LeetCode – #90 子集 II

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前言

我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。）的 Swift 算法题题解整算法设计与分析理为文字版以方便大家学习与阅读。

LeetCode 算法到目前我们已经更新到leetcode官网 89 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。

不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你ios是苹果还是安卓前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。

难度水平：中等

1. 描述

给你一个整数数组 nums ，其中可能包含重复元素，请你返回该环形复杂度数组所有可能的子集（幂集）。

解集 不能 包含重复的子集。返回leetcode题库刷一遍什么水平的解集中，子集可以按 任意复杂度顺序 排列。

2. 示例

示例 1

输入：nums = [1,2,2]
输出：[[],[1],[1,2],[1,2,2],[2],[2,2]]

示例 2

输入：nums = [0]
输出：[[],[0]]

约束条件：

• 1 <= nums.length <= 10
• -10 <= nums[i] <= 10

3. 答案

class SubsetsII {
    func subsetsWithDup(nums: [Int]) -> [[Int]] {
        var res = [[Int]](), path = [Int]()
        let nums = nums.sorted(by: <)
        _dfs(&res, &path, nums, 0)
        return res
    }
    private func _dfs(inout res: [[Int]], inout _ path:[Int], _ nums: [Int], _ index: Int) {
        res.append(path)
        for i in index..<nums.count {
            if i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && i != index {
                continue
            }
            path.append(nums[i])
            _dfs(&res, &path, nums, i + 1)
            path.removeLast()
        }
    }
}

• 主要思想：经典的深度优先搜索，通过采用第一次出现来避免重复。
• 时间复杂度： O(n^n)
• 空间复杂度： O(n)

该算法题解的仓库：LeetCode-Swift

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