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淘天集团正在筹建大模型团队，已敞开招聘
据悉，淘天集团正在筹建大模型研讨团队，并将首要环绕「搜广推」「逛逛的内容化」这两个场景打开，现在已敞开招聘。团队组成作业由淘天集团 CEO 戴珊、淘天集团 CTO 若海、阿里妈妈 CTO 郑波等人一同牵头 ⋙ 了解更多@雷锋网
字节跳动成立新部分Flow，发力AI运用层
有音讯称，字节跳动成立了一个新的AI部分「Flow」，是字节跳动旗下AI立异业务团队，现在现已在国内和海外别离上线豆包和 Cici 两款产品，有多个AI相关立异产品孵化中。
据悉，Flow近期在在字节圈内发布了活水招聘帖，社会招聘也现已开端一段时间 ⋙ 了解更多@36氪
GPTseek：实用的 GPTs 投票和查找平台
自月初 OpenAI 开发者大会发布 GPTs 以来，现在的难题变成了怎么在海量 GPTs 中找到需要且优质的那个。
GPTseek 网站的解决方案不错！依据社区投票数量作为排名依据，并按照营销、编程、文娱、商业、教育、研讨、游戏等将 GPTs 分成了二十多类，还有一个「Popular in Chinese」中文专区，实用性很棒！
devv.ai：最懂程序员的新一代 AI 查找引擎
Devv.ai 是一款专门面向开发者集体的 AI 查找引擎，可以在编程范畴供给比 ChatGPT 更准确的回答，方针是代替 Google 、StackOverflow 及文档的运用。
开发团队依据文档、代码、实时查找数据从零到一构建了一套高效、准确的 RAG 体系，底层的模型依据微调后的 Code Llama 和 GPT-3.5。
实际运用体会也十分不错，比GPT-4返回的成果更明晰，返回的信息源质量也十分高，基本可以代替我日常编程中，运用查找引擎+GPT4的场景。
开发者立刻主页：web.okjike.com/u/EC14C663-…
Devv.ai 项目参加了11 月 24 日的奇绩创坛2023年秋季路演。依据路演信息，产品发布 4 周以来，获得了十分快速的增加，现在每周活跃用户 25K+，每天查找次数 40K+，活跃用户平均每天运用超越 5 次，周增加 200%。
Greg Brockman：从大佬到小白，成为机器学习工程师的心路历程
OpenAI 这场闹剧的「副作用」之一，就是让咱们开端关注更多参加者的观点，并开端仔细研讨他们的揭露采访、播客和博文。
今天咱们一同研读 Greg Brockman 2019年的一篇博文「How I became a machine learning practitioner」，看看他怎么快速生长为一名机器学习工程师，以及这期间的坎坷心路~
Greg Brockman 在上星期 OpenAI 大戏中被董事会宣告吊销董事长职位，随后他宣告离职支持 Sam Altman。现在现已宣告回归 OpenAI 并开端正常作业。
Greg Brockman 早年就读于哈佛大学和麻省理工学院，学习数学和计算机科学，在OpenAI的早期作业中首要担任软件方面的作业，这时他早已功成名就。
这篇文章十分完整地记录了他重新回到小白状态学习机器学习的进程，以及在9个月中各种尽力~ (本来大神们也和咱们一样，有恐惧有懊丧有雀跃 (*￣3￣)╭
挫折：Greg Brockman 一直想成为机器学习专家，但由于作业需求和心理障碍，他在学习和实践机器学习方面的开展缓慢。在Dota项目中，虽然他获得了一些技能成果，但在机器学习方面的奉献有限，这让他感到懊丧。
自学：在2018年底，Greg Brockman 决议投入三个月的时间进行自学。**他挑选了与自然语言处理 (NLP) 相关的课程，学习了 LSTM 和 Transformer 模型，深化研讨了信息论等范畴。**这个阶段让作者对机器学习有了更深化的了解，为后续实践打下了根底。
实践：在自学进程中，Greg Brockman 决议构建一个谈天机器人。他微调了GPT-1模型，并完成了GPU缓存等技能，这个进程让作者逐步克服了对修改别人代码的恐惧，提高了实际操作才能。
辅导：在自学和实践的根底上，Greg Brockman 寻求了OpenAI内部专家的帮助。在他们的辅导下，作者参加了一个实际项目，与团队成员一同研讨强化学习算法，获得了明显的成果。
项目：在实际项目中，Greg Brockman 不断积累经历，学会了怎么初始化网络、设置学习率计划等技能。他逐步习惯了在机器学习范畴的作业，并从别人的提交中学习，提高自己的才能。
前进：Greg Brockman 在项目中逐步建立起信心，开端感受到自己在机器学习范畴的生长。他认识到，通过不断学习和实践，他可以在这个范畴获得更多的成果。
一位创意疲惫者在 GPTs 热下的冷等待
假如你也觉得 AI 范畴开展日新月异、目不暇接，每天追逐最新动态只怕落后，以及最近被雨后春笋般冒出来的 GPTs 影响到了大脑皮层……那么你可以看看作者这篇「冷」思考~
@南瓜博士 关于当下 GPTs 热潮的观点是：GPTs 将会成为好东西，但不是以现在的形态，它远没到达期望。
GPT创造者的prompt (提示词) 和上传文件防护才能较弱，简单被别人获取
真正有用的GPT bot (谈天机器人) 应该充分利用actions (动作) 的才能，仅仅依托prompt的规划，GPT bot能供给的价值有限
GPTStore（GPT运用商店）不应该仅仅是一个APPStore式的列表，而应该在对话进程中为用户供给更好的体会 ⋙ 阅览原文
奇绩创坛2023秋季路演日，67个项目，51个大模型主题相关
11月24日下午，奇绩创坛举办了2023年秋季路演日，共有 67 家公司参加了路演，项目赛道触及人工智能 (包含大模型和 agent) 、机器人、游戏、教育、B2B、企业服务、开发者东西、B2C、社区等 34 个细分职业。
如左图所示，67个项目中51个与AI直接相关，并且在营销、开发者、数字人等离钱近的方向多一些。开创人平均年龄 28.8 岁，65.6% 拥有硕士及以上学位，51.9% 具有海外布景。
奇绩公众号推文发布了项目和开创团队的简介，推荐可以拿出20分钟阅读一下，看看现在国内AI创业团队的方向和现状~ 以及找找自己最喜欢的三个项目 ⋙ 了解更多
我国银保传媒+腾讯研讨院 | 2023金融业大模型运用陈述
ShowMeAI知识星球资源编码：R194
2023年11月，我国银保传媒与腾讯研讨院联合发布「2023金融业大模型运用陈述」，以「破除虚妄、务实求效」为主题深化解析大模型开展趋势，讨论大模型在金融业的运用及其价值。
全球大模型开展趋势研判：大模型技能的全球开展趋势，国内外政策环境，以及AI的推翻式立异和开展方向
破除虚妄-大模型在金融业的场景落地鸿沟：大模型在金融业运用的核心问题，包含怎么挑选适宜的大模型、大模型在金融业的赋能点、大模型落地的支撑保障
务实求效-大模型在金融业的价值与运用：大模型在金融业各范畴的价值与运用，包含办公办理、途径运营、财物办理、风险办理、开发与运维等，以及典型事例剖析
总结与展望：剖析了大模型技能在金融业的战略愿景、方针以及可能带来的职业推翻，提出了金融业智能化赋能建造的蓝图，以辅导金融业在大模型技能运用方面的开展
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