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数据可视化之美 — 以Matlab、Python为工具
在我们科研、工作中，将数据完美展变量之间的关系现出来尤为重python安装教程要。
数据可视化是以数据为视角，探索世界。我们真正想要的是 — 数据视觉，以数python安装教程据为工具，以可视化为手段，目的是描述真实，探索世界。
下面介绍一些数据可视数据可视化的作用化的作品（包含部分代码），主要是python123平台登录地学领域，可迁移至其他学科。
Example 1 ：散点图、密度图（Python）
有时候看见很多论文中有那种散点密度滑动窗口协议图，还有拟合线，感觉瞬间一张图里面信息很丰富，特别是针对数python怎么读据很多的时候，散点图上的点就会存在很多重叠，这时候比较难以看出其分布Python特征，所以叠加点密度的可视化效果还是很有必要的。
散点图+密度度可视化：数据可视化
Examplepython保留字 2 ：双Y轴（Python）
如果一张python可以做什么工作图有绘制2条曲线的需求，并且两个指标的意义以及绝对数值的大小都不一样，所以只能用双Y轴图来表示了。
双Y轴曲线可视化：
Example 3：拟合曲线（Python）
根据滑动窗口，可以从高频的曲线获取到平滑的Python曲线。滑动平均可以看作是变量的过去一段时间取值的均值，相比对变量直接赋值可视化是什么意思而言，滑动平均得到的值在图像上更加平缓光滑，抖动性更小，不会因为某次的异常取值而使得滑动平均值波动很大。
Example 4：三维地形（Python）
地形的三维可视化，给人以一种直观、可视化图表身临其境的感受，从而利于数据可视化是什么意思进行地形地物的交互式观察和分析，进而提高对python是什么意思地理环境的认识程度，有利于解决人们在综合信息处理滑动窗口机制、评价分析和决策等方面的问题。
Example 5：三维地形，包含投影（Python）
将变量名的命名规则三维地形数据投影到二维平面上，对比更多的数据信息。如：投影到x，y轴，2维的平面上也能获取到高程的信息；以及投影到x，z轴；投影到可视化管理y，z轴。
Example 6：切片，多维数据同时展现（Python）
数据切片，可看同一y的数据。当然也可以选取其他轴。
Example 7：SSH GIF 动图展现（Matlab）
可以利用GIF图展现时间维度的信息。
Example 8：Glide数据可视化是什么意思r GIF 动图展现（Pyt数据可视化实例hon）
更为复杂的GIF动图展现，数据来源Glider（水下滑翔机）数据。
Example 9：涡度追踪 GIF 动图展现
更为复杂的GIF动图展现，追踪涡度。
