最近,一些大厂连续放出了自己的AI模型,处于日常的运用和准确度,我经过一道试题来看一下文心一言、讯飞星火和通义千万的答复成果

本道题是一道很经典的算法题,请在滑动窗口中找出最大值

文心一言

  • 第一次给出答案
package main
import "fmt"  
func maxInWindows(nums []int, k int) []int {  
    if len(nums) < k {  
        return []int{}  
    }  
    win := make([]int, k)  
    copy(win, nums[:k])  
    for i := k; i < len(nums); i++ {  
        if win[0] < nums[i] {  
            win[0] = nums[i]  
        }  
        win = win[1:]  
        win = append(win, win[0])  
    }  
    return win  
}  
func main() {  
    nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}  
    k := 3  
    result := maxInWindows(nums, k)  
    fmt.Println(result)  // Output: [3 3 5 5 6 7]  
}

我运转成果如下,答案和履行成果并不匹配

让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
它说自己写错了,又给了一个案列
让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹

package main
import "fmt"  
func maxInWindows(nums []int, k int) []int {  
    if len(nums) < k {  
        return []int{}  
    }  
    win := make([]int, k)  
    copy(win, nums[:k])  
    for i := k; i < len(nums); i++ {  
        if win[k-1] < nums[i] {  
            win[k-1] = nums[i]  
        }  
        win = append(win[:k-1], win[1:]...)  
    }  
    return win  
}  
func main() {  
    nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}  
    k := 3  
    result := maxInWindows(nums, k)  
    fmt.Println(result)  // Output: [3 3 5 5 6 7]  
}
  • 再次履行,仍是不对
    让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
  • 对不起,文心一言又错了,果断放弃

讯飞星火

给出代码如下,代码注释也是主动生成的

package main
import (
	"fmt"
)
func maxInSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
	n := len(nums)
	if n == 0 || k <= 0 {
		return nil
	}
	result := make([]int, 0, n-k+1)
	window := make([]int, 0, k)
	for i := 0; i < n; i++ {
		// 移除窗口最左边的元素
		if len(window) > 0 && window[0] <= i-k {
			window = window[1:]
		}
		// 从后往前找到第一个小于等于当时元素的位置,将该位置之前的元素悉数移除
		for len(window) > 0 && nums[window[len(window)-1]] <= nums[i] {
			window = window[:len(window)-1]
		}
		// 将当时元素添加到窗口中
		window = append(window, i)
		// 当窗口巨细达到k时,将窗口中的最大值添加到成果中
		if i >= k-1 {
			result = append(result, nums[window[0]])
		}
	}
	return result
}
func main() {
	nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}
	k := 3
	fmt.Println(maxInSlidingWindow(nums, k)) // 输出: [3, 3, 5, 5, 6, 7]
}

履行成果符合

让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹

  • 点击从头答复,给出和前次共同的代码

通义千问

  • 连个代码一键仿制都没有,先扣2分
package main
import (
	"fmt"
)
func maxInSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
	if len(nums) == 0 || k == 0 {
		return nil
	}
	res := make([]int, 0)
	window := make([]int, k)
	for i := 0; i < k; i++ {
		for j := i; j >= 0 && nums[i] > window[j]; j-- {
			window[j] = nums[i]
		}
		res = append(res, window[0])
	}
	for i := k; i < len(nums); i++ {
		window = window[1:]
		window = append(window, nums[i])
		for j := 0; j < len(window)-1; j++ {
			if window[j+1] > window[j] {
				window[j], window[j+1] = window[j+1], window[j]
			}
		}
		res = append(res, window[len(window)-1])
	}
	return res
}
func main() {
	nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}
	k := 3
	fmt.Println(maxInSlidingWindow(nums, k))
}
  • 从履行成果来看,代码是错误的,给出的代码算法杂乱,还算错了,要害还很自信
    让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
    让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
  • 再次给出代码
package main
import (
	"fmt"
)
func maxInSlidingWindow(nums []int, k int) []int {
	if len(nums) == 0 || k == 0 {
		return nil
	}
	res := make([]int, 0)
	window := make([]int, k)
	var idx, winMax int
	for i := 0; i < len(nums); i++ {
		if idx != 0 {
			idx--
			window[idx] = nums[i]
		} else {
			winMax = nums[i]
		}
		for j := 0; j < k-1; j++ {
			if window[j+1] > winMax {
				winMax = window[j+1]
			}
		}
		res = append(res, winMax)
	}
	return res
}
func main() {
	nums := []int{1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7}
	k := 3
	fmt.Println(maxInSlidingWindow(nums, k))
}

让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
仍是答复错了

汇总

准确度

讯飞星火给出的成果是准确的,这是一个AI模型的前提,否则的话,AI没有任何含义

功能性

  • 讯飞星火 能够让用户有更多的挑选,比如生成ppt,简历,图片等
    让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
  • 文心一言 李彦宏没忘掉自己是个商人,文心大模型3.5还没做好,现已放出了文心4.0的收费版别了,而且在插件方面,没有忘掉给自己的旗下的产品引流。反正,甭管好用不好用,打钱就对了。
    让国内AI模型解题:滑动窗口中找出最大值,文心一言,通义千问错误率100%,讯飞星火技高一筹
  • 通义千问 让我咋说呢,不想做,就别勉强了。