AutoGPT等自动代理-六虎

前语

在LangChain 开发智能Agent – (juejin.cn)一文中，咱们介绍了CAMEL框架。LangChain将依据CAMEL的署理界说为Simulation Agents（模仿署理）。它主要通过角色扮演，多轮对话谈天的方式完结具体使命。

本文咱们将讨论一种新式的署理，Autonomous Agents(自主署理)，它被规划为可以独立完结使命，AutoGPT、BabyAGI 和 HuggingGPT等是这一派的代表，咱们来看下。

AutoGPT是一个开源的自主AI署理，主要功能是自动链接多个使命，来完结使命。它和ChatGPT不同的地方是，用户只需供给一个Prompt,AutoGPT会自动化多步Prompt过程，将方针分解为子使命，以完结使命。AutoGPT 依据GPT-4。

AutoGPT有哪些优点呢？

ChatGPT训练的数据是截至某一时间的数据，所以，当咱们在问chatgpt一些时效性问题时，ChatGPT可能就不知道或说瞎话…AutoGPT与互联网集成，供给实时数据拜访。

AutoGPT将使命分解为多个子使命，并会自我提示，以达到意图。不需要像ChatGPT那样需要用户多次提示，更智能，更好地展现了AI的自主行动力。

除了文本，还可以将图画作为输入。

ChatGPT合适的场景有文本生成、履行特定操作（callback fucntions）、网络查找，还可帮助进行科学研讨、商场研讨、内容创立、出售头绪生成、业务计划创立、产品评论等。当然，它也有一些缺陷，比如成本比较高，因为它依据GPT-4,并且它没有长时间记忆。

咱们来看个比如，假定咱们想要AutoGPT帮咱们写一篇关于太空的文章。它的运行过程大概是这样的：

AutoGPT 会在Pinecone里检查有没有现已写好的关于太空的文章。 Pinecone是一个向量数据库，假如有，会将文章直接展现给咱们。假如没有，它就会进行下一步
AutoGPT会用GPT-4来生成一个Prompt 比如说这个太空是什么， GPT-4答复这个问题，并将成果存储到Pinecone里。
AutoGPT 会持续问一些问题，直到PineCone里存储了足够多的内容，然后组合成一篇文章，返回给用户。

Baby AGI是一套自主使命驱动AI体系，可以依据方针生成、安排、确认优先级以及履行使命。它也运用GPT-4来理解和创立使命，利用Pinecone向量查找来存储和检索。被誉为完全自主人工智能的起点。

它有以下几个特色：

当Baby AGI接收到用户提出的使命后，它将使命分成列表，并排一个优先级。将优先级最高的第一个使命，运用GPT-4发送到Agent履行，并将成果存储在内存中。然后依据方针和上一个使命的成果创立新使命并确认其优先级。

HuggingGPT分四个阶段来实现Autonomous Agents。

LLM依据用户恳求，生成使命列表，并确认使命之间的履行次序资源依靠联系

LLM依据Hugging Face上的描绘，为使命分配合适的模型。

被选中的模型，履行分配的使命

向用户供给响应。

Hugging Face的优势在于，它可以运用不同的模型来履行特定的使命，比如，它可以运用OpenCV的OpenRose模型来分析图画中小朋友的姿势，并运用其它模型生成新图画和描绘。