条件介绍

• 活动来源： 技能专题23 期： 2023年度技能盘点征文

回忆2023年，科技行业蓬勃开展，如同滚滚车轮，后端架构阅历了无数次创新和变革。作为后端开发者，咱们亲眼见证了新技能使用所带来的无限可能，它们正引领着咱们走向未来。

未来的架构趋势是什么

我认为服务架构的趋势首要会会集在以下这三个方面进行开展：

• 深入云原生化：未来的后端服务架构将愈加倾向于云原生架构，包括容器化布置、微服务架构、主动化运维等。

• 驱动的智能化：人工智能和机器学习技能将在后端服务架构中扮演越来越重要的角色，包括智能引荐体系、主动化决议计划、数据剖析等。

• 扩展事情驱动：事情驱动架构将逐步成为后端服务架构的干流之一，支撑实时数据处理、流式核算、消息队列等场景。

未来的后端服务架构将愈加重视弹性、灵活性、智能化和安全性，以应对快速改变的事务需求和技能开展。

云原生化的微服务架构（未来软件架构）

在探讨云原生化的微服务架构之前，让咱们先来回忆一下沿着技能开展长河的架构进程。每一种架构都应对着年代的应战和做出挑选，并不存在一种最好的架构，只有更适合的架构。

回忆干流架构

• 【使用1.0年代（快速落地）】在这个阶段，体系相对较简略。通常会购买服务器，选用LAMP单体架构来快速构建Web网站。关于杂乱事务，可以选用MVP思想进行分层化解来简化体系实现。

• 【使用2.0年代（微服务架构）】跟着互联网和移动互联网的迅猛开展，体系变得愈加杂乱。因而，处理快速迭代杂乱体系的架构成为下一代架构的关键。

• 【使用3.0年代（云原生架构）】在根底设施方面，云核算底座可以快速交付资源。选用微服务架构极大地提高了研制功率，处理了杂乱体系研制功率的难题。

• 【使用4.0年代（中台化架构）】在云原生架构的根底之上，加入了中台架构，成功地处理了杂乱体系中的问题。

新年代架构猜测

跟着数字化程度的深化，整体架构将进一步升级。关于咱们的5.0年代（云原生+微服务架构），无可否认，它将交融Serverless架构、事情驱动架构、中台架构和容灾架构，在当前的技能环境下发挥着重要作用。

云原生化微服务

微服务架构的呈现极大地提高了研制功率，但同时也带来了运维本钱的上升。但是，跟着Kubernetes的呈现，运维问题得到了彻底处理，协助微服务跨越了技能成熟度的拐点。跟着云原生架构的不断演进，云的潜力得到了更充分的释放。

云原生化微服务首要应战

在转换到微服务后，事务研制功率将大幅提高，但也会带来架构的杂乱性。开发人员需求应对RPC调用杂乱性、发布中的可用性损失、故障定位需求登录很多机器以及安全性应战等四大中心问题。

杂乱度（多言语）

微服务结构的中心应战在于屏蔽分布式体系杂乱度和多言语差异，从而让开发者可以像单体使用一样开发微服务使用。在这里咱们以Dubbo结构为例，Dubbo结构，快速成为国内首选，但存在着序列化协议言语相关性高、多言语开展缓慢、SDK模式重、升级困难等问题。

处理方案

• SDK模式重：引入了Agent技能（Java字节码增强）缓解了SDK生命周期管理问题，但并未处理多言语问题。

• 多言语问题：经过Sidecar技能或许Dubbo3.0版本引入了Triple协议（基于HTTP/gRPC）来处理多言语问题。

可用性

1. 流量损失首要原因是因为节点下线告诉延迟引起的调用反常。
2. 上游体系突发流量和攻击、不可靠的下流依靠、以及运行机器的颤动都是导致此问题的因素。
3. 如果使用数量众多、变更时间不同、依靠联系杂乱，会进一步增加危险。

处理方案

中心战略包括可灰度、可观测和可回滚。经过灰度发布，可以缩小过错的影响范围，快速观测并辨认问题，而且可以快速回滚以处理问题。灰度技能的要求很高，首要是因为全链路使用繁复和规则杂乱的特性。

安全性

许多公司的微服务架构使用一个使用挂载一个公网SLB来发布服务。但是，这种做法增加了安全攻击面，而且加重了管理证书的担负。因为使用内部都包含着本身的敏感数据。

处理方案

安全最好的做法便是统一进口，在进口建立安全防线，把危险拒之门外，把敏感数据存放到装备中心加密存储，代码、密文和密钥分别存储，根绝中心数据走漏。

微服务的未来开展

未来微服务架构将趋向于易用、标准化、与编程言语无关、可扩展和可继续的方向开展。微服务结构将处理易用性和多言语问题，同时控制面将处理标准化和可扩展性问题。服务治理和网关将会得到进一步提高和开展。

网关提高开展

在面临Serverless年代和人工智能年代的开展，网关确实需求具有突破自适应才能和双向流传输功能，以应对不断增长的需求。

• 在Serverless年代，网关需求具有自适应才能来处理流量，并保证后端服务可以及时响应。这意味着网关需求可以动态调整资源分配，根据流量的改变来主动扩展或减缩后端服务的实例数量。这样可以保证在高峰期时可以处理很多的恳求，而在低峰期时可以节省资源。

• 在人工智能年代，网关需求具有双向流传输功能和稳定链接。这意味着网关需求支撑双向流协议，如Server-Sent Events (SSE) 和 WebSocket，以实现实时的双向通信。这关于实时数据传输和实时反应非常重要，尤其在人工智能使用中，如谈天机器人、语音辨认等。

以上内容为作者总结和剖析，如果有问题请指正。