Google Colab，全称 Colaboratory，是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中，任何人都能够经过浏览器编写和履行恣意 Python 代码。它特别适合机器学习、数据剖析和教育目的。从技术上来说，Colab 是一种保管式 Jupyter 笔记本服务。用户无需设置，就能够直接运用，同时还能取得 GPU 等计算资源的免费运用权限。
经过与 Colab 团队的共同努力，Colab 保管的运行时镜像现已默认集成了 Hugging Face transformers 库，只需简单履行 `import transformers 即可轻松接入！关于运用 Colab 进行机器学习和深度学习研讨的开发者来说，这是一个非常重要的更新。
假如你想运用最新版别的 transformers，Colab 团队也提供了一个简单的指令 !pip install transformers --upgrade，以便于随时更新至最新版别。
除了提高用户体验，这一更新还敞开了一些有趣的新功用。例如，用户现在能够直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型练习的工作流程。
本合作和更新还敞开了一些有趣的新功用。例如，用户现在能够直接从 Pandas 读取 Hugging Face 数据集，这将大大简化数据处理和模型练习的工作流程。
你能够经过 hf://datasets/ 的方式在 Pandas 中直接读取 Hugging Face Hub 上的数据集。
感谢 Colab 团队的朋友们，也期望社区的成员们喜爱本次的合作和功用更新！
