当你从零开端学习AI技能时，以下是一些书本和网络资源的推荐：

书本

  1. 《Python编程从入门到实践》（Eric Matthes）：这本书适合初学者学习Python编程语言。

  2. 《机器学习实战》（Peter Harrington）：这本书介绍了机器学习的基础知识和实践项目。

  3. 《深度学习》（Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville）：这本书介绍了深度学习的基础知识和实践项目。

  4. 《计算学习办法》（李航）：这本书介绍了机器学习的基础知识和算法。

网络资源

  1. Coursera：Coursera是一个在线学习渠道，供给了许多AI相关的课程，如Andrew Ng的《机器学习》和deeplearning.ai的《深度学习》。

  2. Udacity：Udacity也是一个在线学习渠道，供给了许多AI相关的课程，如Sebastian Thrun的《人工智能导论》和David Silver的《强化学习》。

  3. TensorFlow官方网站：TensorFlow是一个流行的深度学习结构，官方网站供给了许多教程和实践项目。

  4. PyTorch官方网站：PyTorch是另一个流行的深度学习结构，官方网站供给了许多教程和实践项目。

  5. GitHub：GitHub是一个代码保管渠道，有许多AI项目和代码能够供学习和参阅。

期望这些书本和网络资源能协助你开端学习AI技能。

  • 学习人工智能（AI）技能需要一定的计算机科学和数学基础，一起还需要把握一些特定的编程语言和东西。以下是一些学习AI技能的主张：

  • 学习数学基础知识：人工智能技能涉及许多数学知识，如线性代数、微积分、概率论和计算学等。主张在学习AI技能之前，先花时间学习这些数学基础知识。

  • 把握编程语言和东西：AI技能的常见编程语言包括Python、Java、C++等，此外还需要把握一些AI开发东西和结构，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

  • 学习机器学习算法：机器学习算法是AI技能的核心，学习机器学习算法能够协助你了解AI技能的基本原理和工作方式。主张先学习监督学习、无监督学习和强化学习等基本算法。

  • 实践项目：实践是学习AI技能的要害，能够经过参加开源项目或者自己做一些小项目来提高实战才能。经过实践，能够更好地了解AI技能的使用场景和解决问题的办法。

  • 学习AI的最新进展和趋势：AI技能发展非常快，要坚持对最新技能和趋势的了解和重视。能够经过阅读最新的论文和参加AI相关的会议和研讨会来了解最新进展。

总之，学习AI技能需要全方位的知识储藏和实践经验。经过体系学习数学基础知识、把握编程语言和东西、学习机器学习算法、实践项目和重视最新进展和趋势，能够提高AI技能的学习效果和实践才能。