI 和云查找的结合将助力企业实现智能化查找。

讲师简介： 目前上任于字节跳动云原生团队，担任云查找服务的控制面方向 和 内外部客户的BP作业，致力于将字节跳动云查找在开展过程中堆集的技术才能和成功实践供给给外部客户。此前曾服务于华为、腾讯等企业，在后端开发和大数据方面有十多年经历。

云原生大规划核算实践专场

字节跳动根据 K-NN 向量查找

鲁蕴铖 字节跳动根底架构高级研制工程师

讲演介绍： 当今，跟着图片和视频数据的爆炸式增加，人们对于多样化数据查找的需求也越来越火急。多模态查找场景已经成为当前查找范畴的首要趋势。在这个布景下，本次讲演将重点介绍字节跳动在K-NN向量查找范畴的探索，并讨论怎么在多模态数据场景下进行海量数据查找。

在多模态数据查找范畴，咱们面临着许多应战和机遇。一方面，不同类型的数据（如图画、音频、文本等）具有不同的特征表示方法，怎么有效地将它们进行一致的处理和查找是一个关键问题。另一方面，海量数据的查找速度和准确性也是需求解决的难题。在讲演中，咱们将讨论这些应战，并共享咱们在多模态数据查找方面的实践经历，讨论K-NN在多模态查找中的运用。

讲师简介： ES内核研制，多年ES/Lucene研制经历，目前担任字节跳动ES的内核研制作业

超大规划云原生音讯引擎详解

雷丽媛 火山引擎 云原生 核算研制工程师

讲演简介： 跟着字节跳动内部事务快速增加，经典音讯行列 Kafka 劣势开始逐步暴露，在弹性、规划、成本及运维方面都无法满足事务需求。因此字节研制了核算存储别离的云原生音讯行列 BMQ，在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本次共享将从架构、容灾容错才能以及实战运用几个方面介绍字节跳动超大规划云原生音讯引擎 BMQ。

讲师简介： 2015-2017 年上任于百度查找架构部门，参与分布式表格及分布式文件体系的研制作业。17年5月加入字节跳动，曾担任 HDFS 的研制作业，目上一任离线音讯行列方向担任人，与团队从零建立了新一代就兼容 Kafka 协议的云原生音讯行列 BMQ。

根据 ES Flink 构建无服务器剖析链路

李佳林 火山引擎 云原生 大数据解决计划架构师

讲演简介： 跟着云核算和大数据技术的快速开展，Serverless架构已成为一种趋势，咱们可以将运用程序的布置和管理作业交给云服务供给商，然后实现更高效、更灵敏的运用方法，避免运维云产品。

OpenSearch供给了快速的查找和剖析才能，使得数据在写入后可以立即进行查询和剖析。Flink作为一种高效的流处理框架，可以处理大量实时数据流并支撑杂乱的事情处理，数据流量不可避免的存在顶峰和低谷，最适合无服务器的弹性架构。

讲师简介： 字节跳动根底架构团队，首要担任大数据组件Serverless化，服务于集团内，私有化，公共云等事务方。曾拥有多年 Flink 产品设计经历，具有丰富的实时数据渠道建设经历。曾担任 FFA 2022风控专场担任人。

Workshop：字节跳动云原生大数据渠道体会坊

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