1.算法运转效果图预览
2.算法运转软件版本
MATLAB2022a
3.算法理论概述
卫星的动态盯梢捕获是航天工程和卫星通讯领域中的要害技术之一。它涉及到对卫星轨迹的精确猜测、接收设备的指向操控以及信号处理等多个方面。
跟着航天技术的不断发展，卫星通讯已经成为现代社会不可或缺的一部分。为了确保通讯的稳定性和可靠性，需要对卫星进行精确的盯梢和捕获。基于星历文件的卫星动态盯梢捕获办法是一种常用的技术手段，它通过对卫星轨迹的精确猜测，完成对卫星的精确盯梢和信号捕获。
星历文件是描述卫星轨迹参数和时钟信息的文件，通常由地上操控站生成并提供应用户。星历文件中包含了卫星的方位、速度、加速度等轨迹信息，以及卫星时钟的偏差和漂移等时钟信息。这些信息是卫星动态盯梢捕获的基础数据。
4.部分中心程序 `% 将所有PRN对应的ECEF方位信息合并成一个表格
Info2_tab = cat(1,Info2{:});
% 将ECEF方位转化为地理坐标系下的方位
Geo_tab = func_calpos(Info2_tab);
% 依照时刻对地理坐标方位进行排序
Geo_tab = sortrows(Geo_tab);
% 获取排序后的仅有时刻点
Times_tab = unique(Geo_tab.time);
% 读取卫星图画文件’sat.png’，获取图画数据和透明度信息
[cdata,~,alpha] = imread(‘datsat.png’);
cdata=cdata/1.5;
%创立一个世界地图，并设置一些属性，如原点方位和地图大小等
figure;
ax = worldmap(‘World’);
setm(ax, ‘Origin’, [0 0 0]);
ax.Position =[0 0 1 1];
land = shaperead(‘landareas’, ‘UseGeoCoords’, true);
geoshow(ax, land, ‘FaceColor’, [0.5 0.7 0.5]);
lakes = shaperead(‘worldlakes’, ‘UseGeoCoords’, true);
geoshow(lakes, ‘FaceColor’, ‘blue’);
rivers = shaperead(‘worldrivers’, ‘UseGeoCoords’, true);
geoshow(rivers, ‘Color’, ‘blue’);
%创立63个卫星图标，初始状态下或许不可见或不在地图上显现（详细取决于func_addsat函数的完成）
for ii = 1:63
sat_pos(ii) = func_addsat(ax,0,0,cdata,alpha);
end
% 定义一个匿名函数funPixelPos，用于将地理坐标转化为像素坐标（详细转化方式取决于func_Pixel2Pos函数的完成）
funPixelPos = @(lat,lon) func_Pixel2Pos(ax.UserData,lat,lon,cdata);
% 关于每个仅有的时刻点，更新卫星图标的方位和可见性，并更新文本标签的时刻显现，然后保存地图图画到变量AA中（不保存到文件）
for ii = 1:numel(Times_tab)
t = Times_tab(ii);
data = rowfun(funPixelPos,Geo_tab(t,1:2),’NumOutputs’,2,’OutputFormat’,’cell’);
for jj = 11:63
if jj<=size(data,1)
sat_pos(jj).Visible = ‘on’;
sat_pos(jj).XData = data{jj,1};
sat_pos(jj).YData = data{jj,2};
else
sat_pos(jj).Visible = ‘off’;
end
end
pause(0.01);
title([num2str(ii)]);
end`
