前语

今日咱们来聊聊如何运用openai来强化客服，根据openai的大模型。

准备工作：

• Google 账号
• Openai 账号
• Openai 网址为 openai.com/
• Google Colab 网址为 colab.research.google.com/。

经过 Google Colab，用户能够创建和共享Jupyter笔记本，运转Python代码，拜访云端计算资源，以及运用大量开源机器学习结构和库，而无需忧虑硬件或软件装备问题。而咱们这里需求一点点的python 和 openai结合，当咱们运用Google Colab 运转python时，能够不用忧虑装备环境。

注意，以上这些网站均为外网，当咱们拜访这些网站时，需求 “搭梯子”，具体能够去网上看看教程

1. 首先进入openai网站，拿到咱们的sdk。教程如下：

2. 接下来咱们进入Google Colab网站，将代码放进此网站运转。这个网站十分的方便，当咱们运用Google Colab 运转python时，能够不用忧虑装备环境。

正文

输入 !pip install openai==0.10.2 ,安装名为openai的安装包,版别号为0.10.2

当左下角出现Successfully时，阐明安装成功。

from openai.api_resources import completion
# 根据openai 的大模型来强化客服
import openai
# api_key
openai.api_key="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"
# 常量 文本生成的模型
COMPLETION_MODEL="text-davinci-003"

1. 首先咱们导入openai

2. 在openai.api_key处输入咱们刚刚拿到的sdk

3. COMPLETION_MODEL="text-davinci-003",常量 文本生成的模型 达芬奇

prompt="""请你运用朋友的语气回复到客户，并称他为亲，他的订单已经发货在路上了，预计在3天之内会送达，
订单号2021AEDG，咱们很抱歉因为气候的原因物流时刻比本来长，感谢他选购咱们的产品。"""
# 封装了openai 回复的功用
def get_response(prompt, temperature=1.0):
  # Completion模块
  # 生成内容  同步的
  # 调用openai库的Completion模块，创建一个新的
  # 字典  {k:v}
  completions = openai.Completion.create(
      engine=COMPLETION_MODEL,
      prompt=prompt,
      max_tokens=1024,
      n=1,
      # null
      stop=None,
      temperature=temperature
  )
  # JSON choice txt
  print(completions)
  message = completions.choices[0].text
  return message

接下来咱们输入prompt, 体系后台生成了一条记录，再调用咱们这个AIGC来生成客服

然后写一个函数，封装openai回复的功用，自由度默许设为1.0

最大算力 ：max_token=1024设置为1024

n=1 : 成果取一条

stop=None： 不要停止

咱们打印一下，来看看输出成果：

能够看到，openai回复了：亲爱的，您的订单2021AEDG已经发货，预计3天内会抵达您的手中。咱们对因气候原因而延迟物流时刻抱歉，谢谢您挑选咱们的产品！

总结

当咱们学会运用了openai后，生活因而变得更简单！

今日的内容就到这啦，假如你觉得小编写的还不错的话，或者对你有所启发，请给小编一个辛苦的赞吧