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本期编辑：@CY，@JLT
01 有论题的新闻
1、多家我国车企宣告将搭载英伟达最新车载芯片
在英伟达 GTC 2024 大会上，英伟达与我国智能电动轿车厂商比亚迪、小鹏轿车以及广汽旗下的昊铂品牌到达协作。未来，这些车企将选用英伟达 Drive Thor 芯片。此前，理想轿车、极氪也曾宣告，将运用英伟达的 Drive Thor 芯片。
该芯片拥有高达 1000 TFLOPS 的强壮算力，该芯片具有高度自动化和自动驾驶功能，而且全部集成在单一的中央平台上。英伟达轿车部副总裁 Danny Shapiro 表明：「这是英伟达真实端到端地运用广泛轿车运用中的加速计算和可视化技能。」
比亚迪将运用英伟达 Drive Thor 芯片打造比亚迪下一代新能源轿车，以及选用其 AI 基础设施进行基于云的 AI 开发和练习。
英伟达在我国有坚实的客户集体，其约有五分之一的收入来自我国。（@车东西）
2、Altman 曝全新 GPT-5 细节
近来，OpenAI 创始人 Sam Altman 在硅谷到会一个活动时，现场透露了关于 GPT-5 的更多细节和进展。
他表明，GPT-5 的性能提升的程度将超出预期，而且 GPT「没有限制」，只需投入满足的计算资源，构建逾越人类的 AGI 并不困难。
Altman 同时表明，现在除了「构建通用人工智能」之外，他关于其他技能没有任何爱好，包含区块链和生物技能。他以为，在到达 AGI 之后，或许算力就不是一个特别大的问题了。AI 简直能够处理全部和开展有关的问题。从长远来看，他以为人类「需要一个能够用更少的数据学习更多东西的模型」。（@新智元）
3、欧盟被曝正考虑是否跟从美国审查成熟制程芯片对华依赖危险
欧盟正考虑发动正式审查，以评价欧洲企业对来自我国的成熟制程或低端芯片的依赖程度。
报道声称，这意味着欧盟将参加美国行列，与美国一道提出这种对华依赖对国家安全和全球供应链构成的“潜在危险”。（@环球网）
4、小米发布 2023 年财报，轿车事务也有了新方针
3 月 19 日，小米集团发布 2023 年业绩公告。财报显现，2023 年，小米集团总收入为 2710 亿元，同比降低 3.2%；经调整净利润同比增长 126.3% 至 193 亿元。
三大事务板块中，智能手机分部收入由去年同期的 1672 亿元削减 5.8% 至 1575 亿元，降幅挨近百亿。小米称，首要因为智能手机出货量及 ASP（均匀售价）下降。ASP 下降的原因，首要是因为 2023 上半年集团增强了境外商场清理存货的力度，以及 2023 年下半年 ASP 较低的新兴商场出货量增加。
当天，小米创始人雷军宣告小米轿车超级工厂正式揭幕。财报显现，2023 年年度，小米智能轿车等立异事务费用增长至 67 亿元（不含与智能电动轿车等立异事务相关的股票薪酬费用 8 亿元）。其间，第四季度为 24 亿元（不含与智能电动轿车等立异事务相关的股票薪酬费用 2 亿元）。
关于智能轿车事务的方针，小米集团总裁卢伟冰在财报电话会上表明，集团期望小米 SU7 在纯电豪华轿车范畴做到前三名。（@第一财经）
5、苹果称其完全恪守欧盟 DMA 法规，比较开发者的感受更重视用户体会
3 月 19 日消息，跟着 iOS 17.4 的发布，苹果推出了许多行动来使其符合欧盟《数字商场法案》（DMA） 的要求，包含答应运用替代运用商铺、为开发者提供新的商业条款以及支撑第三方浏览器引擎等。不过，苹果新政策受到了 Meta、Epic 和 Spotify 等多个大型公司的批判，他们以为苹果是在耍小聪明，是“恶意合规”。
据外媒报道，苹果律师 Kyle Andeer 在周一的欧盟听证会上对这一系列改变进行了辩解，并解释了为什么他们以为自己现已符合 DMA 的规定。他还提到，苹果更多地是从用户体会的视点去考虑这些变化，而不是开发者的视点（@IT 之家）
6、Stability AI 发布 Stable Video 3D
AI 创业公司 Stability AI 发布了 Stable Video 3D，输入一个目标的静态相片生成该目标的 3D 模型。Stable Video 3D 有两个版本：SV3D_u 和 SV3D_p，其间 SV3D_u 输入单幅图画生成轨迹视频，无需相机调节；SV3D_p 组合了单幅图画和轨迹视图，答应沿着指定相机途径创立 3D 视频。Stable Video 3D 的商业运用需要付费，非商业运用可在 Hugging Face 上下载模型权重（9.37GB）。(@CSDN)
7、谷歌推出多模态 VLOGGER AI：让静态肖像图动起来“说话”
谷歌近来在 GitHub 页面发布博文，介绍了 VLOGGER AI 模型，用户只需要输入一张肖像相片和一段音频内容，该模型能够让这些人物“动起来”，富有面部表情地朗诵音频内容。VLOGGER AI 是一种适用于虚拟肖像的多模态 Diffusion 模型，运用 MENTOR 数据库进行练习，该数据库中包含超过 80 万名人物肖像，以及累计超过 2200 小时的影片，然后让 VLOGGER 生成不同种族、不同年纪、不同穿戴、不同姿势的肖像影片。
研究人员表明：“和此前的多模态比较，VLOGGER 的优势在于不需要对每个人进行练习，不依赖于人脸检测和裁剪，能够生成完好的图画（而不仅仅是人脸或嘴唇），而且考虑了广泛的场景（例如可见躯干或不同的主体身份），这些关于正确组成沟通的人类至关重要”。(@CSDN)
02 有情绪的观念
1、AI 科学家李飞飞：不管那些技能词汇多生疏，我也央求你在 AI 年代中有一个人物
英伟达 GTC 大会上，AI 科学家李飞飞对话英伟达首席科学家 Bill Dally，如果说黄仁勋与 OpenAI 首席科学家 Illya 进行的是一场对技能未来的闲谈，那今年这场炉边谈话便是李飞飞对人类未来的呼吁。
AI 是一个东西。它是一个需要一些数学和计算来实现的东西。但归根结底，人类不仅是东西的创造者，咱们也是怎么运用东西的决策者；咱们是东西运用的创造者，咱们也是东西的用户；咱们是决议怎么管理东西以及管理想要运用东西的人的选民。所以在参与 AI 方面有很多公民的或许性。我特别期望年轻人，那些酷爱艺术、酷爱社区、酷爱法令、酷爱医学、酷爱化学的人，无论你的爱好是什么，都能以负责任的情绪拥抱这项技能，你们实际上能够为让它变得更好、更好地运用它而有所作为。这真的是我对每个人的央求：你们在 AI 开展中有一个人物，请参加咱们，让它变得更好。
在整场对谈，李飞飞都用一种很不同的思考 AI 的视角，来给这个 AI 年代失语的普通人一个声音。（@腾讯科技）
写在最后：
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