一、前面的话
如果说2023年是人工智能爆火的一年的话，那么2024年或许将会是人工智能产品迸发的一年，有不少业内人士都预言2024年将会呈现更多的根据AI的落地产品，或许AI年代实实在在的到来了。
信任ChatGPT咱们都比较了解了，许多小伙伴现已从运用查找引擎转为运用GPT来作为自己获取信息的一个主要途径了，可是ChatGPT供给的是一种通用的大言语模型的才能，了解自然言语、写代码、写案牍等都是很强壮的，可是ChatGPT却不太具备人的情感，大多数人其实便是把ChatGPT当做一个生产力东西用的。
但就在前段时间，一款名为 相亲相爱一家人 的AI运用在网上火了一把，咱们公司的小伙伴也玩的不亦乐乎，下面是它的一些作用：
反PUA版
现在咱们拜访那个链接现已拜访不了，由于它服务器如同也撑不住了，所以可见它的火爆！
这款AI运用和ChatGPT不同的是，它更注重有心情的谈天，给咱们供给了一个类似实在的劝婚场景，也是当下年轻人普遍会面临的一个问题，所以可见开发者其实是非常懂得投合大众的心情的。
但其实咱们都知道它的基座仍是借助了大言语模型，可是不同的是让咱们看到了AI运用的一种很好的立异。
而最近社区也在推纽扣这个渠道，不得不说，让我眼前一亮，特意去尝鲜了一下，此篇文章便是记载一下自己在用纽扣过程中的一些心得，当然我也会给咱们分享下如何做一些更高阶的纽扣运用。
所以耐性读完本篇文章，你将会收获：
- 纽扣是什么？
- 纽扣实战作用！
- 如何做一款纽扣运用！
- 高阶玩法！
二、什么是”纽扣”
最近，字节正式宣告在国内商场上线一站式AI Bot开发渠道“纽扣”，这是继其在2023年12月在海外商场推出Coze渠道后的又一重要进展。纽扣的推出标志着字节跳动在AI范畴的继续立异和领先地位，一起也为广大用户供给了一个更简单、更快捷的AI Bot开发东西。
纽扣渠道支撑30秒无代码生成AI Bot，无论用户是否有编程根底，都能够快速搭建根据AI模型的各类问答Bot。这一功用的推出，大大降低了AI Bot开发的门槛，使得更多人能够参加到AI生态的建设中来。用户能够根据自己的需求，快速为机器人增加功用，完成从处理简单的问答到处理复杂逻辑的对话。
纽扣渠道的优势不仅仅在于易用性，更在于其强壮的拓宽才能。现在，纽扣已集成了超越60种不同的插件，覆盖新闻阅览、旅行规划、生产力东西等多个范畴。用户能够直接将这些插件增加到AI Bot中，丰厚其功用。此外，纽扣还支撑创立自定义插件，用户能够将已有的API才能经过参数配置的方法快速创立一个插件让AI Bot调用。这种灵活的拓宽才能使得纽扣渠道能够满意各种不同的需求，为用户供给更加全面的服务。
三、实战作用
其实用法上来看，如果仅仅想要创立一个专归于你的谈天机器人，其实是非常简单的，乃至你只需求跟他说一句话就行了，当然全部的全部建立在提早登录一下！
这个时分你就创立好了一个专门生成土味情话的Bot啦！然后咱们能够试试跟它谈天的作用。
会发现其实，仍是挺有意思的，可是其实这个才能用chatGPT也完全能够做到，我底子没必要再搞一个自己的所谓的“Bot”啊？
我刚开始也这么想，可是风趣的是咱们能够在其中自定义一些归于咱们自己的特征功用，ChatGPT的练习数据都是某个日期之前的，可是在纽扣中咱们能够为咱们的Bot指定一个常识库，这样它就会选择性的为咱们供给常识库里的内容，而且支撑许多种导入的格式。
我这里弄了两个链接作为常识库，能够获取这两个网页的土味情话。
经过这样，在回答中就会有必定份额是来自咱们常识库的内容。
更重要的是咱们还能够设定约束条件。
哈哈，这样至少能够为用户供给一些心情价值，不至于像ChatGPT那样一板一眼了，因此这里面有许多能够幻想的空间，比方做一个“相亲对象模拟器”，“哄女朋友模拟器”，“面试官模拟器”等等。
所以我抓住时机又做了个“EMO鼓舞大师”，它会以咒骂的方法鼓舞用户变得更好
然后就能够发布出去啦！发布途径现在有这几个：
微信客服，公众号（服务号），飞书等对于个人发布者来说不太方便，搞那一套很麻烦，所以只有豆包比较方便。可是我这个由于归于“咒骂”的方法，好几次没有审核经过，最终修正的现已很含蓄了，审核是经过了，可是仍是不能分享出去，或许是审核机制里会屏蔽此类言辞尖利的运用吧！
四、高阶玩法
之所以很喜欢玩这个，是由于除了以上的功用，纽扣还供给了插件和作业流这两个强壮的功用！
插件
插件是一个东西集，一个插件内能够包含一个或多个东西（API）。
现在，纽扣集成了超越 60 种类型的插件，包括资讯阅览、旅行出行、功率办公、图片了解等 API 及多模态模型。运用这些插件，能够帮助你拓宽 Bot 才能鸿沟。例如，在你的 Bot 内增加新闻查找插件，那么你的 Bot 将拥有查找新闻资讯的才能。
因此咱们能够经过插件获取最新资讯，然后把资讯交给言语模型去了解，能够玩出许多有意思的花样。例如咱们能够经过获取股市信息的插件来获取股市资讯，然后交给言语模型去了解，告诉他怎样帮咱们整理这些资讯，乃至保存在某个例如数据库这样的当地。
如果流程比较复杂的话咱们能够经过作业流来完成。
作业流
作业流支撑经过可视化的方法，对插件、大言语模型、代码块等功用进行组合，从而完成复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、陈述分析等。
当目标使命场景包含较多的步骤，且对输出结果的准确性、格式有严格要求时，合适配置作业流来完成。
咱们举个比如，创立一个能够生成萌萌的人物头像的比如，当用户输入一个人物的时分，咱们把它的萌版画像给画出来。所以这个过需求做一些处理，它的流程如下：
关键词 -> 增加修饰词 -> 文生图模型 -> url -> 展示
第一步：需求先创立一个作业流
第二步：取个名字
第三步：创立流程
能够看到全体就跟咱们往常写代码一样，每一步都有输入和输出，中间我调用了字节供给的文生图的大模型，最终以MD文档的格式输出就好。
第四步：增加到自己的Bot中
第五步：看看作用
或许呈现的作用不必定是自己想要的，那就再提示词再优化一下就好了，咱们能够在前面代码的部分改一改
async function main({ params }: Args): Promise<Output> {
const perfix_desc = "萌萌的，Q版的"
const suffix_desc = "，头能够大一点，身体小一点，人物特征凸显一下，有点小泥人的那种感觉"
const name = params.input || ""
const ret = { desc: perfix_desc + name + suffix_desc }
return ret;
}
再试一下，感觉会好一点
直到优化到咱们想要的作用为止。
五、最终的话
全体体验下来仍是很酷的，最让人舒畅的当地便是能够用自然言语的方法来进行编程，这个时分我就在想，未来或许人人都将会是程序员，由于即便从未学过编程的人，或许也能够运用纽扣做出一个快捷的小运用，而且还能够不断调试，不断运用提示词来优化自己的运用。
能够看得出来，其实纽扣本质上便是期望做国内的GPTStore，供给更加个性化的GPT，而且整合各种笔直范畴的模型，模型供给才能，让用户自己来决定何如运用这些才能。
或许人人都是程序员的年代真的来了！
