一个机器人能够经过简略的谈天指令轻松提取项目概况或会议笔记。现在信息能够实时传递给你。
译自Chat Is the New Query，作者 Dev Nag 是 QueryPal 的创始人兼首席履行官。他曾是 Wavefront 的创始人兼首席技能官，该公司得到 Sequoia Capital 的支撑并被 VMware 收买。
智能算法和机器人正在改动咱们交流和获取信息的方法。这些新工具提供用户友爱的体会，同时消除了繁琐的作业流程，体现了“谈天是新查询”的概念。这在从 DevOps 到客户成功再到人力运营的各个方面敏捷变得明显。
寻觅信息一直是导航信息仓库的过程。多年来仅有改动的是前言。但现在咱们现已进入了一个新时代——信息不再是需求找到的东西。在人工智能的协助下，特别是天然语言处理（NLP），信息现已呈现出主动形状。一个机器人能够经过简略的谈天指令无缝地获取项目概况或会议记录。现在信息能够实时传送给你。
咱们在 QueryPal 的旅程始于咱们意识到在 DevOps 领域，查询和查找现已敏捷成为瓶颈。巨大的数据量和对实时洞悉的需求要求咱们改动与信息互动的方法。功率至关重要，现在经过人工智能的协助，它一直触手可及。
假定一个团队正被很多工单冲击。与其比及有人知道答案或处理问题，一个团队成员能够直接在 Slack 上发问 — “这个问题曾经呈现过吗？是如何处理的？” — 他们将以对话式、丰厚上下文的格式得到答案，顺便支撑链接和来源。功率飙升，从前需求专业知识的使命现在变得对团队的每个人都可拜访。
这种对话式互动水平不只简化了流程；它还提升了协作。协作得到改善，由于团队成员能够在各个途径上无缝交流，无需专业培训或跨途径知识。不再需求解密神秘的指令或翻阅巨大的文档。除了工单，这种范式转变还延伸到各种运营应战，包括值勤问题、平衡多个人物或使命、处理遗留代码和孤立信息、频繁中断、有限的支撑或资源拜访等。
在其他领域，比方客户支撑，团队成员能够经过询问敏捷获取常见客户查询的信息。客户支撑能够简化流程，以至于每个客户都以为由于他们收到的速度和个性化关注 — 多亏了机器人转移了超过一半的低层次查询 — 他们是仅有的客户。人力运营也能够受益。员工能够在 Slack 或 Microsoft Teams 中查询公司方针、度假、福利等信息。
这一切都凝聚在一起，由于 NLP 模型在您的数据上进行练习，学会在正确的时刻辨认并提供正确的信息。由 NLP 提供支撑，机器人比以往任何时候都更智能，能够了解用户的查询，辨认意图并在几秒钟内履行操作。咱们赋予它们的控制也有助于维护安全性。您不必担心信息走漏跨途径或在不安全的地方进行对话。机器人能够在它所在的频道完结一切作业。
对话界面正在改动咱们与数据互动的方法，处理了各个领域的运营应战。QueryPal 能够协助团队建立知识的许多不同用例 —— 不只仅是来自知识库，还包括在谈天中的曾经对话，以及现已关闭的事件和工单。QueryPal 能够主动以相关、精确的答复作出回应，并提供有意义的目标，因此主题专家不再负担答复重复问题的负担。咱们不只仅在构建工具；咱们正在革新团队运作的方法，促进一个新时代，在这个时代中，谈天真实成为与安排信息互动的最天然方法。
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