创业十月仍保持奥秘
房屋 发自 凹非寺
量子位 | 大众号 QbitAI
AI大神李沐大模型创业方向，终于“水落石出”：
利用大模型才能，做游戏引擎，且是面向4A游戏。
关于4A游戏这个概念，现在业内没有统一的“名词解释”，但通常理解为比3A游戏更强大一点的游戏（doge）。
被曝从亚马逊首席科学家的职务上离任后，李沐联手其导师、另一位亚马逊出身AI大牛Alex Smola的创业公司Boson.ai既没有高调露面，也没有什么隐秘爆料跟上。
外界只能从领英和公司极简风的官网上得知，公司方向是“scalable foundation models”（可扩展根底模型）。
并且是面向所有人（for everyone）那种。
现在，“咱们的李沐老师”正在做的作业逐渐清楚，AIGC for 游戏。
以及来自出资商场的消息，为了顺利推进这个方针，Boson.ai后来招贤纳士，吸纳了一位游戏方面的大牛坐镇公司联创。
——究竟粗扫一遍发现，在曩昔，李沐和Smola没什么与游戏技能直接紧密相关的阅历。
现在尚不清楚Boson.ai挑选这条创业道路的准确原因，但大模型在游戏引擎上能够开释的才能，还是很清楚的。
比如最直给的创意生成和编辑才能，还有语音指令控制才能；
又或者是为游戏NPC赋予AI的灵魂，形成一个个独特的Agent，增强玩家的互动性和可玩空间等等。
……
总之，它能够让开发者对前端结构知识的门槛降低、功率提升。
并且要知道，上述例子仅仅是“大模型助力游戏引擎”已经显露水面的一角，还有许多水面下的故事值得挖掘。
话说回来，这家创业10个多月还神奥秘秘的公司，为什么值得重视和等待？
为什么值得持续重视？
原因之一，便是李沐和Alex Smola都是AI范畴里有技能、有名气的大牛。
AI 2.0时代，创业赛道上众星云集，李沐和Alex Smola弃亚马逊入大模型，属于是有名气、有技能的人投身最明星的赛道，当然格外耀眼。
李沐，二者之间咱们比较熟悉的那一位。
自己有很厉害的阅历，加上在小破站传道授业，打下了响当当的知名度。
而Alex Smola，更是一个AI届的神级大牛。
直接上数据：
Smola在Google Scholar上的被引用次数，超越17万次。
其中，被引次数前三的所著论文，被引数通通破万。
除了是ML著作《动手学深度学习》的首要作者外，Smola这些年的履历也很值得好好了解一番——
1996年，Smola在慕尼黑工业大学完成硕士学业，然后又在柏林工业大学拿下计算机科学博士学位。
博士毕业后，他先后去往柏林GMD软件工程和计算机体系结构研究所、NICTA（澳大利亚信息与通讯技能研究中心）作业。
2004年起，Smola在NICTA的统计机器学习项目中，担任高级首席研究员和项目负责人；到了2008年，Smola挑选入职雅虎研究院。
2012年春天到2014年年末，2年多的时间里，Smola的作业地址是谷歌研究院。
期间，他开端担任CMU的教授。也是这个时分，他成为了李沐的博士导师，二人结缘。
2016年7月，Smola成为了亚马逊的一员，致力于构建AI和机器学习东西。
他的首要任务之一，是让AWS和开发者社区建立和保持联系。
具体来说，他的作业是让更多的开发者一起建设亚马逊深度学习库MXNet。
离任创业前，Smola在亚马逊担任的职位是杰出科学家和副总裁。
值得一提的是，因为Smola在分布式深度学习结构范畴曾提出并行LDA（Latent Dirichlet Allocation）的结构——这是参数服务器概念的最早来历，因此，Smola也被业界称为参数服务器之父。
参数服务器，以同享的方法完成不同节点之间数据交互的通讯模式。
其采用了一种将模型参数中心化管理的方法，来完成模型参数的分布式存储和更新。
它的效果在于存储一些多节点同享的数据，常适用于存在数据同享的使用场景。
在大模型当道的现在，咱们也可以说参数服务器的提出对大模型练习的功能和效果发挥着重要效果。
另一个值得等待的原因，便是李沐和Smola师徒二人，此前有过一次还算成功的创业阅历。
Smola是李沐在CMU读博期间的导师，那时分两人曾一起创办数据剖析算法公司Marianas Labs，Smola任CEO，李沐任CTO。
李沐在《博士这五年》一文中说到，那次创业，他们拿了几十万出资，风风火火干了好一阵，最终把公司卖给了一家小上市公司。
结束这段创业阅历后，两人才先后踏入亚马逊公司的大门。
直到本年2月，Smola在领英宣布离任，建立新公司并担任CEO。
他在领英资料里说到：
咱们正在制作一个大项目……请持续重视。如果你想在可扩展根底模型上作业，请告诉我。
随后传出消息，这个“大项目”便是Smola和李沐的二次联手创业。
不过直到现在，除了悄然招人扩展团队以外，Boson.ai没有再多的公开大动作。
包括李沐的领英，最新动态仍然逗留在他的亚马逊阅历。
One More Thing
因此，在得知李沐老师要用大模型才能做游戏引擎后，咱们第一时间兴奋地冲向了Boson.ai的GitHub主页。
有点惋惜，GitHub仓库和几个月前官宣时一样，没有什么新变化，也没有任何与游戏相关的蛛丝马迹。
但是就这么一个什么也没有的主页，已经有近500颗星了……
