来自社区，回归社区。非常感谢各位 TiDBer 在之前 【TiDBer 唠嗑茶话会丨征集 TiDB 数据库性能优化大师，你是如何优化 TiDB 数据库性能的呐？】( asktug.com/t/topic/100… )里提供的各种性能优化方法。这篇帖子收集整理了大家推荐的各个方面的 TiDB 数据库性能优化方法，欢迎各位 TiDBer 持续补充更新～
1 硬件和网络优化
方法 1
贡献者：@kongdom
开启 Raid 卡缓存，使机械硬盘的 I/O 性能直线提升。
MegaCli64 -LDInfo -Lall -aALL #查看
MegaCli64 -LDSetProp -WB -Lall -aAll #有电池启用缓存
MegaCli64 -LDSetProp CachedBadBBU -Lall -aALL #没有电池启用缓存
MegaCli64 -LDSetProp NOCachedBadBBU -Lall -aALL #没有电池关闭缓存
注意：必须保证 Raid 卡的电池正常，否则意外断电会导致数据丢失
方法 2
贡献者：@tomxu
- 优化磁盘性能：使用高性能 SSD 硬盘以减少磁盘 I/O 延迟。
- 优化网络性能：使用高速网络设备和优化网络拓扑结构以降低网络延迟。
- 优化 CPU 和内存：确保 TiDB 集群有足够的 CPU 和内存资源，以便在高负载下保持良好的性能。
方法 3
贡献者：@ShawnYan
dstat 查看当前硬件资源状态
方法 4
贡献者：@TiDBer_ 小小
硬件优化：对硬件进行优化，升级硬件、调整硬件参数、调整系统参数、优化系统配置。
2 SQL 方面优化
方法 1
贡献者：@tidb 菜鸟一只
一、
- 先看执行计划，最简单的，看看是不是缺索引，是的话，直接加索引；
- 如果因为统计信息太旧导致执行计划异常，直接重新收集统计信息；
- 统计信息很新但是执行计划仍然不对，指定 hint；
- SQL 执行计划都对，但是速度还是不理想， 如果是 OLTP 请求，改写 SQL 或者联系开发修改应用逻辑；
- SQL 执行计划对，但是速度不理想，如果是 OLAP 请求，直接上 TiFlash
二、
如果以上都做了，性能还达不到要求，那么【参数层面优化】
- 看看是不是某些参数设置有问题，能在线修改参数的直接在线修改；
- 不能在线修改的，修改配置文件参数后 reload 集群
三、
再看主机资源
- 是不是有主机其他进程挤占主机资源；
- 看看主机的参数是否可以优化
四、
以上方法都用过了，发现性能还是达不到：
评估当前集群的资源利用率，不足直接向老板申请扩容
方法 2
贡献者：@裤衩儿飞上天
- 规范开发
- 把慢 SQL 优化掉，基本能解决 80%的数据库问题
- 升级硬件
3 查询优化
方法 1
贡献者：@coderv
可以通过分片、路由等技术来避免大量的热点数据，从而提高系统的可扩展性和可用性。在编写 SQL 语句时，应该尽量减少全表扫描，使用合适的索引来提高查询性能。比如可以使用覆盖索引、前缀索引、联合索引等技术来减少索引占用空间、提高查询效率。
方法 2
贡献者：@tomxu
- 使用索引 ：为经常用于查询条件和排序的列创建索引。这将有助于提高查询效率。
- 避免全表扫描 ： 通过使用索引避免全表扫描。
- 优化复杂查询 ：将复杂查询分解为多个简单查询，以提高查询效率。
- 使用 EXPLAIN 分析查询计划 ： 通过 EXPLAIN 命令 分析查询计划，找出慢查询的原因并进行优化
- 避免使用子查询 ：尽量将子查询转换为 JOIN 查询，以提高查询效率 。
方法 3
贡献者：@凌云 Cloud
- 使用合适的索引：根据查询语句的特点和数据分布情况，选择合适的单列或多列索引。对于复杂的查询，可以考虑使用覆盖索引或索引合并等技术来提高性能。 2. 避免全表扫描：尽可能地使用索引来避免全表扫描。如果无法使用索引，可以考虑将数据划分为更小的分区或者分页查询。 3. 使用连接查询时，避免过度连接：连接查询会增加查询的复杂度和执行时间。可以考虑使用子查询、关联子查询、EXISTS 或者 NOT EXISTS 等方式来代替连接查询。
方法 4
贡献者：@TiDBer_ 小小
对数据库查询语句进行优化，包括选择合适的索引、使用合适的查询语句、调整查询参数。
方法 5
贡献者：@Soysauce520
- 根据 cluster_slow_query 找到开销较大的 SQL 分析优化可能性。 2. 没有优化空间，就需要扩容。
方法 6
贡献者：@SoloX
通过分析业务需求和 SQL 执行计划，使用合适的索引、避免全表扫描、调整 SQL 语句等方式来提高查询性能。
4 统计信息优化
方法 1
贡献者：@tomxu
- 更新统计信息：定期更新统计信息以帮助优化器生成更好的查询计划。 2. 调整统计信息收集参数：根据实际情况调整统计信息收集参数以提高优化器的准确性。
方法 2
贡献者：@SoloX
定期收集统计信息并更新，使用多列统计信息以优化复杂查询的执行计划。
5 数据库应用优化
方法 1
贡献者：@Jellybean
如何通过应用程序的调整和优化来提高数据库性能？包括缓存、分表、批量操作等优化方法
1.程序里面 select 语句必须指定要选择的列，不允许 select * 用法，做好上线和测试工作 2.对于批量 insert 场景，必须开启批量提交，客户端和服务端参数都好调整 3.对于批量 update 和 delete 场景，提前和业务沟通，尽量减少此类批量操作，转而通过 replace 扥方式或业务优化调整 4.对于有大量数据存储和有时限的表，我们也不建议分表，而且使用分区表，对过期的数据直接通过高效的删分区方式完成，而不是低效的批量 delete 方式 5.对于高频访问的只有几千行的小型表，设置为缓存表，可以将每秒过万的 select 延迟从 5ms 下降到 1ms 左右 6.对于有大量中间计算结果需要复用的应用，我们使用内存临时表实现
方法 2
贡献者：@tomxu
- 分页查询优化： 使用 LIMIT 和 OFFSET 进行分页查询时，尽量避免使用较大的 OFFSET ，以降低查询延迟。 2. 合理使用事务：减少长事务，避免大量行锁争用。 3. 减少连接数：通过连接池复用数据库连接，避免过多的数据库连接导致资源竞争。 4. 批量操作：针对大量的 INSERT、UPDATE、DELETE 操作，可以使用批量操作来提高性能。
方法 3
贡献者：@SoloX
利用缓存技术减少对数据库的访问，采用分表策略解决单表过大的问题，使用批量操作减少数据库交互次数。
6 TiDB 集群优化
贡献者：@tomxu
- 扩展集群：按需添加更多的 TiDB、TiKV 和 PD 节点，实现集群的水平扩展。 2. 调整 TiKV 参数：根据实际负载情况调整 TiKV 的参数， 如 raftstore.store-pool-size 、 rocksdb.max-background-jobs 等。 3. 调整 PD 参数：根据实际负载情况调整 PD 的参数， 如 scheduler.limit 等。
7 更多优化方法
方法 1
贡献者：@TiCQ
【硬优化】硬件优化一般不可主导，每个业务都尽最大建议给“能力之内”的配置！
【软优化】读写优化 90%在 SQL 层面，使用常规 SQL 优化方法进行相关优化处理；再配合数据库系统优化参数进行设置调优。
方法 2
贡献者：@老田牛
关键在于确定性能问题的具体位置。例如，对于慢 SQL 的问题，需要确定是单次执行慢还是大量类似的语句导致整体操作系统变慢。如果确定是单个 SQL 慢，就需要检查执行计划是否合理，是 I/O 还是 CPU 造成的慢，是缺少索引还是统计信息的问题。对于 I/O 问题，需要了解如何收集系统的 I/O 数据，确定是单个磁盘 I/O 慢还是整个系统 I/O 慢，是否有硬件报警。
方法 3
贡献者：@张雨齐 0720
不同问题有不同的优化手段。比如， 慢 SQL 那就优化 SQL，系统参数设置不当就调整参数，其实应该要具体问题具体分析。不过大部分第一件时间是捞资源使用情况和慢 SQL。
方法 4
贡献者：@db_user
初始配置先从 analyze 收集的时间段、慢 SQL、不合适的表结构方面优化，如果在这些方面都已经做到最佳状态，但性能仍然不理想，那么就需要考虑硬件瓶颈的可能性。
方法 5
贡献者：@xfworld
把 TiDB 提供的 Dashboard 用好，就能解决很多 T op 级别的问题；
然后在通过 Ggrafana 检测和排查一些重要的指标，可以从更深度的计算、网络、资源调度方面做优化。
方法 6
贡献者：@半瓶醋仙
- 评估业务性质，查询优化：添加索引，数据分片降低查询复杂度，统计信息优化：配置实时更新。 2. 硬件和网络优化：在线运维 Dashboard 和 Grafana 打开看磁盘 I/O，CPU，内存网络流量。TiDB 集群优化：刷参数配置脚本。 3. 数据库应用优化：每日 DBA 巡检日志对比，加载 API 插件。
方法 7
贡献者：@bert
原则上， 性能优化也是按需按目标执行，执行 pdca 的过程。分为硬件和软件优化，有如下建议：
- 评估当前系统性能。TiUP 已经集成了 ch (CH-benCHmark)/ TPCC (TPC-C)/ TPCH (TPC-H)/ YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) 四种测试工具集，使用其进行测试得到系统的基础数据。
- 选择适合的 TiDB 架构，考虑 TiDB 和 TiFlash 的组合，节点数的配置。硬件的选择等。
- 优化应用的数据类型和索引。
- 能批量的操作尽量批量操作，能压缩的压缩，能分区的分区存储。
- 管理库的统计信息，合理安排统计信息收集时间，调成平行数量。
- 监控日常的软硬件性能，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。根据监控结果调整数据库参数、优化数据类型和索引等，以提高性能。
- 定期检查和升级 TiDB 数据库软件和硬件，确保其处于最新状态，可以提高性能和稳定性。
方法 8
贡献者：@清风明月
1.版本信息 select tidb_version(); 2.查看数据库 show databases; 3.创建数据库 create database tidb; 4.进入数据库 user tidb; 5.查看表 show tables; 6.链接查询 show processlist; 7.开启角色 set role all; 8.查看角色 select current_role(); 9.查看授权 show grants
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