Spring Boot 3 集成 Druid 连接池详解

在现代的Java运用中，运用一个高效牢靠的数据源是至关重要的。Druid衔接池作为一款强大的数据库衔接池，供给了丰厚的监控和办理功用，成为很多Java项目的首选。本文将详细介绍如安在Spring Boot 3项目中装备数据源，集成Druid衔接池，以实现更高效的数据库衔接办理。

springboot3-druid.jpg

Spring Boot 3 装备数据源

Spring Boot 供给了自动装备（auto-configuration）功用，其间包含了对数据源的自动装备,我们只需求在项目中导入spring-boot-starter-jdbc依靠及对应数据源的驱动依靠即可，我们运用的mysql数据库，pom依靠如下：

<!-- SPRINGBOOT JDBC -->
<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<!-- Mysql驱动包 -->
<dependency>
  <groupId>mysql</groupId>
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
  <version>8.0.33</version>
</dependency>

装备文件如下：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.10.106:3306/xj_doc?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456

Spring Boot默许运用 HikariCP 作为衔接池，这是因为 HikariCP 供给了卓越的功用、低推迟和高效的资源使用。Spring Boot默许情况下会自动检测 classpath 下是否存在 HikariCP。假如存在，Spring Boot 会将 HikariCP 作为默许的数据库衔接池。假如 classpath 下没有 HikariCP，Spring Boot 会尝试检测其他衔接池的存在，挑选次序如下：

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假如不想经过自动检测的方式，我们可以在装备文件application.yml 中设置 spring.datasource.type 属性，指定要运用的衔接池类型的完好类名,示例如下：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

Spring Boot 3 集成 Druid

Druid网址

Druid是Java语言中最好的数据库衔接池。Druid可以供给强大的监控和扩展功用。在国内是是数据库衔接池的首选。

Druid的github网址：github.com/alibaba/dru…

_20231209210619.jpg

引进依靠

在Spring Boot 3.x版别中引进依靠如下：

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
  <version>1.2.20</version>
</dependency>

增加装备### 增加装备

装备文件如下：

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.10.106:3306/xj_doc?characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai
    username: root
    password: 123456
    # druid 衔接池办理
    druid:
      # 初始化时树立物理衔接的个数
      initial-size: 5
      # 衔接池的最小空闲数量
      min-idle: 5
      # 衔接池最大衔接数量
      max-active: 20
      # 获取衔接时最大等待时刻，单位毫秒
      max-wait: 60000
      # 请求衔接的时候检测，假如空闲时刻大于timeBetweenEvictionRunsMillis，履行validationQuery检测衔接是否有用。
      test-while-idle: true
      # 既作为检测的间隔时刻又作为testWhileIdel履行的根据
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 毁掉线程时检测当时衔接的最终活动时刻和当时时刻差大于该值时，封闭当时衔接(装备衔接在池中的最小生计时刻)
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 用来检测数据库衔接是否有用的sql 有必要是一个查询句子(oracle中为 select 1 from dual)
      validation-query: select 'x'
      # 请求衔接时会履行validationQuery检测衔接是否有用,敞开会下降功用,默许为true
      test-on-borrow: false
      # 归还衔接时会履行validationQuery检测衔接是否有用,敞开会下降功用,默许为true
      test-on-return: false
      # 是否缓存preparedStatement, 也就是PSCache,PSCache对支持游标的数据库功用提升巨大，比如说oracle,在mysql下建议封闭。
      pool-prepared-statements: false
      # 置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，stat: 监控统计、Slf4j:日志记载、waLL: 防护sqL注入
      filters: stat,wall,slf4j
      # 要启用PSCache，有必要装备大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值装备大一些，比如说100
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: -1
      # 兼并多个DruidDataSource的监控数据
      use-global-data-source-stat: true
      # 经过connectProperties属性来翻开mergeSql功用；慢SQL记载
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
      web-stat-filter:
        # 是否启用StatFilter默许值true
        enabled: true
        # 增加过滤规则
        url-pattern: /*
        # 忽略过滤的格式
        exclusions: /druid/*,*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico
      stat-view-servlet:
        # 是否启用StatViewServlet默许值true
        enabled: true
        # 拜访途径为/druid时，跳转到StatViewServlet
        url-pattern: /druid/*
        # 是否可以重置数据
        reset-enable: false
        # 需求账号暗码才干拜访控制台，默许为root
        login-username: druid
        login-password: druid
        # IP白名单
        allow: 127.0.0.1
        # IP黑名单（共同存在时，deny优先于allow）
        deny:

启动项目

启动项目，呈现如下日志，则标识数据库衔接池已经运用了Druid。

2023-12-09T21:20:31.561+08:00  INFO 26176 --- [           main] c.a.d.s.b.a.DruidDataSourceAutoConfigure : Init DruidDataSource
2023-12-09T21:20:32.328+08:00  INFO 26176 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited

拜访页面

项目启动后，我们可以经过拜访 Druid 控制台来监控和办理数据库衔接池的状况。控制台的拜访地址通常是：http://localhost:8080/druid/login.html。

在拜访控制台时，体系将要求输入用户名和暗码进行身份验证。这些用户名和暗码是在项目的装备文件中进行了装备的，

# 需求账号暗码才干拜访控制台，默许为root
login-username: druid
login-password: druid

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至此，你已成功装备了数据源并集成了 Druid 衔接池。经过合理装备 Druid 衔接池的参数，你可以优化数据库衔接的功用和资源使用。同时，经过监控功用，你可以实时了解衔接池的运用情况，及时发现潜在的问题。

总结

经过本文的介绍，你学会了如安在Spring Boot 3项目中装备数据源，集成Druid衔接池，从而进步数据库衔接办理的效率。Druid衔接池的监控和办理功用可以为你的运用供给更好的功用和可维护性。