12 月 13 日，Transformers.js 作者 Joshua Lochner 在 GitHub 宣扬 Transformers.js v2.11 发布。
他称：Transformers.js v2.11 是咱们迄今为止推出的最大版别之一，包括了8个令人兴奋的新模型！
现在支撑 73 种不同的模型架构！
1、 ViTMatte 用于图画抠图： 直接在你的浏览器中将图画分离成远景和布景！这将为一些酷炫的图画编辑网页应用带来新风貌！
2、Chinese-CLIP 用于中文的零样本图画分类：根据训练过程中未曾见过的标签来分类图画。
假如你是一位对在网页应用中参加 AI 感兴趣的中国前端开发者，请告诉咱们接下来应该增加哪些模型！
3、 ESM 用于蛋白质序列的特征提取、分类、掩码言语建模和零样本分类。****
因为 Transformers.js 在你的浏览器本地运转 AI 模型（即，无需服务器），这对隐私维护有巨大优点：特别是在医疗应用上！
4、Hubert 用于音频分类和主动语音识别。
5、DINOv2 用于图画分类。
6、ConvBERT 用于掩码言语建模、文本/符号分类和问题答复。
7、ELECTRA 用于特征提取。
**8、最终，Phi 用于文本生成！
**注意：这仅增加了对架构的支撑。当外部数据格式在 ONNX Runtime 中得到支撑时，咱们将发布一个更新，其间包括可用的 Phi 模型的转换版别。
你能信任这些模型全部都能在你的浏览器本地完全运转吗？无需装置！PS：假如你对了解更多感兴趣，请查看Transformers.js文档！
新示例：语义音乐查找应用程序
在前次发布中，咱们增加了对 CLAP 模型（音频版的 CLIP）的支撑，因此在这一次，咱们推出了一个简略的演示应用程序，展现了如何使用 CLAP 模型来履行实时语义音乐查找！为了简化，咱们使用纯 JavaScript 完成了所有功能，但您可以随意将其适配到您选择的框架中！自始自终，源代码是开源的！
